...胡明军:“业财税资档”全面深度融合,让数智化赋能更多应用场景
胡明军:难点主要有三个方面:第一,由于前期业务管理不规范和数据资料的不完善,导致各类数据资料录入难度大、采集比较困难;第二,是围绕公司实际业务中的个性化需求、个性化开发,前期规划的建设内容、建设需求不是很明确、不是很具体,以至于给项目实施带来一些困难;第三,用友平台管理的严谨性,让我们发现公司各类流程的规范...
【行业】新型基础测绘有哪些试点,成果如何应用?
[摘要]针对新型基础测绘产品应用存在的问题及各类应用场景的需求,在调研国内试点建设情况和需求部门的基础上,围绕自然资源管理、国土空间与城市规划、智慧城市发展对时空数据的需求,汲取先进经验,分析了产品体系、更新机制、数据管理、制度保障及时空数据平台等产品内容,研究构建新型基础测绘产品服务体系,提出构建生产、服...
文化与科技融合的驱动机制、挑战及对策
[3]文化与科技融合有赖于多元场景驱动,场景成为科技应用、文化可感、文化与科技双向赋能的重要空间。第一,文化为科技创新和进步提供了丰富多元的应用场景。场景驱动的创新(Context-DrivenInnovation)是数字经济催生的全新创新范式,在新发展阶段,场景驱动超越传统的技术驱动成为科技创新的新范式,为创新追赶转向创新引领带...
聚焦有基础、有场景、有需求的行业领域 推动数据要素发挥乘数效应
“目前存在数据应用潜力释放不够、供给质量不高、流通机制不畅等问题。‘数据要素×’行动就是通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模式,培育发展新动能,从而实现经济规模和效率倍增。”国家数据局副局长沈竹林介绍,三年行动有以下主要特征:从连接到协同,从基于数据生成和传递的互联互通,转变为基于...
AI来了,教育该如何适变
此外,北京一七一中学也在不断开拓新的人工智能应用场景。“新学年我们投入使用的‘心理小屋’‘数智作业’‘智慧英语听说’‘智慧操场’等在德、智、体三方面的智能融合应用项目,旨在通过多场景应用和人工智能赋能课堂的创新实践,激发教师创新思维,让AI真正成为教师教学的助手、学生学习的伙伴。”熊劲表示。
2024服贸会 | 新质生产力开创金融服务新篇章:毕马威中国服贸会...
数据融合应用和数据安全问题有所缓解与当前现状相对应的,是《报告》针对金融科技未来发展,提出十大趋势(www.e993.com)2024年9月20日。报告认为,企业发展方面,金融科技企业降本增效趋势持续,树品牌和钻技术始终是企业发展核心策略;经营方面,数据要素流通仍是行业主要痛点,企业经营压力需高度关注;区域方面,长三角、珠三角等产业集群优势凸显,杭州、成都...
草莓模型即将发布,如何参与新一轮 AI 上涨周期?|AGIX 投什么
01AI领域的竞争日益激烈,包括硬件、数据和应用层等方面,各大公司纷纷投入大量资源以争夺市场份额。02专家认为,AI硬件如GPU和数据中心的发展将推动模型性能的提升,但数据量和模型训练成本仍是关键挑战。03除此之外,AI在自动驾驶、机器人等领域具有广泛应用前景,有望改变各行业的工作方式。
【回顾】政务数据与社会数据的融合开发应用|新桂商思享会第13期
第一,数据本身的融合。在实际的数据融合操作中,更多的是受实际应用场景驱动,部分政务数据和部分社会数据进行融合。第二,是应用对象的融合。实际数据应用过程中,政府在进行城市治理和公共公共管理时,需要大量的使用社会数据,社会机构方也会大量使用政府的公共数据。
阿里巴巴技术实践:BI+AI技术的融合与应用
此外,大模型难免存在着一定的幻觉和恶意行为诱导风险。因此,当将大模型应用于BI领域时,特别需要关注模型在行业知识和产品知识方面的训练,确保模型能够基于特定客户的行业场景语料数据加强对行业的理解,并与BI产品深度融合,如在报表配置、操作控件的选择、数据的选择等方面。
农行蔡睿:发挥数据要素乘数效应 推动金融数据要素共享与应用
数字经济背景下,数据已成为金融业重要生产要素。强化数据能力建设、推动数据有序共享、深化数据融合应用、做好数据安全保护、释放金融数据要素潜能,正成为金融业数字化转型的重要驱动力和关键支撑力。近日,国家数据局会同中国人民银行等相关部门发布了《“数据要素×”三年行动计划(2024年—2026年)》(以下简称《行动计划...