2024年Q3计算存储器交货期缩短三周,市场恢复活力

2024年第三季度,随着全球半导体供应链的逐步回暖,计算存储器的交货期缩短三周,引起业界的广泛关注。根据TechInsights发布的最新报告,该研究分析了20多家向计算行业提供元器件的公司,结果显示存储器元器件的交货期环比缩短了21%,从15周缩短至12周。这一趋势无疑为计算行业的复苏注入了一剂强心针,也反映了全球经济逐步...

北大集成电路学院院长蔡一茂:AI时代的存储器与存内计算技术发展

随着AI应用场景趋向多元化发展,单一存储器类型已经难以满足所有计算任务的需求。蔡院长认为,未来的存储架构将向多存储器异构化发展,不同存储器类型如DRAM、NAND、新型存储器等将通过先进封装等技术手段进行协同工作,以应对不同场景下的AI计算需求。他特别提到,在高带宽和大容量的存储需求下,高性能存储器如HBM的应用已...

2024年Q3计算存储器交货期缩短三周:行业复苏新信号

而就在2024年Q3,存储器元器件交货期环比下降21%,相较于行业整体平均水平快了整整两周。这一情况标志着存储器供应链的改善,有助于缓解当前电子产品生产中的瓶颈。在存储器之外,一些计算元器件的交货期却有所上涨。例如,射频半导体集成电路和嵌入式处理器及控制器的交货期分别增加了9%。尽管如此,存储器和电路保护...

Python代码实现内存计算

内存计算是一种新的计算方式,旨在解决内存延迟问题。顾名思义,内存计算使系统内存能够执行一些通常由CPU执行的计算,从而减少了必须在CPU和DRAM之间传输的数据量。三星和台积电正在积极研发能够执行这种功能的内存,这种内存采用了MRAM(磁性随机存取存储器)存储单元。内存计算仍处于原型阶段,但在硬件方面正在取得进展,以使...

科学家提出存内计算全新技术路径,提升AI模型计算能效3个数量级

存内计算技术是加速AI模型的主流路径,它通过在存储器内部原位计算减少数据的搬运,来提高芯片算力与能效。但是,需要了解的是,传统存内计算(single-IMC,single-in-memorycomputing)架构仍然需要在存储器和处理器之间进行数据传输,仅部分地解决了数据搬运的问题,限制了AI模型加速器的进一步发展。

2024年Q3计算存储器交货期缩短三周,行业未来趋势如何?

综上所述,2024年第三季度计算存储器交货期的缩短,不仅反映了行业趋于复苏的良好态势,也暗示着各大元器件制造商对于供应链管理的持续优化(www.e993.com)2024年11月18日。然而,市场竞争的加剧、技术进步的快速推进,使得各企业在抓住商机的同时,更应时刻保持对风险的警觉。未来几年,存储器的需求仍将保持强劲,企业如何在激烈竞争中立于不败之地,将...

耐600℃高温存储器问世 有助开发极端环境下人工智能计算系统

科技日报消息,美国宾夕法尼亚大学科学家研制出一款可在600℃高温下持续工作60小时的存储器。这一耐受温度是目前商用存储设备的两倍多,表明该存储器具有极强的可靠性和稳定性,有望在可导致电子或存储设备故障的极端环境下大显身手,也为在恶劣条件下进行密集计算的人工智能系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·...

北京大学申请存储器阵列及存内计算电路专利,消除存储器阵列非对称...

金融界2024年4月2日消息,据国家知识产权局公告,北京大学申请一项名为“存储器阵列及存内计算电路“,公开号CN117809701A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明提供一种存储器阵列及存内计算电路,其中的存储器阵列包括呈阵列分布的存储单元,存储单元包括互补的第一存储结构和第二存储结构;其中,第一存储结构包...

高通公司申请存储器内计算架构专利,提高神经网络中的信号处理效率

金融界2024年2月9日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司申请一项名为“支持逐深度卷积神经网络(CNN)的存储器内计算(CIM)架构和数据流“,公开号CN117546178A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示,某些方面提供了一种用于在神经网络中进行信号处理的装置。该装置一般包括:被配置为用于神经网络计算的第一内核...

高通公司申请基于存储器内计算的机器学习加速器架构专利,利用机器...

转自:金融界本文源自:金融界金融界2024年3月5日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司申请一项名为“基于存储器内计算的机器学习加速器架构“...