关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

为数据问题寻找合适的、高质量、可靠的数据源,对数据源进行筛选和预处理,统一数据格式。3.特征工程选择用于建模或分析的数据特征,特征工程的工作体现数据科学家对业务的深刻、准确理解。4.数据建模尽管在技术维度,数据建模看起来有一定门槛,实际上在一些成熟的算法框架、大数据框架下,但是该环节很可能是花费时...

新质生产力主题书单 | 关键词:大数据、人工智能

主要内容包括:①食药质量安全大数据的来源及模态特点,尤其是近年受到普遍关注的图谱快速检测装备及技术;②介绍了信号处理领域最新的压缩感知理论和方法,以及面向新型检测硬件及物联网场景如何实现更加高效的信号采样和数据传输;③针对异构数据统一表征和私有数据格式的规范化问题,介绍了基于标准化领域本体的食药大数据存储...

文化大数据政策及新闻简报(11.6)|通信|互联网|物联网|数据仓库|...

33.数据仓库。是指一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,通常用于支持企业或组织的决策分析处理。34.数据湖。是指一种高度可扩展的数据存储架构,它专门用于存储大量原始数据,这些数据可以来自各种来源并以不同的格式存在,包括结构化、半结构化和非结构化数据。35.湖仓一体。是指一种新型...

关于印发《静安区全面落实市营商环境7.0版方案要求 创建营商环境...

????一、不折不扣落实“五大行动”????按照《上海市坚持对标改革持续打造国际一流营商环境行动方案》有关要求,综合考虑2023年本市营商环境测评反馈的工作情况和企业诉求,形成《2024年静安区营商环境建设任务分工表(基础任务清单)》,明确责任单位、配合单位。根据全市营商环境建设动态监测要求,探索运用信息化...

用友组织变革启示:行业化经营创造更大客户价值

再如,面向国资监管和国有资产投资行业,已形成4个细分行业、16个细分领域、200多个数智化场景。其中,针对国资控股平台公司特别关注的融资化债主题,推出了债务监管数据标准,债务-融资-资产-项目数据关联和业务联动关系模型,债务穿透式监管分析模型等,帮助企业实现债务全流程监控,厘清企业的债务结构,实现业财联动、跨部...

【大数据培训】面试中数据仓库的重要概念

RalphKimball:数据仓库是一个将源系统数据抽取、清洗、规格化、提交到维度数据存储的系统,为决策的制定提供查询和分析功能的支持与实现(www.e993.com)2024年12月18日。Inmon的表述侧重于数据仓库的性质和特点,Kimball的表述侧重于数据仓库建设的过程,综合而言,数据仓库是从源系统通过一系列操作汇集的、为管理决策提供支持的数据集合,具有面向主题、集...

一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别

数据仓库(DataWarehoese)的特点:面向主题的、集成的、稳定的、反映历史数据变化的。面向主题的:数据仓库是用来分析特点主题域的,所以说数据仓库是面向主题的。例如,电商行业的主题域通常分为交易域、会员域、商品域等。集成的:数据仓库集成了多个数据源,同一主题或产品相关数据可能来自不同的系统不同类型的数据库,...

数据产品必备技术知识:数据仓库入门,看这这一篇就够了

相对于数据库,数据仓库有以下特点(1)面向主题数据仓库通过一个个主题域将多个业务系统的数据加载到一起,为了各个主题(如:用户、订单、商品等)进行分析而建,操作型数据库是为了支撑各种业务而建立。(2)集成性数据仓库会将不同源数据库中的数据汇总到一起。

数据仓库学习笔记:修炼数据产品经理

二、数据仓库的特点1、数据仓库是面向主题的操作型数据库的数据组织是面向独立事务的处理任务,各个业务系统之间是分隔独立的。而数据仓库的数据是面向主题的,通过一个个主题域将多个业务系统的数据加载到一起。2、数据仓库是集成的数据仓库系统需要将多处的数据源通过一定的规则进行抽取和清洗,并最终加载到数据仓...

辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点

1.1数据仓库基本定义数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化的(TimeVariant)数据集合,用于支持管理决策和信息的全局共享。其主要功能是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的...