人工智能及其创造力——基于心灵-认知哲学的视角

创造力之所以不神秘,之所以能为机器建模,从内在方面说,就是因为它依赖的是我们平常的认知能力,如思维、想象、联想、类比等。它们以一定的方式集合在一起,就有创新现象的突现。用科学的语言说,创造力的发挥是由分布式皮层网络决定的,其现实显现不取决于单个的大脑区域;创造力的神经基础随任务需求及其形式的变化而变化...

生成式人工智能的主体性问题

并且,生成式人工智能可以捕捉到语言背后存在的共享知识,在交互智能方面实现了非常广泛的自主性和泛化能力,表现出与以往人工智能不同的主体性特征,形成了全新的人机交互形态。同时,由于无法从预训练的海量数据中界定大语言模型的个体性边界,以及模型尚不具备直接对接现实世界的行动能力,传统主体性概念无法适用于生成式人工...

BAAI:第一原理的脑和认知科学的人工智能,6大角度

知识存储是我们不可或缺的认知能力之一,一直是神经科学和计算科学的关键问题。关于大脑如何组织并将大量日常经验最终存储为知识的问题,最近的神经科学发现表明,大脑的记忆系统使用参照框架,通过该框架,不同信息的关系在中颞叶(MTL)中被精确形成。如今,参照框架的概念已经调和了海马体在非空间和空间记忆中的实验观察,并...

认知架构40年回顾-核心认知能力及其应用 4.5万字

认知架构是通用人工智能研究的一部分,始于20世纪50年代,旨在创建能够跨不同领域推理问题、发展洞察力、适应新情况并自我反思的程序。同样,认知架构研究的最终目标是模拟人类思维,这将使我们更接近构建人类水平的人工智能。认知架构试图提供证据,证明特定机制在产生智能行为方面取得成功,从而为认知科学做出贡献。此外,认知架...

什么认知计算?全面解析

认知计算的目标是模仿人类的认知能力,包括理解、推理、学习和互动,从而为复杂的决策提供支持。本文将从认知计算的定义、核心技术、应用领域、优势与挑战等多个方面,全面解析这一技术,并探讨其未来发展前景。认知计算的定义与特点认知计算的定义认知计算是指通过模仿人类大脑的思维和理解过程,利用人工智能、机器学习、...

潘禺:今年有另一场更值得关注的数学竞赛

AlphaGeometry2证明了几何问题,而2个组合问题AI没能解决(www.e993.com)2024年11月8日。每道题最高可得7分,总共最高42分。人工智能的最终得分为28分,在解决的每个问题上都获得了满分,相当于银牌类别的最高水平,因为今年的金牌从29分开始。这一结果表明,AI处理复杂数学推理能力有了显著飞跃。而数学推理是人类认知能力的一个重要方面,推动了...

数理能力达到博士水平的o1模型将带来哪些影响?

专家级推理能力并非题海战术,需要具备强大的思维能力。大模型推理能力训练的难点在于人类大量的思维过程从不表达,因此思考过程的数据极度稀缺,他推测OpenAI此次应该是利用了大量的合成数据。人类对人工智能认知的提升速度越来越难以赶上人工智能的发展速度,这是一个巨大的治理挑战,人类是人工智能魔法的解封者,如果人工智...

AI时代的三大问题

这就引发了第三个连接历史和未来的大问题:AI将带来哪些重大变革?要回答这个问题,就需要把AI置身于信息与信息技术发展的历史语境中去思考。首次,以赫拉利对历史的认知,他认为新信息技术的发明总能促成重大的历史变革,因为信息最重要的作用是编织新的网络,而不是呈现既有现实。此外,历史上的信息网络往往重视秩序而...

高级人工智能能否解决视觉难题并进行抽象推理?

人工智能已经学会了掌握语言、创作艺术,甚至在国际象棋比赛中击败了大师。但它能破解抽象推理的密码吗?这些让人类困惑的棘手视觉谜题?研究人员正在测试人工智能的认知能力,推动多模态大型语言模型(MLLM)解决曾经只用于人类智商测试的视觉问题。结果如何?让我们一窥人工智能已经走了多远——以及它仍然在哪些方面遇到困难...

关于多模态、认知能力与通用人工智能,专访智谱AI CEO张鹏

张鹏：首先创业团队做事要聚焦，我们布局文生图、文生视频，最终还是要收拢，并不是去做一堆的模型，更要看重技术之间解决了哪些核心问题，是否具有一致性。我们的愿景是“让机器像人一样思考”。最后要解决通用人工智能认知问题。文生图、文生视频就是把人的认知能力拆解，一项一项解决，最终才能把这些事情统合起来...