工商银行申请咨询类工单的分类处理方法专利,解决工单处理效率低的...

涉及人工智能领域,该方法包括:获取N个待处理工单,判断每个待处理工单是否存在关键词和限定词;在待处理工单存在关键词和限定词的情况下,将待处理工单确定为已分类工单;在待处理工单不存在关键词或限定词的情况下,将待处理工单确定为第一未分类工单,将M个第一未分类工单输入目标聚类模型,得到每个第一未分类工单所属的...

关于DIP综合病种,你必须了解这3个问题

(ICD9-CM-3医保V1.0版)属性为“手术”的组合,叠加主诊断类目(ICD-10医保V1.0版前三位)聚类形成相关手术组,并进一步按手术操作所对应的复杂程度、资源消耗程度拆分为I、II、III三个等级。综合病种以再次收敛的形式建立分组,解决了分组过细操作不便、分组过粗交叉互补严重的问题,以客观的方式直观表达...

一文读懂锂电粘结剂现状及技术发展

另外,也不能单独使用SBR作为粘接剂,因为很难制备浆料,SBR没有不具备悬浮分散功能,浆料会发生沉降,同时太多的SBR也会使得极片在电解液中溶胀;而CMC和SBR同时使用就可以基本解决上述问题,因为石墨材料本身是不亲水的,很难在水系中分散,使用CMC的一个作用就是作为分散剂,分散石墨和导电添加剂,另外CMC在水会形成凝胶,使...

...模型说胡话,精确率100%!华科等提出首个「故障token」检测/分类...

-构建词元嵌入图(TEG,TokenEmbeddingGraph):首先,GlitchHunter会构建一个包括所有词元及其相应的嵌入向量的词元嵌入图,来展示所有词元在嵌入空间中的位置和相互之间的关系。-候选聚类:接着,GlitchHunter在词元嵌入图上寻找紧密聚集的词元,使用Leiden聚类算法形成潜在的故障词元群组,这些词元通常有相似的特征。

8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明

基于聚类算法,我们可以更容易地理解数据的分布、发现数据中的异常值,解决数据压缩、图像分割、市场细分等各类问题。常见的聚类算法包括:K均值聚类(K-MeansClustering)、层次聚类(HierarchicalClustering)、DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)、高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)...

一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林等十大算法

一、回归算法回归算法是一种用于预测数值型数据的机器学习算法，通过找到输入变量与输出变量之间的关系来预测结果(www.e993.com)2024年11月18日。线性回归是最基础的回归算法，而支持向量回归则能够处理高维数据。在应用上，回归算法常用于金融预测、股票市场分析等领域。二、聚类算法聚类算法是一种将数据按照相似性进行分类的机器学习算法。常见的聚类...

研究|吕指臣、卢延纯:数据要素高质量供给的全链路建设框架

在此背景下,实现数据要素的高质量供给,确保数据要素在整个链条中的流通、共享与应用,成为包括政府和企业在内的社会各方关注的焦点问题。基于数据要素的高质量供给议题,梳理国内数字经济和数据要素领域的重要政策文件,总结数据要素在我国发展总目标中的战略性意义,在深入阐释和理论综述的基础上,分析当前数据要素供给的关...

【行业观察】基于RFM特征聚类的银联某零售场景用户细分研究

相比于传统和单一的营销策略,通过RFM模型将用户分类后开展差异化经营具有明显的优势。本文在RFM模型的基础上通过聚类分析算法进行用户聚类,总结了零售场景中六大用户群体及其交易特征,为企业开展用户经营提供依据和建议。零售场景用户细分模型由于零售场景具有小额高频的消费特点,属于金融业抢夺用户心智的重点场景之一,故...

产品架构图怎么画?附14个高质量架构图

3)功能聚类对功能进一步分类,并基于分类确定归属的产品,确认哪些问题应该要你的产品解决。如果遇到了通用性的功能或无法分类的功能,大概率属于通用服务,也就是俗称的中台。4)优先级划分功能聚类后需要明确的是哪些属于产品的核心功能,哪些是非核心功能,核心功能才是重要且紧急的事情。

管皓|机器人时代的产业税收优惠法治体系化路径探析——基于财税...

发布类型和主体在财税政策文件中的分布情况;第二,基于时间序列数据,利用关键词提取功能识别财税政策文本中的有关税收优惠的主题,分阶段分析政策内容的变化趋势,了解财税政策中关于税收优惠的演进和调整;第三,根据财税政策文本的基本特征构建政策工具体系,对财税政策进行聚类分析,以助于探析机器人时代的产业税收优惠法治...