智能计算架构与基础软件生态研讨会暨国家重点研发计划项目战略...
高校学者与企业技术专家围绕智能计算架构与基础软件生态,国产AI算力硬件(GPU、TPU)的基础软件栈路线,SYCL、Triton等技术的实践和发展趋势等展开交流讨论。北京大学计算机学院软件科学与工程系主任、北京开源芯片研究院首席科学家谢涛在报告《RISC-V+AI算力生态建设:机会与挑战》中指出,国外AI算力软件生态壁垒高筑的现...
国芯科技:GPGPU是高算力人工智能以及高性能并行计算的核心
GPGPU是高算力人工智能以及高性能并行计算的核心。处理器芯片技术栈最重要的中间抽象层是指令集架构(ISA),高性能计算公司,尤其是并行计算芯片领域的领导者英伟达(NVIDIA)和超微半导体(AMD)长期以来将其作为闭源技术规范。开源指令集RISC-V有望突破这一现状,通过建立大众参与的开放上下游生态,建设积极旺盛的人才培养环境,...
...业绩会:数据中心收入同比猛增4倍创历史新高 世界已到达新计算...
加速计算与通用计算有很大不同,它主要在云中增长。在云中,服务提供商拥有庞大的工程团队,他们与我们的团队密切合作,管理、修复和维护加速计算所需的复杂软件堆栈。加速计算涉及不同领域的专用软件堆栈,例如数据处理、机器学习、计算机视觉、语音识别、大型语言模型和推荐系统。Nvidia开发了数百个库,因为软件对于打开新...
奇异摩尔CEO:Scale out成高性能计算更优解,通用互联技术大有可为
在算力集群网络传输协议方面,传统协议TCP/IP存在CPU负载重、延迟高等缺点,难以满足高性能计算对网络吞吐、时延的苛刻要求。RDMA能直接通过网络接口访问内存数据,无需操作系统内核的介入,让大规模并行计算集群成为可行。计算机网络协议栈将从TCP/IP过渡到RDMA,在网络层面上,把一个集群变成一台设备。RDMA并未规定完整...
清华大学尹首一教授领衔,30位AI芯片/Chiplet/RISC-V大咖云集!大...
国际知名开源矩阵计算项目OpenBLAS发起人和主要维护者。中国计算机学会高性能计算专业委员会执行委员,ACMSIGHPCChina执行委员。2016年,创办PerfXLab澎峰科技,提供异构计算软件栈与解决方案。2016年获得中国计算机学会科学技术二等奖,2017年获得中国科学院杰出科技成就奖,2020年美国SIAMActivityGrouponSupercomputing最佳...
2024中国智能制造领域最具商业合作价值企业盘点
1.AI驱动的大数据开发与治理平台——数栈数栈通过与AI技术的深度融合,帮助客户实现数据全生命周期管理,优化计算存储成本、提升数据质量、推动标准规范,从而实现数据资产化,同时有效推动客户数据资产入表,将数据价值最大化(www.e993.com)2024年9月24日。2.数字孪生融合渲染引擎——EasyTwin...
超智融合为突破算力瓶颈提供有效路径
而在软件方面,要从基本大模型理论出发,形成完整支撑人工智能的软件栈。“我国一些超算中心已能为大模型训练提供支撑,未来还应重点围绕国产算力芯片发展关键软件,进一步实现软硬件协同优化。”中国工程院院士郑纬民说。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为,传统超算和智算训练,对底层基础设施的要求各不相同。
初学C语言,写给自己的第一个实用程序 |文末赠书
这里需要引入一个数据结构——栈(stack),它的特点是“先进后出”,只能在栈顶执行压入(push)和弹出(pop)操作。我们需要创建两个栈:一个操作数栈和一个运算符栈。简单起见,栈可以用数组来实现。有了栈之后,就要对表达式进行解析,通过对运算符和操作数的入栈、出栈操作,完成整个表达式的计算工作。根据运...
上海交大8项成果获2023年度国家科学技术奖,拿下一等奖2项
针对云计算系统时延的主要技术瓶颈,项目团队研发了软硬件协同的异构虚拟化、单节点低时延虚拟化、跨节点低时延虚拟资源聚合等核心技术,提升了异构资源的原生虚拟化能力、解决了云节点内部虚拟化软件栈层次化叠加与资源竞争问题、减少了跨节点计算协作与数据迁移时延开销。成果拓展了云计算系统承载的业务类型,显著降低了云...
英伟达(NVDA.US)24财年股东大会:批准黄仁勋“涨薪”六成 下一目标...
黄仁勋:英伟达作为一家领先的加速计算平台公司,其影响力横跨医疗保健、汽车、制造业、金融服务、能源、零售、游戏等多个行业。我们依托强大的硬件系统、针对不同领域的专用软件栈,以及一个由合作伙伴和开发者构成的繁荣生态系统,来实现服务于各行各业的目标。