为一大类离散推理问题找到精确解,即使这些问题具有无限支撑和连续...

(e)我们证明了(1)在具有有限支撑的基准测试中,Genfer的性能通常优于现有的精确推理工具,以及(2)在一系列现有精确工具不支持的现实世界示例中,Genfer与近似蒙特卡洛方法相媲美,同时实现了零近似误差。相关工作计算概率程序的确切后验分布通常是不可行的,因为它需要积分的解析解[9]。因此,现有系统要么限制编程语言只允...

考研离散数学都学什么

5.逻辑与证明??逻辑是数学的基础,而证明则是数学思维的体现。在复习过程中,要掌握命题逻辑、谓词逻辑的基本概念,以及常用的证明方法(如直接证明、反证法、归纳法等)。这些内容不仅在离散数学中常出现,也是其他数学科目的基础。6.算法与复杂性????了解基本的算法思想和复杂性分析是现代计算机科学的核心。...

考研离散数学自学的方法是什么

3.习题练习理论知识的掌握离不开大量的习题练习。在复习过程中,可以通过以下方式进行巩固:选择经典的离散数学教材,完成书后的习题。参加线上或线下的模拟考试,检验自己的知识掌握情况。组建学习小组,与同学讨论难点,共同解决问题。4.参考资料好的参考资料能极大提高学习效率,以下是一些推荐的书籍和资源:《...

分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408

Yin和Ao[2006]证明了这种一般类型的梯度流也可以通过破坏Metropolis-Hastings算法所需的详细平衡条件来提供更有效的采样器,激励选择SMC而不是MCMC来纠正建议偏差。附录C推导了将DCPC扩展到离散随机变量的数学背景。未来的工作可以遵循Marino等人[2018],Taniguchi等人[2022],使用神经网络从粒子和预测误差迭代映射到建议参数。

中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...

2024年7月的IMO数学竞赛中,谷歌Deepmind提出的Alphaproof+AlphaGeometry2方案成功取得银牌,前者将数学问题自然语言翻译为形式化语言Lean以验证证明,后者结合大模型与符号归纳引擎进行解题和逻辑推理。代码领域:用LLM对LLM自行代码审查验证,高效反馈在代码领域,AI能通过compiler/interpreter自验证并更正错误,强化学习大...

离散数学课程在自学考试中有多难?

离散数学课程在自学考试中有多难?高等数学从易到难概率论和数理统计高等数学证明解释是最容易学的;离散数学是第二难学的;概率论和数理统计几乎不给出证明只给出公式是最难理解但如果你愿意学这三个都不难(www.e993.com)2024年11月23日。离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的一门数学学科,是现代数学的一个重要分支。离散性的含义是指连接...

ARC 400题的DSL答案

ARC400题的DSL答案Domain-SpecificLanguagefortheAbstractionandReasoningCorpushttpsgithub/michaelhodel/arc-dsl/blob/main/arc_dsl_writeup.pdf答案见第二部分一1引言1.1抽象与推理语料库抽象与推理语料库(ARC)[1]是一个数据集,旨在作为通用人工智能基准,与论文《论智能的衡量》[2...

计算机视觉 GPT 时刻:UC 伯克利三巨头祭出首个纯 CV 大模型,推理...

UC伯克利的CV三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型,第一次证明纯CV模型也是可扩展的。更令人震惊的是,LVM竟然也能做对图形推理题,AGI火花再次出现了?计算机视觉的GPT时刻,来了!最近,来自UC伯克利的计算机视觉「三巨头」联手推出了第一个无自然语言的纯视觉大模型(LargeVisionModels),并且...

Yoshua Bengio新作:我们需要的只是RNN吗;训练扩散Transformer比你...

经证明,最终训练出的模型Edgen优于这些高级模型。论文链接:httpsarxiv/abs/2410.07133GitHub地址:httpsgithub/showlab/EvolveDirector北大、昆仑天工团队:用错误驱动的洞察力监督和纠正语言模型GPT-4、PaLM和LLaMA等大语言模型(LLM)在各种推理任务中都取得了显著的进步。然而,Llama-3...

计算机视觉GPT时刻!UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型,推理惊现...

UC伯克利三巨头祭出首个纯CV大模型,推理惊现AGI火花新智元报道编辑:编辑部新智元导读UC伯克利的CV三巨头推出首个无自然语言的纯视觉大模型,第一次证明纯CV模型也是可扩展的。更令人震惊的是,LVM竟然也能做对图形推理题,AGI火花再次出现了?计算机视觉的GPT时刻,来了!