AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...

d.粗粒化模拟:广义朗之万方程e.马尔科夫态模型:主方程3.常用的分析/可视化蛋白质及相关分子的方法a.获得并观察一条蛋白序列的MSAb.用pymol或chimeraX可视化蛋白质分子体系c.小分子结构的生成与优化:rdkit与GAMESSd.分子动力学模拟轨迹可视化:VMDe.通用序列/结构分析软件包...

如何让自己在“输”的时候仍然获益?|宇宙|押注|巴菲特|期望值...

我们的下注不应完全押宝于自己对未来预测正确,而是即使你预测错误,仍能够受到保护,甚至依然可以赚钱。12做个“世界配不上你”的人本文提及的两个计算,一个是单次下注的对冲,一个是多次下注的对冲。·“押注球队”的故事里,是主动降低“整体期望值”;·“保险策略”的案例里,是主动降低局部的算术平均值。

扩散模型的技术原理和应用价值|算法|模态|动力学|神经网络|视频...

随机游走和自回归模型(AR模型)进一步展示了随机过程在简化复杂系统行为、预测时间序列数据方面的应用,分别对应股票价格波动和经济预测等领域。随机过程通过其多样化的类型(如离散时间/连续时间、平稳/非平稳、马尔可夫过程等),为探索自然界和社会科学中的随机现象提供了一套强大而灵活的工具。2.正向扩散过程扩散模型中...

美光科技股票基本分析:经济背景、行业分析财政状况预测计算DCF

加权平均资本成本:Excel终值:收集到2020和2021的P/E分别为17.91x、8.73x,跨度很大,所以我们采用一个保守的数值:8x,公式:净收入*P/E-现金&现金等价物+债务利用Rwacc计算出(未来五年自由现金流+终值)的目前价值-短期债务+现金&现金等价物,最后再除以流通股数量=$62.6/股。项目结果预测的价格高于当时的市场价,...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

根据以上假设,马科维茨确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论,建立了资产优化配置的均值-方差模型(允许放空):若不允许放空,则为:随着计算机技术的发展,利用现代统计学和编程语言进行数据分析和投资组合优化变得越来越普遍和容易。R语言作为一种功能强大的数据分析工具,提供了丰富的包和函数来支持马科...

怎么计算“蝙蝠侠”的面积?室友唱的玛卡巴卡之歌,给了我灵感…

MCMC方法允许我们在无法直接计算的情况下估计后验分布的形状(www.e993.com)2024年11月28日。为了理解其工作原理,我将首先介绍蒙特卡洛模拟,接下来再讨论马尔科夫链。蒙特卡洛模拟是一种通过反复生成随机数来估计特定参数的方法。通过使用生成的随机数并对其进行一些计算,我们可以得到对参数的估计值,而直接计算这个值是不可能的或者代价非常昂贵。

100+数据科学面试问题和答案总结-基础知识和数据分析

数据科学是各种工具、算法和机器学习方法的混合,其目标是从原始数据中发现隐藏的模式。这与统计学家多年来一直在做的事情相似但是有什么不同?下图解释了数据分析和数据科学的区别:监督学习和无监督学习的区别如下:有监督学习:输入数据是有标记的,主要用于预测。例如分类和回归等...

深度| AI芯片之智能边缘计算的崛起

打造专门针对graph计算的智能处理器IPU。Graphcore在芯片设计上做出了很大的改变。相比于CPU以scalar为基础表示,GPU以矢量为基础表示,Graphcore的IPU是为了high-dimensionalgraphworkload而设计的。这种表示既适用于神经网络,也适用于贝叶斯网络和马尔科夫场,包括未来可能出现的新的模型和算法。该IPU采用同构多核架构,有k...

Heliyon:新药研发,AI入场 | Cell Press论文精选

过去十年里,计算硬件(云计算、GPU和TPU)发展进步,深度学习强势崛起,医学信息也随之快速增长。大规模分子筛选、个人健康或病理记录以及医学数据都可以通过人工智能(AI)进行分析,以加快新药研发进度,规避潜在困难。本文展示了包括计算方法的新药设计和药物性质预测在内的新药发现各个阶段应用AI的情况。探讨了开源数据库和...

当说出“我喜欢你”时,计算机会怎么想?|GGView

(N=2时的马尔科夫链)N越大,结果越准确,但所需的概率越难计算。在自然语言处理中,N一般不超过3,也就是认为一个词出现的概率只与前3个词有关。继续增大N,并不会使性能显著提升,却会使计算复杂度大大增加。统计法真正意义上实现了自然语言处理,它避免了语义分析法的各种问题,使得自然语言处理真正走向了应用...