当上海家庭医生频繁打来续约电话: 有人怕错过,有人问签了有啥用?

黄扬也认为，家庭医生服务面临的一个突出问题是：“部分服务项目和居民的直接需求不匹配。家庭医生的部分服务内容过于基础，具有很强的可替代性，例如慢病随访中血压、血糖等基础指标测量。”在黄扬调研的广州某街道内，有家长希望社区医院提供儿童眼部视力的早期筛查和保健，也有许多女性白领提出引入乳腺癌、宫颈癌等筛查...

地方政府债务置换与企业杠杆率分化:兼论优化地方债务结构

为此,我们采用倾向得分匹配法(PSM)对国有企业和非国有企业进行配对,并采用匹配后的样本进行回归分析。具体来说,我们以NonSOE作为倾向得分计算的目标变量,将公司层面的控制变量作为匹配变量,同时使国有企业和非国有企业所处的行业尽量相同,最大限度地控制公司和行业特征差异带来的影响。表3的结果显示,NonSOE*Shock和N...

机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究

3.基于倾向得分匹配法PSM的分析机构投资者是否委派董事可能与其持股比例及公司经营状况相关,即存在样本选择偏差问题。因此,本文采用PSM模型进行稳健性检验,分别按照1∶1和1∶5的比例进行有放回邻近匹配和半径匹配,为实验组寻找特征相似的对照组,并重新按照基准模型进行回归。结果如表5所示,不论是基于有放回邻近匹配还...

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

有几种方法可以帮助我们从子样本ATE推广到总体ATE,例如偏差校正匹配、倾向得分加权、倾向得分子分类、熵加权、基于机器学习的异质性处理效果。机器学习方法可以自动检测协变量交互作用的处理。Kern表明,当观察到的协变量足以解释异质性处理效应时,贝叶斯可加回归树法(BART)在从样本外推到目标人群方面表现相当不错。四...

中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究

五、辅助工作能力待提升,满意度倾向中等偏下从前述十个工作内容来看,受访者普遍对大模型在查找、翻译外文资料,确定选题后提供、梳理相关资料,优化初步成型的报道文本三个方面表现相对满意,占比均超过8成。不过,具体到受访者对大模型辅助工作能力的满意程度,除“提供、梳理资料”和“查找、翻译外文资料”外,都表现...

研习营老师论著推荐|吴雨豪:认罪认罚“从宽”裁量模式实证研究...

在统计方法上,倾向得分匹配包括两个步骤:①选取协变量运用logistic回归计算倾向值;②进行得分匹配构建对照组(www.e993.com)2024年11月25日。[33]在具体操作上,首先,在计算每一个倾向值的时候,我们不但选取了被告人血液中酒精浓度、危险驾驶是否造成实际损害、自首、坦白、积极赔偿等影响量刑的情节,同时我们还将刑事诉讼程序类型(普通程序、简易程序、...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

3.倾向得分匹配为了进一步缓解函数形式设定错误以及自选择偏差所带来的内生性,本文还采用倾向得分匹配法(PSM)加以验证。本文将CFO发生变更的样本作为处理组,未发生变更的样本作为控制组,选取前文控制变量作为匹配变量,利用Logit回归模型估计倾向得分后进行近邻一对三匹配。PSM匹配前两组样本在协变量上存在显著差异,但...

叫叫研究院联合新华社瞭望智库发布《中国儿童阅读能力调研报告...

以叫叫为例,其根据不同阶段孩子成长发展规律打造1-9阶分级阅读计划,通过线上互动阅读+线下实体图书相结合的形式,为不同年龄段的孩子提供相应的阅读内容、丰富多元的阅读形式,让孩子感受到阅读乐趣的同时阅读能力同步提升,有效帮助家长解决孩子阅读过程中读什么内容、怎么读、读了怎么用的问题。

划重点!!因果推断两大算法框架解析

在同一倾向得分下,可能出现无法满足重叠假设的情况,这是因为倾向得分可能包含一些与混淆因素相关但不影响y的信息。当模型学习得过于准确时,在加权匹配或分层处理时,可能会导致较大的误差。这些误差实际上并非由混淆因素引起,因此并不需要考虑。因果表征学习方法提供了解决这一问题的途径,能够更有效地处理因果关系的识别...

中信证券:2024年财富配置展望 股票性价比高(全文)

GP行为调整:GP可能存在达到门槛收益率后便倾向于保守投资、分期缴款条件下出现资金闲置、延长存续期限等问题,因此会对股权投资收益存在一定的负向影响。考虑到GP激励措施的增加、LP出资效率的提升,我们预计2024年GP行为调整的负向影响将有所减弱。投资新技术和新趋势、助力“补链强链”高科技企业、进军全球供应链核心...