AI计算爆发!吴泳铭力挺GPU计算,CPU真要沦为配角了?
这个市场的规模同样不小,因为并非所有数据中心都以AI为核心应用,新一代CPU数据中心可以更好地兼顾通用型计算任务和AI计算任务,减少重复建设数据中心的成本与维护花销。此外,英特尔也一直在关注移动PC的AI需求,这是英伟达目前最为弱势的市场,因为英伟达GPU虽然有着出色的AI算力,代价却是极高的功耗,无法满足移动PC的长...
昔日CPU霸主为何变AI输家?盘点20年来英特尔的四大错误决策
错误4:错失投资OpenAI机会,未跟上生成式AI浪潮2017年至2018年间,OpenAI和英特尔曾讨论不同的投资合作选项,但当时英特尔的CEO史温(BobSwan)不认为生成式AI模型可以在短期内商业化,担心投资无法回收,且服务器部门不愿以成本价为OpenAI生产硬件设备。最终,OpenAI和英特尔的合作告吹,接手投资的微软,随后在ChatGPT掀起的...
Llama 对决 GPT:AI 开源拐点已至?|智者访谈
在框架层面,我认为未来比较关键的是要支持动态图,能够同时支持动态图、静态图、生成式模型以及像AIforScience(AI4S)这类模型的框架,估计才能生存下来。那些比较偏单一目标的框架,可能慢慢地就很少有人用了。机器之心:但是AI4S和生成式AI之间,不是有一些相悖的地方吗?黄之鹏:对于框架来说,比较难处理的...
AI赋能游戏:问答机器人的设计与实现
对比下来,ChatGPT3.5在对话生成的流畅度、连贯性以及上下文理解方面的表现都更出色,能够生成更加精准和自然的回答,对于无法回答的问题,也会更直接地告知用户它不清楚。四、语料的构成如果说模型是问答机器人的肉躯,那语料就是血液。语料足够多,覆盖面足够广,问答机器人才会更具活力。我们的语料有几个部分构成:...
NAS 部署 llama3 本地中文 AI 大模型,Windows NAS 专属!超简单...
关于准确度和回答的严谨度,个人认为大多数时候用于参考是没有任何问题的,语言理解能力还可以,支持连续对话,但回答需要你自己校对一下,因为偶尔会出现一些低级错误,比如下图我问三国里郭嘉和诸葛亮谁更厉害,AI居然回答说郭嘉是钞位名将刘备的谋士,估计是数据源出了问题,毕竟是本地模型嘛。
百家访谈丨马伯庸:把写作当做副业才会有激情,不担心被AI取代
思路的背后仍由你的人生阅历决定,因为有着不同的人生阅历的人会做出不同的选择,对于资料的筛选也会有不同倾向,那么具体到创作上也会有不同的想法(www.e993.com)2024年10月20日。以上这些东西完全是因为你是一个活生生的人,你从小到大经历了各种各样的事情,构成了你写的东西。而AI实际上是一种随机组合,这种随机组合当然会产出很多好的...
AI应用、具身智能、大模型...「AI Partner氪话未来直播间」究竟聊...
聊到具身智能的概念,陈希韫把AI与机器人关系比喻为刘备和诸葛亮:“不能说是AI赋能机器人产品,应该说两者双向奔赴,机器人同时也赋能了AI。在两者的关系中,好像是刘备和诸葛亮的关系,他们能在一起成立一番事业,刘备如果没有诸葛亮,相当于没有手脚,诸葛亮没有刘备,也没有办法展开他的手脚,AI和机器人就是这种关系...
陈嘉明:我们为什么不能独立地发现新现象,提出新问题
这两者是相辅相成的。从根本上来讲,还是要有科学的训练,认识上遵守一些正确的思维方法与规范,才能更有效地提升知识水平。澎湃新闻:目前,大语言模型应用越来越广泛,人类可以用很多方式快速获取经处理的信息,这是否会影响人类认知能力提升?陈嘉明:这个问题主要还是取决于我们自己。ChatGPT等人工智能化工具,如果能...
四款AI大模型挑战2023年高考作文:阿里云通义千问发挥超稳
总评:新课标Ⅱ卷命题看似容易上手,但对于AI而言,需要理解并勾勒青年人内心并不容易,可通义千问在这一次的创作中给予了专家评委不少惊喜,尤其是博古论今的例证让文章丰满且逻辑顺畅,也因此赢得47.6的最高分,而GPT3.5显然在这篇高考作文的表现上不如甲卷,中文理解和延伸上有明显不足,后期可以可用4.0版本再验证一下...
搜狗高级测试经理诸葛东明谈基于AI图像识别的输入法性能测试实践
诸葛东明:你的问题是测试过程中也有拍视频的方法,你想了解在这个过程中我们色块按下工具是不是自己做的。我告诉你这是我们自己做的,用来测试的。提问:比如识别的话,准确率是多少?诸葛东明:用AI做的话,准确率还是95%以上的,一般的常见输入都能够识别到的。