深圳雷霆数字娱乐申请随机技能树的生成与布局计算方法专利,实现...

专利摘要显示,本发明公开一种随机技能树的生成与布局计算方法,采用完全随机的技能树生成,可以减轻策划配表的工作量,同时由于随机结果的不确定性,不同的技能树结果可以持续给玩家带来新的体验;本发明还实现了实时高效的技能树布局计算方法,引入Shortcut连接,高效处理了自动计算布局时容易出现的节点重叠问题,避免嵌套遍...

...宇宙太短,猴子敲不出莎士比亚全集;Medium平台近半内容由AI生成...

为了应对这一挑战,SantaFeInstitute的DavidH.Wolpert领导的多学科研究团队提出,随机热力学(stochasticthermodynamics)可用于研究计算系统的能耗优化问题。研究结合多家机构的资源,探讨了生物计算系统和现代计算机之间的能量效率差异,为计算机工程设计提供新视角。研究团队基于随机热力学,提出在计算系统中分析热力学约束...

lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

单个样本的生成是一个两步过程:图5:左:随机选择的网格单元。右:在选定单元内采样的点。a.首先,根据各单元的概率权重随机选择一个网格单元(如左图所示)。b.然后,使用逆变换采样法在选定的单元内生成一个样本点(如右图所示)。核心技术要点线性近似是该算法的关键步骤。通过将每个网格单元内的PDF近似为...

《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

很快,身为分布式人工智能研究机构的研究主任及社会学家的Hanna,以及华盛顿大学计算语言学家、因批评科技行业夸大其词而在网络上声名鹊起的Bender,就在AgüerayArcas想要传达的信息与其选择听取的内容之间划开了一道鸿沟。AgüerayArcas问道:“AI、其创造者及使用者应如何在道德上承担责任?”Bender则...

陶哲轩神预言!Transformer破解百年三体难题,凭数学直觉找到李雅普...

为此,研究者提出了一种从随机李雅普诺夫函数V生成稳定系统S的过程。经过以上六步,产生了一个稳定系统S:??=f(x),其中V作为其Lyapunov函数。正向生成尽管在一般情况下稳定性问题尚未解决,但当多项式系统的李雅普诺夫函数存在并可以写成多项式的平方和时,已有方法可以计算这些函数。

语言模型驱动的软件工具思考:可解释与可溯源

语言模型正在变革软件开发流程的各个环节,包括代码的生成、编辑、测试、调试等(www.e993.com)2024年11月2日。在开发和训练代码语言模型时,人们需要统一的收集清理数据、训练模型、更新调整等。因此,我们预期,针对模型训练的分析技术将成为新的一层架构来回答“模型是如何产生某个预测的”、“模型预测是如何逐渐训练得到的”、以及“我们应该怎么做去...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

VAE是一种利用概率生成模型的深度学习框架,它通过最小化输入数据和生成数据之间的自由能差异来学习数据的有效表示。VAE模型中的自由能包含了数据的生成概率和先验知识的结合,从而能够生成新的数据样本。自回归模型是一类通过明确定义数据点之间的依赖关系来建模数据分布的神经网络。这些模型通过序列的方式逐步生成数据,每...

你和ChatGPT理解语言的方式一样吗?从表征对齐角度比较人工神经...

主要问题在于如何选取对齐函数来计算表征对齐的数值。有关对齐函数之间的对比可见[5,19]。比如说,我们可以通过设计争议性刺激(ControlversialStimuli)去生成能最大化区分不同模型的图像,而不是随机选取自然图像来作为对齐所使用的数据,因此形成更强的对齐数指标来区分模型[20]。在脑与模型的比较中,对齐函数的最新...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

自回归(AR)模型是时间序列分析中的基础模型之一。它假设序列中的每个观测值都可以表示为其前p个观测值的线性组合加上一个随机误差项。数学表示AR(p)模型可以表示为:其中,X_t是t时刻的观测值,c是常数项,\phi_i是自回归系数,\epsilon_t是白噪声。

样本数量的线性时间计算复杂度GAN

这个距离度量,我们称之为特征函数距离(CFD),可以(近似)在样本数量的线性时间复杂度内计算,与二次时间最大均值差异(MMD)相比。通过用GAN的评论者中的CFD替换差异度量,我们得到一个简单实现且稳定训练的模型。所提出的度量具有理想的理论性质,包括与生成器参数相关的连续性和可微性,以及在弱拓扑中的连续性。