中新赛克网络可视化:一份全面的TLS/SSL 解密的安全指南
传统串接解密技术具有局限性,防火墙以及安全网关解密TLS/SSL流量往往无法将解密流量发送至其他监测和安全工具,同时激活防火墙TLS/SSL解密功能通常会显着降低入侵防御等原有处理性能,甚至因处理能力不足影响正常网络通信。同样,负载均衡消除了TLS/SSL流量,将负载合理分配在各服务器之间,但却无法将流量在重新加密之前分发至...
有状态防火墙与无状态防火墙:了解主要区别
尽管无状态防火墙简单且速度快,但它仍有几个局限性:缺乏情境感知:无状态防火墙根据单个数据包做出决策,而不考虑连接的整体情境。这可能导致安全漏洞,因为它们无法在复杂情况下区分合法流量和恶意流量。安全性有限:由于无状态防火墙不跟踪连接状态,因此在防止某些类型的攻击(例如IP欺骗和会话劫持)方面效果较差。手动规...
混合云运维解决方案,支持公有云、私有云、信创云等环境
传统的人工巡检,尤其是应用巡检,缺乏统一的规范、标准,导致巡检的范围和深度都存在一定的局限性,并且是基于人工的手工统计,工作效率比较低,同时耗费较大的人力资源。本方案依托平台将以前依赖手工进行的日常巡检转换为自动化、定时执行的巡检策略,日常例行巡检、节假日和重要事件前的巡检均可自动化执行。2.8.全网IP合...
全球瞭望 | 网安重大事件精选(129期)|通信|算法|物联网|计算机|...
主要包括五方面工作任务:细化工作方案,有序实现网络升级;紧抓关键环节,持续拓宽IPv6通路;深化应用改造,主动引导流量迁移;强化运行维护,确保网络安全稳定;加强督促评测,促进工作实效落地。我科学家在量子计算领域取得标志性成果7月10日消息,中国科学技术大学潘建伟、陈宇翱、姚星灿、邓友金等人成功构建了求解费米子哈伯德模...
人工智能模型的局限性探讨——以金融行业为例
人工智能算法在金融领域主要有以下三方面的问题:第一,数据安全问题。人工智能模型在金融领域的应用通常需要处理大量的个人和企业数据。这些数据可能包括敏感信息,如个人身份信息、银行账户信息、信贷历史等。如果这些数据的保护措施不足,可能会导致数据泄露,对个人或者企业造成严重损失。第二,模型稳健性问题。模型稳健性是...
...首提“设立金融稳定保障基金” 构建防范金融风险的“防火墙”
这三道“防火墙”主要通过金融机构来传导,发挥如下作用:一是发挥“付款箱”功能,即在金融机构倒闭清算时承担赔付功能,保护金融消费者权益;二是对问题金融机构提供财务支持和流动性帮助;三是在问题金融机构重整过程中发挥财务和顾问职能;四是通过向特定金融机构注入流动性,稳定市场;五是由接受财务和流动性支持的存续金融...
网络安全主要有哪些关键技术?浅谈网络安全的几个主要技术
1、基于主机的薄弱点扫描技术主要是针对主机系统的扫描检测和安装在主机上相关应用软件的风险漏洞检测,通过采用被动的、非破坏性的办法对操作系统和应用软件进行检测。主要扫描主机系统的内核、操作系统的补丁情况、应用软件的漏洞和文件的属性等问题,可以非常准确的发现系统的漏洞。
人工智能网络安全的未来挑战 如何做好第一道和最后一道防线
如前所述,人工智能是一种可用于防御和攻击组织的数字防御系统的技术。网络安全专家需要一个小时的时间来主动识别攻击(例如:垃圾电子邮件尝试,禁用关键基础设施等)并防御攻击。人工智能的局限性和可能的解决方案“人工智能无法解决您所有的安全问题。认为这是提高安全状况的一种方法,而不是灵丹妙药。”–AkamaiTec...
用防火墙路由器构建高度可控的有序网络 (1)
总的来说,让老板和网管头疼的网络问题分为以下几个方面:1、员工上班时间开小差,心思不放在工作上,很难去监控。2、传统的防火墙配置起来规则复杂,可读性差,很难维护,出现问题时很难快速反映,直击问题。3、网络带宽有限,P2P,迅雷等软件的广泛应用使得带宽始终捉襟见肘,正常的工作应用反而无法得到保障。
专访:UCloud 季昕华谈网络存储的局限性、SDN 在云上的七大应用...
季昕华:我们的核心主要还是两块:一个是聚焦我们行业客户的需求开发功能,在我们来说主要是游戏行业的客户;第二个还是我们自身产品的稳定性。应用超市是可能会做的,可能做成一个用户自己提交应用的平台,然后可以像现在那个网店系统一样购买使用,但这个并没有具体的计划。