随机梯度下降的演化力学分析:灾难遗忘与涡旋容量
我们通过从波动数据(即扩散矩阵)中显式重构线性区域的成本函数来进一步研究权重方差和平坦度的缩放行为。对ANN中随机分解的研究可能提供更好的算法,可以解决多任务执行中出现的“遗忘”灾难等问题[24,25]。本文的组织如下。在接下来的一节中,我们澄清了冯等人报道的基于SGD的ANN中VFR异常。在第三节中,我们首先简...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
降低计算复杂度是降维可以解决的另一大问题,尤其是在处理大规模数据集时。通过减少数据集的维度,可以显著减少模型所需的计算资源,从而加快训练和预测的速度。假设我们有一个关于用户行为的数据集,其中包含了成千上万个特征,如用户的人口统计信息、浏览历史、购买记录等。如果直接在这些特征上构建一个线性回归模型,...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
因为这说明,团队们认为自己有能力打败营收能力这个强大的对手,而不是打败其他部门的同事。这就是异维竞争。这就是除法。除法的核心,是把两个关键经营数字,分别放在分子分母上,要求一个必须战胜另一个。这就是商业世界的加减乘除。每个公司,都有大量的数字。每个数字,都有它独特的价值。而商业世界的加减乘除...
一网打尽!深度学习常见问题!
形状不匹配/转换问题:在调试器中逐步完成模型创建和推理,检查张量的形状和数据类型是否正确。内存不足问题:逐个缩减内存密集型操作。例如,如果在代码中的任何位置创建大型矩阵,可以减小其维度的大小或将批量大小减半。其他问题:标准调试工具包(StackOverflow+interactivedebugger)过度拟合单批数据常见问题及原因:...
揭秘Skywork-13B:国产AI大模型的开源革命,性能超群引领多语言处理...
为了适应更大的数据批量,学习率被提高到Llama2-13B的两倍,这样可以确保训练时梯度的方差保持一致。Skywork-13B总共52层,虽然每层的一些参数(FFNDim和HiddenDim)比Llama-2-13B模型小,但总的参数量是一样的。模型结构Llama-2-13BSkywork-13B词表大小32,00065,536HiddenDim5,1204,608FFN...
民企反腐的行动逻辑基于“诱因-需求-注意力-行为”框架的分析
各量表KMO值为均大于0.5,Bartlett球形检验的显著性均小于0.05,说明各量表适合做因子分析(www.e993.com)2024年10月23日。按照特征根大于1、最大方差和正交旋转进行因子分析,民企反腐行为提取出2个共同因子,制度压力提取出3个共同因子,组织分权程度、民企主要负责人正义观、民企主要负责人反腐败注意力都提取出1个共同因子。各因子的因子载荷值大于0.6,...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
...流感疫苗的偶联剂依赖效应:对APC激活及体内免疫原性,存在哪些...
3.差异聚集不能解释用疫苗构建物观察到的刺激活性早有研究证实,疫苗中的蛋白质聚集体可以增强疫苗的免疫原性。因此,研究人员评估了SM(PEG)4和GMBS链构建的疫苗在聚集能力方面是否有所不同。研究人员使用动态光散射(DLS)对每种疫苗中颗粒的大小和均匀性进行了定量分析。测量了每种疫苗的颗粒大小分布和多分散指数(...
用AI给化石算命!别笑 想法上了Nature
DeepMorph对数据的分析与离散特征分析较为相似,以范围总和(SOR,数据所占的所有范围,以形态最特别的确定;如外壳最光滑的为0,最粗糙的为10,范围即为0-10)、方差总和(SOV,每个数据与平均值的方差之和,表示数据多样性大小)与质心位置(POC,数据的中位数)分析作为手段,推测灭绝事件对形态的选择性。
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
此外,我发现模型的性能几乎不受影响,这说明QLoRA可以作为LoRA训练的替代方案,更进一步解决常见GPU内存瓶颈问题。学习率调度器学习率调度器会在整个训练过程中降低学习率,从而优化模型的收敛程度,避免loss值过大。余弦退火(Cosineannealing)是一种遵循余弦曲线调整学习率的调度器。它以较高的学习率作为...