IBM 咨询获 SAP中国研究院EcoFactory-首届合作伙伴骇客松创新营奖...

多模态生成式AI功能的基础模型;watsonx.data,IBM湖仓一体解决方案,企业可以从单一入口,获取数据、浏览系统建议,并且新架构可以降低数据仓库成本;以及watsonx.governance,AI治理工具包,用于实现以可信任、透明和可解释为基础的AI。

数仓的主题和主题域应该怎么划分呢?

在某些行业,比如电信、金融都是最早建设数仓的行业,都有一些规范,比如IBM公司的BDWM九大金融主题模型,Teradata公司的FS-LDM十大金融主题模型,都是行业应用比较广泛的标准,如果是这两个行业就可以参考构建自己的企业数据仓库模型规范。总而言之,切入的出发点逻辑不一样,就可以存在不同的划分逻辑。在建设过程中...

深度解析字节跳动云数据仓库:ByteHouse

李群火山引擎云原生数据仓库ByteHouse产品负责人火山引擎云原生数据仓库ByteHouse产品负责人,在OLAP领域有15年以上的经验积累,曾服务过IBM、Teradata、华为等行业头部厂商。ByteHouse如何解决迁移传统数仓负载中的复杂查询问题-内容简介ClickHouse已经成为行业主流且热门的开源引擎。随着业务数据量扩大,...

阿里云林亮:传统数仓升至云原生数据仓库,让企业数智化先人一步

AnalyticDB是阿里云升舱解决方案的基础，除了AnalyticDB外，解决方案中还包括数据传输服务DTS及数据库与应用迁移服务等周边工具，它们共同组成了从迁移可行性评估、数据集成、数据加工到数据建模的一站式传统数据仓库升级解决方案。这些工具可以为用户从传统数据仓库向云数据仓库的升级工作提供方便。另外，AnalyticDB是基于Greenplum...

编程入门:九大数据仓库特点比较

编程入门:九大数据仓库特点比较IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或研发的途径)推出了自己的数据仓库解决方案,BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。下面针对这些数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较。

IBM这20年(1999-2019)

1、数据仓库:2010年9月20日,IBM收购Netezza,Netezza是数据仓库设备中高性能分析的领先提供商,该设备可以在数小时内启动并运行,处理复杂的分析查询的速度是传统系统的10到100倍(www.e993.com)2024年11月28日。2、大数据平台:2012年4月25日,IBM收购Vivisimo,该软件通过联邦发现技术可自动发现数据,并帮助员工在整个企业中以单一视图浏览数据。

骄傲、失落、重生 IBM DB2 25年记

创新:永恒的主题从“开天辟地”的关系模型,到雄踞信息战略高度的信息议程,DB2走过了不平凡的25年。回首昨天,审视今日,创新已经成为DB2在数据库市场生存与发展的基因,带领它迈向充满无限可能的明天。伴随着数据库技术的成熟,DB2从中既收获过荣耀,也品尝过酸涩。而在今天,IBM依然坚信,数据库技术具备充沛的创新动力,关系...

IBM谈大数据的4个V

Hadoop缺乏数据管理的能力,IBM将Hadoop整合到大数据平台中并结合已有的产品,由此以四大核心能力Hadoop系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理为支点提供端到端的大数据解决方案。卢伟权总结道:“IBM将数据库领域里多年积累的经验,和对用户需求的高度考量融合到大数据平台中,通过‘增强’的理念把大数据解决方案有机整合到...

金融数智化:还需植入“国产化”“安全性”基因

国际知名的市场调研机构IDC数据显示,2021年下半年,在国内关系型数据库市场中,Oracle、微软、SAP、IBM份额总和仍达到近45%,未来国产替代将是行业长期发展主题。据测算,信创数据库市场到2027年有望超200亿元,未来发展空间广阔。(本文刊发于《中国经济周刊》2022年第23期)...

缪可延:以新数字金融为支点撬动东北优势产业的数字化转型

缪可延表示,应当重塑东北数字金融,以新数字金融为切入点,同时也以新数字金融为支点,赋能和撬动东北优势产业的数字化转型,从而建成符合国家碳排放战略的数字东北,实现东北振兴。作为IBM的代表,我们可以发挥IBM在混合云战略和人工智能方面的领先优势,助力实现东北振兴。