我让AI假扮“知乎大V”,回答了上百个问题无人发现|新榜洞察

“选择知乎的原因完全是因为它开源的数据集最多，所以训练出的AI就更接近理想中的没有‘AI味’的模型”。向劲宇开玩笑说：“知乎有点像此次实验的受害者，其实实验结果中发现的问题，同样会出现在小红书、抖音、微博、Reddit等各个社交平台”。AI账号“潜伏”一个月后，无限期关停了在AI账号发布的109条回答中，...

一只暹罗猫竟是论文作者!谷歌学术20岁,创始人首次公开最魔幻学术...

依托SemanticScholar数据库的Consensus,则通过AI从多篇文献中提炼和整合信息,精准回答用户提出的具体的研究问题。还有Undermind,引入「基于代理」的搜索模式,它模拟人类阅读文献的过程,动态调整查询策略,返回更加精准和个性化的结果,颠覆了传统的搜索体验。针对谷歌学术数据来源不透明、无法全面公开索引内容以及限制批量下载...

技术之辩 | Dario Amodei:Scaling Law 还没遇到上限

我们的确有可能会用完数据,因为网络上的数据量是有限的,数据质量也是个问题,虽然网络上有数百亿的词汇量,但其中很多都是重复的,或者是为了SEO而产生的内容,甚至未来可能是AI自己生成的文本。所以我认为通过这种方式获取的数据是有限的。不过,我们正在研究如何制造合成数据(syntheticdata),通过模型生成与现有数...

做出最好大模型的 CEO,不认为 Scaling Law 撞墙了

我们的确有可能会用完数据,因为网络上的数据量是有限的,数据质量也是个问题,虽然网络上有数百亿的词汇量,但其中很多都是重复的,或者是为了SEO而产生的内容,甚至未来可能是AI自己生成的文本。所以我认为通过这种方式获取的数据是有限的。不过,我们正在研究如何制造合成数据(syntheticdata),通过模型生成与现有数...

史上最严中文真实性评估:OpenAI o1第1豆包第2,其它全不及格

具体来说，应用LlamaIndex作为检索方法，以谷歌和必应的搜索结果作为数据源。关于生成和验证的详细信息可以在附录A中找到。此外，作者过滤一些简单样本以发现大语言模型的知识边界并提高中文简短问答的难度。具体来说，如果一个问题可以被四个大模型正确回答，则认为它是一个简单问题并将其丢弃。值得注意的是，问题-答案...

RAG技术:让AI从“书呆子”变身“开卷小天才”

普通AI是“固化知识”,模型一训练好,后面的知识更新就靠不住了(www.e993.com)2024年11月26日。RAG不同,它随时能查新资料,时刻保持知识“在线”,比如今天的新闻、刚发布的论文都不在话下。2.更专业、更精准你问它一个专业问题,它可以直接连通某些特定的数据库或文件夹,回答更靠谱。比如企业用RAG来做客服,能让AI查阅内部手册,提供更符合...

硕士论文答辩常见问题及回答解析

硕士论文答辩常见问题及回答解析2、该课题研究的意义和目的是什么?回答解析:针对此问题,我已在开题报告中进行了详尽的阐述,并在论文正文中设立了专门章节加以说明。在准备答辩时,我进一步总结提炼了这些论述,力求以逻辑清晰、条理分明的方式呈现给各位评审老师。具体而言,本课题的研究意义在于填补该领域内的某项理论...

有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享

这个现象在最近的一篇论文:ThePowerofNoise:RedefiningRetrievalforRAGSystems(arXiv:2401.14887v2)也有一些解释,对于RAG系统,如果喂给大模型的输入是相近容易混淆的话,对正确性的影响是最大的。以我们遇到的一个case为例,大连医科大学怎么样?这个问题在v2版本(加入第三批数据前)是能回答对的,v3版本(...

论文写作丨科研小白如何写出有见解的文献综述?

2.为了回答这个问题,作者从什么角度,以什么方法,用什么素材或模型对这个问题做阐释和论证的?为了指导学生撰写一篇得当并有价值的文献综述,本书主要从以下几个角度出发进行阐述:(1)文献检索——主要是在当今的数字图书馆、数字化数据库的背景下,如何利用在线数据库检索文献,为文献选定一个主题,缩小检索范围,并最终筛...

GPT-4变笨!回答新问题性能太差,想保持水准只能不断训练新模型

回答新问题性能太差,想保持水准只能不断训练新模型图片来源:由无界AI生成昨天,一篇系统性地研究了GPT-4为什么会‘降智’的论文,引发了AI圈的广泛讨论。随着大家对GPT-4使用得越来越频繁,用户每过一段时间都会集中反应,GPT-4好像又变笨了。最近的情况是,如果用户不小心和GPT-4说现在是12月份,GPT-4的...