Ph.D.or在职DBA博士?看看清华姚班助理教授的读博决策树就清楚了
为了帮助大家认真思考这个问题,我画了一棵决策树。想要读博的同学不妨走一下这棵树。Goodluck!图1.一棵不完整的读博决策树ILOVEdoingresearch博士的唯一工作和任务就是做科研,没有人会在意你博士期间上课的成绩。如果你并不热爱科研,千万千万不要读博。你可以想象一下在5-6年的时间里每天绝大...
要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
在文章中,他详细列举了读博之前需要三思的一些问题,并用决策树的方式呈现了出来。在读完文章后,有人认为焕晨老师把读博之路描写得太痛苦了,劝退之味太浓。但焕晨老师表示,他的本意并非劝退,「故意把话说重是为了让大家认真思考」。他看到的现状是:很多优秀的同学都没有在「我适不适合读博」这个重要问题上进行...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期
针对热轧带钢表面缺陷检测存在的智能化水平低、检测精度低和检测速度慢等问题,提出了一种基于自适应全局定位网络(Adaptivegloballocalizationnetwork,AGLNet)的深度学习缺陷检测算法.首先,引入一种残差网络(Residualnetwork,ResNet)与特征金字塔网络(Featurepyramidnetwork,FPN)集成的特征提取结构,减少缺陷语...
药用玻璃包装容器影响药品质量的相关问题浅析
管制玻璃容器多适用于包装小容量注射液以及粉末,如安瓿瓶、笔式注射器玻璃套筒和预灌封注射器等;模制玻璃容器多适用于大容量注射剂、小容量注射液和粉末(模制注射剂瓶)的包装,如钠钙玻璃输液瓶、中硼硅玻璃输液瓶等。而按照玻璃材质或者耐水性能进行分类,国内按照表1进行分类;国外按照表2进行分类。表1中国国家标...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
人工智能在国际象棋等规则明确、稳定的领域取得了成功,但在处理不确定性和变化的情境下表现不佳。稳定世界原则指出,算法在稳定情况下运作最好,而人类智能能够处理不确定性。人工智能在围棋和人脸识别等特定领域取得了成功,但并不适用于所有问题。????稳定世界原则:算法在稳定情况下运作最好,人类智能能够处理不...
知识库问答LangChain+LLM的二次开发:商用时的典型问题及其改进...
集成学习的方式主要有bagging,boosting,stacking等,随机森林主要是采用了bagging的思想,通过自助法(bootstrap)重采样技术,从原始训练样本集N中有放回地重复随机抽取n个样本生成新的训练样本集合训练决策树,然后按以上步骤生成m棵决策树组成随机森林,新数据的分类结果按分类树投票多少形成的分数而定(www.e993.com)2024年9月15日。bo...
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
1.在机器学习基础上深入了解多种分子模拟案例:学员应能够理解和应用多个分子模拟案例的能力,涵盖有机体系、合金体系、锂电池、液态水等多个体系,并能够对分子模拟数据进行处理和深入分析。2.精通多种量子化学方法:学员应熟练掌握多种量子化学方法和软件,能够在实际问题中明智地选择适用的方法进行分析,并掌握标定后...
【建议收藏】PMP考试知识点总结|跟踪|委员会|项目管理_网易订阅
商业论证为证实项目的价值,在商业论证中通常要包含业务需求和成本效益分析等内容。作用:商业论证是确定项目是否实施的依据;商业论证或类似文件能从商业角度提供必要的信息,决定项目是否值得投资;商业论证了项目的合理性和边界,是高层级做决策的依据。16、项目效益管理计划...
BMC|AI与人工巡检 谁更适用于数据质量评估
应用DTs目的是通过解释“树”,从决策节点上推导影响CDSS性能的数据问题规则。下图3是从决策树中分离出来的示例,这9018个病例(占病例总数的88%)的CDSS预测准确率为60%,根据每个病例有无收缩压测量值分为两组,一组病例无测量值(191例),CDSS准确率为0;另一组病例有一个或多个测量值(8827例),CDSS预测准确率为62...
应用机器学习进行期货交易应注意哪些问题?
决策树的工作过程是使用不同分类标准,不断对数据集进行分类,适用于“是否”“好坏”等二分类任务,进而得到问题结论,即最终决策。符号主义的规则与结果相互对应,模型易于理解,但也因此限制了算法的适用范围。有学者将其使用于金融实战,预测行情涨跌、开盘价高于或低于收盘价等,但由于期货的保证金交易特性,仅了解...