2024年监理工程师土建案例考试考情分析
一、整体情况随着2024年《监理案例》考完,2024年监理考试落下帷幕,就监理案例而言,试题难度适中,考点多是历年的常规考查点,虽有部分偏、难的知识点(决策树),但是不影响通过考试。今年试题二出现前面年份没有考过的决策树,可以会对学员的心理上有一定的影响。二、考察范围及特点三、其他变化及注意事项1.以常...
机器学习 - 决策树:技术全解与案例实战
在更广泛的机器学习应用领域,决策树可以处理各种各样的数据,不论是数字还是分类数据,它都能以其独到的方式进行分析。例如,在金融领域,决策树能够帮助评估和预测贷款违约的可能性;在电子商务中,它可以用来预测用户的购买行为,甚至在更复杂的领域,比如生物信息学中,决策树可以辅助从复杂的基因数据中发现疾病与特定基因之...
数据化运营、精准营销 10 大常用模型
8.决策树模型定义:决策树是一种通过树状图来辅助决策的方法,它通过分析一系列属性(特征)来预测目标变量的值。应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为。通过分析用户的历史数据(如浏览记录、购买记录等),决策树模型可以构建出用户行为路径的决策树,从而预测用户在未来是否可能购买某个产品或...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
决策树回归模型通过构建一个树状结构来对数据进行建模,树的每个内部节点表示一个属性(或特征)上的判断条件,每个叶子节点则存储一个预测值(对于回归问题,这个预测值通常是该叶子节点下所有样本目标变量的均值)。模型通过从根节点到叶子节点的路径,对新的输入样本进行预测。决策树回归模型构建主要步骤:步骤1:初始化数据。
实现简化 - 制造行业 - 世界经理人网站
使用业界标准进行标准化或者外包允许有限的本地化改造使用企业独有的标准进行全面标准化基于强力的业务案例进行本地化改造此流程是否需要本地化改造?应用简化决策树只需询问两个问题就能对这些元素排定优先顺序。首先,该元素是否提供差异化竞争点;其次,它是否需要进行本地化的改造。在图1中,我们以组织流程为例,提供...
即将开课:药企BD市场剧变分析与投资挑战及估值实操
授课主题:BD项目分类与估值体系实操案例分析一、创新药风险调整净现值分析(rNPV)以及决策树分析1.风险调整后净现值分析给创新药项目估值2.如何将决策树的使用纳入到该分析中二、产品管线估值1.产品管线的基本概念2.产品管线的估值计算方式和案例...
消费者行为洞察:制定个性化营销策略的关键
数据收集是制定个性化营销策略的第一步。这包括收集客户的购物历史、浏览记录、评价反馈、社交媒体活动等数据。利用数据挖掘技术,如决策树、聚类分析、关联规则等,对这些数据进行分析,可以揭示客户的喜好、需求以及购买行为模式。以下是对数据收集与分析的详细阐述:...
FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...
分为十四章,将系统地讲解FVCOM的基础理论、运行环境部署、三维水动力、温盐模拟、波浪模拟、泥沙模拟、示踪粒子模拟、染色剂交换模拟及水质数值模拟的全过程。同时,通过理论讲解与实操练习相结合的方式,帮助学员熟练掌握FVCOM模型的构建、参数设置、运行及结果分析技巧。现详细通知如下:...
从0到1设计业务系统—风控篇
决策树模块负责集成和执行决策树模型,通过对特征指标进行分析和判断,生成最终的决策结果。②白名单白名单包含了被认定为低风险或可信任的用户。当用户被列入白名单时,风控引擎会对其提高信任并使用户获得更高的信任度和更宽松的限制,使其活动受到较少的干扰或限制。
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用...