数据清洗的概念、常见问题及实践方法

聚类是一种无监督学习方法,可以将数据集中的相似数据分成不同的集群。可以使用聚类来发现不同的数据群体,并查找其中的异常值/不合理值。3.回归回归分析可以对数据进行建模分析,来识别模型中的离群值和异常值。通过观察回归模型的拟合效果,可以发现数据集中的异常值、离群值或者不合理数据,并采取相应的措施进行清洗。

360视角:大模型幻觉问题及其解决方案的深度探索与实践

首先,判断用户问题是否可以回答,即问题是否客观、真实、确定性。例如主观问题、哲学类问题、科学想象问题、尚未形成科学共识的问题等,如果希望模型给出确定性答案,大概率是存在问题的。当然,对这种问题,有一个讨巧的办法,让生成结果更符合人类偏好,对于主观问题,给出多种可能答案。其次,当排除掉非确定性答案的问题后...

...解决聚类算法计算复杂度高、占用计算资源且降低计算效率的问题

金融界2024年4月3日消息,据国家知识产权局公告,中国邮政储蓄银行股份有限公司申请一项名为“用户活跃位置的确定方法、装置和用户活跃位置监测系统“,公开号CN117812542A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请提供了一种用户活跃位置的确定方法、装置和用户活跃位置监测系统,该方法包括:根据用户日志确定第一目标区...

安恒信息申请基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系统及存储...

安恒信息申请基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系统及存储介质专利,解决了相关技术中聚类学习效果差及客户端之间和客户端内部的数据异质性问题,聚类,服务器,异质性,安恒信息,联邦学习方法

医疗费支付有何变化?7个问题读懂医保支付方式改革最新政策

标准先行，基于客观、科学聚类，公开透明、易于比较等原则，采用了90多个城市近5000万份住院病例，聚类...

ST易购取得中文语句聚类专利,能够缓减针对汉语句子的分析结果不佳...

专利摘要显示，本发明实施例公开了一种用于中文语句的聚类方法及装置，涉及互联网技术领域，能够缓减针对汉语句子的分析结果不佳的问题(www.e993.com)2024年11月18日。本发明包括：建立训练集，所述训练集包括了用于进行聚类处理的候选语句；利用由词向量模型计算得到的词向量，获取所述训练集中各个候选语句的相似度；根据所得到的词向量和所述各个...

模糊数学理论及其在现实问题中的应用

在我们的日常生活中,我们经常会遇到一些模糊不清的问题,这些问题无法用传统的数学方法来解决。这就是模糊数学的应用领域。模糊数学是一种处理不确定性的数学工具,它的主要目标是将人类的模糊思维转化为精确的数学模型。这种数学理论的出现,为我们解决现实生活中的许多复杂问题提供了新的思路。

100 个网络基础知识_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

NAT是网络地址转换。这是一种协议,为公共网络上的多台计算机提供一种方式来共享到Internet的单一连接。15)OSI参考模型下网络层的工作是什么?网络层负责数据路由,分组交换和网络拥塞控制。路由器在此层下运行。16)网络拓扑如何影响您在建立网络时的决策?

央国企数字化转型怎么切入?中国建科用一套运维客服系统破解IT咨询...

第四,引入工单体系:员工可以自助创建工单,并在系统上清楚地了解问题解决的最新进度,并查看详细的工单回复内容。员工对系统使用的满意度大大提升。第五,可沉淀服务数据:系统可自动识别进线员工身份,实时沉淀服务过程中的数据,对问题进行聚类分析,逐渐形成和丰富中国建科自有的运维客服FAQ知识库,不断提升机器人的问题匹...

多模态大模型学杂了能力反下降?新研究:MoE+通用专家解决冲突

可以看到,使用指令聚类信息路由时,数据在专家中出现了分化。例如专家0主要负责VQA相关任务,专家2主要负责Captioning相关任务,有效实现专家的差异化。另一方面,使用指令token平均表征作为条件时,不同任务对专家的激活是相似的,没有出现分化。研究团队认为,稀疏专家多模态大模型+通用专家模块的组合,缓解了任务之间的冲突,还...