人-AI协同中的事实与价值的混合反向传播
前向传播阶段,输入数据经过多个神经元层的处理,最终输出预测结果。此过程涉及权重的计算与激活函数的应用,形成神经网络的输出。反向传播阶段则通过计算损失函数,利用梯度下降法更新网络中的权重,以最小化预测误差。在这一过程中,反向传播不仅依赖于输入数据的特征,还受到模型结构及其参数的影响。人类在这一过程中扮演着...
自动驾驶大模型算法如何助力端到端顺利落地?
在传统模块化的自动驾驶算法中,人类工程师依靠自己的经验将驾驶问题拆解和提炼为一些简单的过程,通常情况下自动驾驶算法分为感知、预测、规划控制几个部分,以流水线式的架构进行拼接,模块之间会以人为定义的信息表征方式进行信息传递,进而实现驾驶任务。端到端算法则采用一个整体化的神经网络,在模型的一端输入感知信息,...
追问daily | 通过EEG信号重建视觉刺激;使用尖峰神经网络进行预测...
该算法通过非线性动力学建模,利用神经网络架构优先学习与目标行为(如手臂运动)相关的脑电活动模式,并剔除其他无关的脑电活动。研究分析了皮层尖峰活动和局部场电位(LFP)的神经信号,发现DPAD算法能够比传统方法更准确地预测行为。此外,研究还证明DPAD算法能有效地减少神经信号的维度,揭示神经-行为转换中的非线性特征。...
【创新第一线】为航空“智”造插上AI的翅膀
但在算法部署过程中,团队成员发现当算法接入的视频流数据过多时,存在处理延迟、计算资源占用高的问题,无法进行工程化应用。为此,团队成员通过技术调研,发现这是大批量视频流运算分析的共性瓶颈问题。于是,团队自主开发了神经网络模型轻量化技术,通过搭建面向不同场景及功能的安全管控系统,实现对高危重点作业区域的全天候...
追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...
此外,研究还验证了经颅磁刺激(TMS)设备的效果。研究过程中未发现安全问题,并确认环境中的普通磁场不足以意外激活该系统。该技术有望用于治疗抑郁症、慢性疼痛等多种神经和精神疾病,并为探索脑回路调控的基础原理提供新工具。研究发表在ScienceAdvances上。
追问daily | 大脑如何处理不同类型的爱?OpenAI“草莓”即将登场...
自动化算法ABCD在颅内脑电图数据评估中表现优于人类专家fMRI重建整个成人生命周期的生理信号受生物学启发的尖峰神经网络的研究进展和新范式GPT-4从第三人称视角模拟普通人类情感认知脑科学动态新的大脑神经元“遗忘”机制西北大学D.JamesSurmeier等人通过深入研究大脑的纹状体神经元,发现了一种新的大脑神经元...
哈工大刘志勇团队:用深度学习算法解决水声信道中的衰落及严重码间...
本文选取对比算法如下:(1)文献[10]提出的基于NLMS的联合多分支合并与均衡算法(JMME-NLMS);(2)文献[6]提出的基于卷积递归神经网络(CRNN)算法和等增益合并相结合的多分支处理算法,各分支是相互独立的,但对各分支的输出进行等增益合并,称之为基于CRNN的等增益合并多分支...
创新科技,智领未来 汉王科技以AI赋能血压精准测量
此次新品上市的汉王柯氏音电子血压计FF690利用神经网络算法,大幅提升血压测量过程中柯氏音识别的准确度,并通过海量真实听诊数据持续学习让听诊的精准度就像医生经验值一样不断增长,让测量结果也更加精准可靠。在血压测量过程中,FF690针对不规则脉搏还可智能感知脉搏规律,一旦发现不规则脉搏会立即发出提醒,致力于守护用户...
【异动】张一鸣卸任字节跳动法定代表人,由张利东接任
1月27日,北京君正在投资者互动平台表示,公司拥有神经网络处理器技术、AI算法技术等AI相关技术,且公司的AI技术已应用于公司智能视频芯片、微处理器芯片等业务中。资料显示,北京君正主营业务为集成电路的设计、开发及产业化,包括处理器芯片及平台式解决方案的研发。公司为集成电路设计企业,成立以来在嵌入式CPU、视频编...
AI 产品的四层架构:开启智能未来的密码
4.训练过程监控1)损失函数观察训练过程中损失函数的变化情况。损失函数应随着训练的进行逐渐减小,如果损失函数不再下降或出现波动,可能需要调整超参数、检查数据或模型是否存在问题。2)评估指标选择合适的评估指标来衡量模型的性能,如准确率、精确率、召回率、F1值等。在训练过程中定期在验证集上评估模型,以了...