数字化 | 我们不必担忧生成式AI会削弱人类思维能力
通过前文对人类智能和认知模式的梳理,我们可以明确生成式人工智能能够辅助的是人类思维能力的一部分。非言语智能、情感决策、创新与悟性等更加“人性”的思维能力仍然由人类掌握。生成式人工智能的普及可以提高人类的工作效率,而并不会真正削弱人类的思维能力。其次,相信自己有足够的判断力和掌控力,以积极的态度对待生成...
揭秘!“1+3”面试到底测什么?超全盘点来了——
北京中学科技分校“1+3”项目培养方向为科技创新类,涵盖信息科技、基础数学、自然科学、工程科技等领域,学校将以面谈交流的形式开展综合评定,具体的问题由面试老师提问,测试学生的语言表达能力、逻辑思维能力、科学素养、创新能力等。北京市第二十七中学“1+3”航空科技创新实验班注重学生的个性化创新发展和价值观培养,...
快来!这里平均年龄29岁|产品设计|项目管理_网易订阅
3、具有产品原型设计能力,业务流程与业务分析与功能设计能力,较强的归纳和文档编写能力;4、熟练使用Axure、MindManager、Visio、Word、PowerPoint、Excel等软件,具有良好的逻辑思维能力、优秀的语言表达能力,较强的学习能力;5、有较强的海外市场敏感度,信息收集、分析和产品规划能力能,优秀的数据分析能力。03加分项...
一职为你 | 和绪科技做客《一职为你》,众多岗位等你来!
1、统招本科及以上学历,新能源汽车,智能网联汽车等行业相关岗位3年以上工作经验;2、具备清晰的逻辑思维能力、分析问题及解决问题的能力;3、具备较好的语言表达和沟通能力,具备较强的写作能力;4、良好的表达与沟通能力,思维清楚、反应敏锐,能够深入理解客户需求并编写合理的解决方案;5、具备技术标书方案或项目建议...
芒格谈通识智慧:从中可以获得很多财富,我自己已经测试过了
根据霍兰德的理论,创新思维需要我们掌控两个重要的步骤。第1步,我们要明白我们获得知识的基本框架;第2步,我们要了解如何使用类比及其益处。你会发现第1步和查理·芒格所说的获得通识智慧的前半部分一模一样。将思维的各种模型联结起来并从中受益的能力,表明你对格栅的每个模型都有基本的认识。
大模型对语言有自己的理解,MIT论文揭示大模型“思维过程”
为了研究语言模型是否掌握了代码背后的语义,同时深入了解模型的“思维过程”,作者设计了一套包含线性分类器和单/双隐层MLP的探测器组合(www.e993.com)2024年9月8日。探测器的输入是语言模型在生成程序tokens过程中的隐藏状态,预测目标则是程序执行的中间状态,具体包括机器人的朝向(direction)、相对于初始位置的偏移量(position)以及是否正面朝向障碍...
大模型对语言有自己理解!MIT论文揭示大模型思维过程 | ICML 24
除了训练集,作者还构建了一个包含1万个样本的测试集,用于评估模型的泛化性能。为了研究语言模型是否掌握了代码背后的语义,同时深入了解模型的“思维过程”,作者设计了一套包含线性分类器和单/双隐层MLP的探测器组合。探测器的输入是语言模型在生成程序tokens过程中的隐藏状态,预测目标则是程序执行的中间状态,具体包...
大模型对语言有自己的理解!MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML...
除了训练集,作者还构建了一个包含1万个样本的测试集,用于评估模型的泛化性能。为了研究语言模型是否掌握了代码背后的语义,同时深入了解模型的“思维过程”,作者设计了一套包含线性分类器和单/双隐层MLP的探测器组合。探测器的输入是语言模型在生成程序tokens过程中的隐藏状态,预测目标则是程序执行的中间状态,具体包...
大模型对语言有自己的理解!MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML...
除了训练集,作者还构建了一个包含1万个样本的测试集,用于评估模型的泛化性能。为了研究语言模型是否掌握了代码背后的语义,同时深入了解模型的“思维过程”,作者设计了一套包含线性分类器和单/双隐层MLP的探测器组合。探测器的输入是语言模型在生成程序tokens过程中的隐藏状态,预测目标则是程序执行的中间状态,具体包...
文心一言的理性思维能力距离GPT-4差多少?我们第一时间测试了一下
在这里,我选择了经典的沃森四卡片测验。这是一个对于人类来说,超级困难的题目。能够很好地完成这项任务,意味着这个人的理性思维能力很不错。同样,对于AI来说,也是同等困难。GPT-3.5与GPT-4均无法很好完成,同样,文心一言也无法很好完成。测试结果如下图所示:...