集智社区成员福利!北京大学吴思课题组:第三届神经计算建模及编程...
为了推动这一领域的发展,北京大学神经信息处理课题组推出了《第三期神经计算建模及编程培训班》课程,以课题组所著的《神经计算建模实战》教材为基础,结合BrainPy编程框架进行实践。集智俱乐部连续举办了「」、「」等系列主题读书会,孵化了上千人规模的「神经、认知、智能」社区,探讨了复杂神经动力学、神经元建模与计算...
九合报告:不朽的计算——比特连接世界,词元生成未来
正如OpenAI发布的其训练Sora的动机:“我们正在教AI如何理解和模拟物理世界中的运动,目标是训练出能够帮助人们解决需要与现实世界进行交互的问题的模型。”毫无疑问,人类的很多智能都与世界建模相关,朝着开发像人类一样理解世界的更智能的AI模型迈进,是目前智能发展的一条主要道路。人工智能通过学习形成世界模型,以期...
计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能
(1)脑启发智能:提炼脑认知功能的已知高效算法(大多未知),启发人工智能研究,目前聚焦基于小脑和果蝇等环路的类脑算法;(2)计算神经科学:采用bottom-up方式,构建数据约束的神经元和环路模型理解运动学习、记忆、决策和异常检测等功能的工作机制和计算原理;(3)树突计算:探索树突非线性特性对信息处理学习的作用。冯志聪(...
KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题
第一个信号x1经过一个非线性函数φ????进行激活,第二个信号x2经过另一个非线性函数φ????进行激活,然后将这两个结果加起来。其他隐藏神经元也是类似的过程。至于第二层,例如最后的输出,它是由第一个隐藏神经元经过一个非线性变换Φ??,加上第二个神经元经过非线性变换Φ??等等,将所有这些隐藏神经元的...
李德毅院士:人类的四种基本认知模式
摩尔根将文明定义为“这一时代以声音字母之使用以及文字记录之制作而开始”[18]。智能可以脱离人体以文字等形式独立存在,人工智能始于文字,随后发明了教育,教育浓缩重演了人类的文明,迅速实现了人类认知的二次扩张,使得人类知识和技能得以传承[19-20]。人类通过接受教育掌握群体积累的知识,从此人类认知有了知识驱动的...
张瑜:以“价”定“价”——2024年中期策略报告_腾讯新闻
4、海外方面,重点关注可能影响美联储货币政策节奏的影响因素,包括:1)通胀,预计去通胀进程“停滞”,但“二次通胀”风险尚不高(www.e993.com)2024年9月21日。2)美国银行业:潜在风险可能不在于盈利(去年四季度盈利的回落来自商誉等一次性因素,非贷款损失准备等经营性因素),而是类似SVB事件的大规模流动性冲击再现。(美国银行业未实现的证券损失在20...
收藏!高考冲刺阶段各学科“备考锦囊”、2024高考咨询问题集锦
二、注重基础数学高考题型千变万化,但考查的重难点和试卷结构还是相对稳定的。考生要重视基础内容的复习,高考中80%左右的题目仍然是中等难度以下的题目,稳稳拿到该拿的分数,是考生收获高分的重要基石。没有基础谈不上能力,考生在最后一个月的复习要真正地回到重视基础的轨道上来,搞清基本原理、基本方法,体验知识形成...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
通俗来说,复杂性从随机性和有序性的“较量”中产生,复杂系统的基本拓扑结构与其元素之间相互作用网络(网络方法[2])中一定程度的随机性,或其相互作用的符号(自旋玻璃方法[3])内在相关。尽管复杂科学在过去50年里取得了惊人的进展,但我认为我们还远没能完全理解复杂性,因为我们还不清楚:一个系统产生涌现的必要条件...
【地理教学】大单元教学十大核心概念解读,高考地理中的自然灾害
1、如果课时与课时、单元与单元之间、内容与内容之间是并列关系,可依据学情进行顺序重组、重构(二次开发);若是递进关系则不能更换!(跨单元大整合)。2、重点放在单元拓展课即学科+(单元内重组融合)。3、整合可考虑换情景、换活动、换例题、练习!(内容单元局部调整)。
关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展
根据衍射理论的Rayleigh-Sommerfeld方程,我们可以将给定衍射层的每个神经元视为由光学模型组成的二次波源:这也是许多衍射网络架构的基本原理。利用光衍射实现线性运算的光学神经网络。(a)深度衍射神经网络D2NN示意图。(b)衍射光栅网络系统。(c)元表面实现光学逻辑运算...