西工大潘泉团队:如何解决增量学习中的灾难性遗忘问题?

本文基于雷达目标识别领域中类增量学习的应用需求,分析了iCaRL回放式类增量学习方法,指出旧类数据识别准确率低的原因是数据未分流、旧类特征空间被侵蚀等问题,针对性地提出了一种双分离的类增量学习算法:通过数据流分离和特征空间分离,结合动态均衡微调,提高了旧类识别准确率。建立了一个由实测数据和仿真数据组成的...

《自然》子刊:太悲壮了!华科团队首次发现,效应T细胞在干完活之后...

值得一提的是,在揭示上述机制之后,黄波团队敏锐地抓住了一个新的机会——抑制效应T细胞的氨死亡,增强抗肿瘤免疫。他们先基于小鼠肿瘤模型,证实了肿瘤浸润T细胞中存在氨积累和溶酶体pH值升高等氨死亡现象。随后,他们用GLS1抑制剂JHU083(抑制氨产生)或能降低溶酶体pH的C381处理肿瘤小鼠模型,发现可以抑制肿瘤的生长,并...

生命的最后一公里:生命终末期的常见问题及如何防止其出现

对于出现复发性呼吸窘迫的患者,家里要存有已经配制好的药物,以备不时之需。如有必要,必须指导亲属学会如何皮下注射用药,以免在出现呼吸窘迫时,不必要地拖延了症状的缓解。急性呼吸窘迫是一种医疗上的紧急情况,甚至比疼痛更严重,需要立即处理。如果不这样做,后果可能是致命的。这是一位年纪尚轻的晚期肺癌患者。...

掌握团队决策的关键要素:产品经理如何高效推动决策落地

所以,作为产品经理,你的第一步,就是要帮助团队清晰地定义问题,确保大家对“问题是什么”有一致的理解。这是后续所有讨论和决策的基础。如何清晰定义问题?5Whys分析法有时候,团队一开始会围绕表面现象展开讨论,比如:“为什么用户的支付体验差?”这时,大家可能会给出很多假设和解决方案,但如果你直接进入“解决...

Nature重磅:大模型的谎言如何“破”?牛津团队提出新方法,无需人工...

研究团队主要在以下两个方面对比了语义熵与其他检测方式的差别。1.检测问答和数学问题中的虚构内容图|检测句子长度生成中的虚构内容。从上图中可以看出,语义熵优于所有基线方法。在AUROC和AURAC两个指标上,语义熵均展现了更好的性能,这表明其能够更准确地预测LLM错误,并提高模型拒绝回答问题时的准确率...

班组长思维修炼:激发团队潜能,提升团队效率

2.问题解决技巧在工作中,难免会遇到各种各样的问题(www.e993.com)2024年11月16日。优秀的班组长能够迅速分析问题的本质,找出根源,并制定有效的解决方案。他们具备敏锐的观察力和判断力,能够在问题出现的初期就采取措施加以解决,避免问题扩大化。3.团队建设技巧一个优秀的班组长懂得如何打造一个团结、高效的团队。他们通过组织各种团队活动,增强...

在客户服务中如何有效传递和强化品牌的核心价值观?

3、提升满意度和忠诚度:当客户感受到品牌的核心价值观在每一次服务中都得到体现时,他们会对品牌产生更高的满意度和忠诚度。这种积极的情感联系会促使客户更愿意与品牌建立长期关系,并推荐给他人。4、解决冲突与难题:在服务过程中,难免会遇到各种问题和冲突。如果客户服务团队对品牌的核心价值观有清晰的认识,他们就能...

5000亿互换便利操作细则出炉,质押率不超90%

要优化拖欠中小企业账款投诉管理运行机制,建立全国统一的违约拖欠中小企业款项登记(投诉)平台;健全投诉督办约束机制;要强化组织保障和监督,强化部门协同,加强对重点领域、重点行业拖欠成因及防范化解举措的研究,合力解决拖欠企业账款问题;健全失信惩戒机制。//中国债券预警//1、工商银行、中国银行等大行下调存款利率...

Web3-AI 赛道全景报告:技术逻辑、场景应用与顶级项目深度剖析

然而,中心化的AI开发过程在以下场景中存在一些问题:用户隐私:在中心化的场景里,AI的开发过程通常是不透明的。用户数据可能会在不知情的情况下被窃取并用于AI训练。数据源获取:小型团队或个人在获取特定领域数据(如医学数据)时,可能会面临数据不开源的限制。

解决这9个问题,公司管理迈上新台阶

一、解决这九大问题,企业就具备迈上成熟期的基础1.“坚守核心”与“分形创新”“坚守核心”是指夯实现有主营业务,持续打造护城河,而“分形创新”是指在核心主营业务打造过程中,通过横向扩张复制业务,打造“第二曲线”的新业务。面临的挑战在于“坚守核心与分形创新,要想清楚如何选择和聚焦公司业务组合,确定做...