Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别?面试题
使用消息队列,比如Kafka,来异步地进行缓存预热,将数据库中的热点数据的主键或者ID发送到消息队列中,然后由缓存服务消费消息队列中的数据,根据主键或者ID查询数据库并更新缓存。缓存雪崩和缓存击穿有什么区别?缓存雪崩和缓存击穿比较像,但缓存雪崩导致的原因是缓存中的大量或者所有数据失效,缓存击穿导致的原因主...
丁奇来了!前阿里 P9 揭秘 MySQL 高频面试题 | 极客时间
对比两个配置方案的问题性能优化调参问题数据库架构和隔离级别理解问题业务场景中的超卖问题丁奇此次分享的课件,大家扫码领取人多请耐心等待通过总的来说,本次课程深入探讨了数据库架构和隔离级别的相关知识,强调了MySQLInnoDB使用多版本实现可重复读隔离级别的能力。通过实例演示和分析,帮助大家深入理解了可...
这些年背过的面试题——个人项目篇
纯数据库乐观锁+事务的方式性能比较差,但是如果不计成本和考虑场景的话也完全够用,因为任何没有机器配置的指标,都是耍流氓。如果我采用Oracle的数据库、100多核的刀锋服务器、SSD的硬盘,即使是纯数据库的扣减方案,也是可以达到单机上万的TPS的。单线程Redis的lua脚本实现批量扣减。当用户调用扣减...
2024国家公务员考试面试模拟题:客观、严谨、全面看待大数据发展
模拟题大数据的应用了数据处理效率,连接了人与人,实现了个性化服务。有人认为大数据是科技完美的产物,政府应毫无保留地全力支持其发展,如果你要反驳这一观点,你准备如何反驳,请详细说明反驳的理由。参考答案观点:大数据虽然有很多好处,但也存在一些...
常见物联网面试题详解(问题及答案)
这个是面试物联网相关企业一定会问的问题,因为物联网作为数据的中台,上接受着感知层设备的数据,下对接着应用层各个业务平台,承载着至关重要的作用。有自己的物联网平台,但是期初是没有的,因为当时公司业务规模还不大,涉及的业务类型项目、管理的物联网设备还不多,因此公司初期也是直接设备对接到业务平台。但是...
这些年背过的面试题——架构设计篇
直接把计数全部存储在Redis中,通过hash分拆的方式,可以大幅提升计数服务在Redis集群的写性能,通过主从复制,在master后挂载多个从库,利用读写分离,可以大幅提升计数服务在Redis集群的读性能(www.e993.com)2024年10月19日。而且Redis有持久化机制,不会丢数据一方面Redis作为通用型存储来存储计数,内存存储效率低。以存储一个key为long型id、value为4...
事业单位面试模拟题:客观、严谨、全面看待大数据发展
这些数据可能包括姓名、地址、电话号码、邮箱地址等个人信息。在数据采集过程中,如果没有适当的隐私保护措施,这些数据可能会被未经授权的第三方获取,从而导致信息泄露;另一方面,收集到的个人数据通常会被存储在数据库或云端,以供将来分析和使用。然而,这些数据在存储过程中可能会被未经授权的第三方访问或滥用。此外...
百度文新一言提前批面试题7道|含解析
问题7、RAG的流程RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合了检索与生成的模型结构,特别适用于需要大量外部知识的自然语言生成任务。RAG的主要流程如下:检索(Retrieval):给定一个输入查询,使用检索模型(如DPR)从预先构建的文档数据库中获取与查询相关的文档片段。
浅析VO、DTO、DO、PO的概念、区别和作用,能分清吗?
推荐公众号Java精选,回复Java面试,在先刷面试题。某些情况下,为了某种持久化策略或者性能的考虑,一个PO可能对应多个DO,反之亦然。例如客户Customer有其联系信息Contacts,这里是两个一对一关系的DO,但可能出于性能的考虑(极端情况,权作举例),为了减少数据库的连接查询操作,把Customer和Contacts两个DO数据合并到一张...
程序员经典面试题:数据库如何处理海量数据,赶紧用这招
我们先来想想这样的一个业务场景,我们有一个数据库,存放着用户的订单数据,随着我们的业务的发展,订单的数据越来越多,由此会引来一系列的问题。首先,单库的数据量会变得越来越大,占据大量的磁盘空间,在进行数据迁移、备份、恢复所需要的时间都会越来越长。