从业务视角解析人工智能机器学习领域经典算法和使用场景
是通过密度的方式,在这个任务当中,我们随机找一个点为初始点,假如以1为半径画圈,但凡圈到的点都是初始点自己的团体,被圈到的下一个点再以1为半径画圈,圈到的点同样属于这个团体,直到实在找不到一个在半径1范围内的点了,那剩下的就是其他类别了。在这个例子中,红色和蓝色部分都以1为半径圈完了自己的团体,...
打动人心的直觉设计|产品设计_网易订阅
先天直觉一般对应于人类的第一信号系统,是建立在人的直接感觉上的,通过人的感觉(视觉、听觉、触觉等)而进行的一种思维活动;经验直觉(逻辑性直觉直觉)思维虽然利用了人类的感性认识(感觉、知觉、表象等)形式,但它绝不是仅仅停留在这一步上,而是超越了逻辑思维形式达到了更高一个层次上的思维。从表面上看,逻辑...
全面测试 OpenAI o1:逻辑推理天衣无缝,空间推理一碰就碎?
假设用户给o1一个困难的推理问题,比如OpenAI的官方例子:编写一个bash命令行脚本,该脚本接受一个以“[1,2],[3,4],[5,6]”格式表示的矩阵字符串,并以相同格式打印其转置矩阵。这是一个编程任务,如果没有人工智能辅助,人类程序员可能需要三十分钟才能完成。而o1模型采用了类似于我上面给出的数学...
AI 推理成本高居不下,如何将推理成本下降一个数量级?
有些人可能只输入几个字,而有些人可能会输入一大段文字。如果我们不进行优化,那么当较短的输入完成后,剩余的内存空间就会被浪费掉。为了解决这个问题,我们采用了“ContinuousBatching”方案。简单来说,就是当一个输入序列结束后,我们不会让剩余的内存空间闲置,而是会接着填充下一个输入序列的数据。这样一来,内存...
万字长文,探讨关于ChatGPT的五个最核心问题_腾讯新闻
举例:推荐算法的原理想象一个矩阵,横着是不同的人,竖着是不同的短视频,格子里是这个人对这个短视频的兴趣指数,我们要想方设法填满这个格子,给每个人推荐最感兴趣的短视频。核心问题是在每个人都没看过99.9999999%短视频的情况下,这题怎么解。有很多种方式,传统的运营、策略,也是一些方式。现有算法的主要做法...
对话Kyligence 韩卿:一个创业者的「+大模型」中场故事
极客公园:让数据使用,变成普通大众都能使用的能力(www.e993.com)2024年10月9日。你认为AI可以加速Kyligence想要解决的问题。韩卿:对,我很兴奋。用得越多,越发现AI的技术变革对Kyligence整个战略非常利好。这种非常自然的语言对话,能解决一个核心问题——平权。以前使用数据分析做决策,是企业里一些专业人士甚至老板们的特权,只有他们有这个...
万字解读六大路径规划算法
Dijkstra算法是一种经典的广度优先的状态空间搜索算法,即算法会从初始点开始一层一层地搜索整个自由空间直到到达目标点。这样会大大增加计算时间和数据量。而且搜索得到的大量对于机器人运动是无用的。A*算法为了解决Dijkstra算法效率低的问题,A*算法作为一种启发式算法被提出。该算法在广度优先的基础上加入了一个估...
万字迎合解读:“端到端”,让特斯拉FSD V12迎来质变?
■信息在传递过程中存在损耗:传感器的信息从进入感知模块再到控制模块输出,中间经历了多个环节,信息在传递过程中除了效率变低以外不可避免地会有信息的损耗;举一个简单的例子比如在传话游戏中,第一个人说的是“你好”,经过中间几个人的传递后,到最后一个人那里可能变成风马牛不相及的“李吼”。
对话视频从业者:Sora变革年,我们更该了解什么是不变的
02、“估计开放使用半年,Sora的一些技术问题就能得到改进”市界:回到Sora,如果说Sora把Runway等工具远远甩在了后头,那么Sora现在又处在一个什么样的位置?它距离所谓的“颠覆行业”或者真正商用,还有多远距离?程刚:我觉得分几个层面来说。具体场景下,从放出的Demo来看,相对于RunwayGen-2、Pika这些过往的工具...
黄仁勋最经典的一场演讲,揭示商业洞见真正价值……
洞见在公司面对机会和状况时产生了非常有意思的影响,下面让我来举几个例子。多年以后(其实最多也就两三年以后),红杉跑过来跟我说:有一群斯坦福大学的小伙子弄了一个基于互联网的“东西”,你在它上面输入你想要的东西,然后它就带你进入了相应的网站。