从架构角度认识 AI:为架构师解读机器学习与生成增强技术

它是指一个多维数组,但是你必须能够用向量来表示所有的输入和输出。构建ML模型就像编写大量的单元测试并优化函数ThomasBetts:是的,这些是我多年前在大学里学到的数学知识,但因为我不是数据科学家,所以我不会每天都用到这些词,我会忘记它们,“哦,是的,多维数组,我知道那是什么”。但实际上,我不需要把这话...

消息人士称,OpenAI 65 亿美元新融资“供不应求”;Anthropic 提出...

实验结果表明,MAISI能够为不同区域和条件生成逼真、解剖准确的图像,这揭示了它在减轻合成数据挑战方面的巨大潜力。喜马拉雅推出高质量零样本语音生成模型TakinAudioLLM在这项工作中,喜马拉雅Everest团队推出了TakinAudioLLM系列技术和模型,主要包括TakinTTS(文本转语音)、TakinVC(语音转换)和TakinMorph...

AI视频生成的场景痛点及产品功能设想(7000字)

现有的视频内容难以支持定向修改,往往一点效果不好就必须重新生成,导致视频抽卡的时间、算力成本高、整体体验不佳(可能受限于现用的DIT–DiffusionTransformer框架,视频是一次性完整生成的)P1-3视频端到端全自动生成用户只需输入几个关键词(如故事主题、风格、剧情特色等),系统就能生成一个故事脚本。用户调...

人工智能专业---无人机插上人工智能的翅膀(UAV+Al)

外观设计精美,机身采用高强度碳纤维和航空铝材质,配以M3内六角碳钢螺丝,牢固可靠,不易损坏,寿命长,可适用于反复拆装,提供完备的使用说明书,拆装调试教程等学习资料,不仅可进行无人机相关教学以及零部件调试、故障检测维修、地面站调试与设置等学习,还可以用于学科竞赛,可以一机多用,是各院校无人机实训实验室的首选...

昆仑万维与北大推出新一代MoE架构,专家吞吐速度最高提升2.1倍

Constant专家。Constant专家通过可训练向量替换输入Token。然而,完全替换会导致输入Token信息的丢失。为此,研究团队引入了可训练的权重矩阵,用于动态预测替换的比例。由于Constant专家的计算开销极小,因此仍被归类为零计算量专家。路由分数残差。由于MoE++包含异构专家,因此与普通MoE相比,路由器的设计变得更加关键。为此,如图...

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

刘湘明:传统的IT架构其实都是针对流程来设计的,从上往下,一层一层,其实最后才考虑的是数据库的问题(www.e993.com)2024年10月30日。但刚才我们谈到了很多的挑战,包括这种业务的灵活性,变得其实越来越以数据为中心。你们觉得未来的这种系统的架构的设计思路,包括整个应用架构的设计思路,会不会有什么根本性的改变?

利用RAG有效解决大模型幻觉,向量数据库公司Zilliz做对了什么?

3.商业化实现从0到1,迅速开疆辟土2023年对于Zilliz而言是重要一年,不仅实现了从0到1的商业化进程的跨越,商业化产品ZillizCloud更是实现了AWS、Azure、GCP、阿里云全球4大云10个节点的全覆盖,至此,Zilliz成为全球首个提供海内外多云服务的向量数据库企业。2024年,ZillizCloud计划...

2023助力RAG减少大模型幻觉,看向量数据库Milvus如何布局2024

以一个实例来说明,向量数据库Milvus就曾用Milvus帮助一个大模型供应商从一个庞大的100亿数据点集合中提取出深层价值。当然,并非所有用户的数据量都如此庞大,但Milvus以强大的可扩展性轻松适配不同数据体量的用户。例如,在面对1000万个数据点时,Milvus的处理速度堪称“如手指滑过丝绸般顺滑”,为相应用户...

...这些坑他们已经踩过了 |InfoQ 独家专访百度智能云向量数据库团队

大语言模型存在知识更新不及时、会产生幻觉、无法具备特定行业或私有知识,以及难以实现安全回答等问题。通过引入向量存储模块作为大语言模型的长期记忆体,通过向量存储模块中数据的反馈和干预,能够以较低的成本解决上述问题。正是由于向量数据库在大模型应用中的显著优势,越来越多的厂商开始推出自家的向量数据库产品。

张夕勇、刘莹:未来五年京津冀新能源汽车协同发展建议 | 专论

为提升产业竞争力,应充分发挥北京市科技创新中心的引领作用,依托高端院校和人才优势,加强协同攻关和科研投入,促进技术创新与成果转化,推动新一轮产业布局。1.保障汽车供应链安全稳定,建立攻克车规级芯片等关键零部件的有效机制在汽车智能化的趋势下,汽车芯片用量激增,单车用量可达1500颗,成为供应链安全与稳定的核心。