人工智能长篇报告:1.5万字告诉你人工智能的问题到底在哪里
7、问题:AI的研究主要集中在电子技术上,对于人性方面问题的关注常常不足。在未来,计算机科学领域的成员将益加呈现同质化和单一化对特点,这不利于AI开发者的眼界和经验,进而影响到AI产品的打造。建议:AI研究员和开发者应该尽量多元化,开发人员的多样与多元也会带来更丰富纷呈的AI产品。未来AI领域应该多多支持跨学科研...
中国人工智能教父在知乎上提了一个问题 行业大咖们都抢答了啥
从活动到现在,已有5位互联网大咖陆续在知乎平台上提出了自己对于未来的问题,杨强教授就是其中之一。杨强作为人工智能研究的国际专家和领军人物,大力推动着中国人工智能数据挖掘的发展。他既是首位国际人工智能协会(AAAI)的华人院士,也是唯一一位AAAI执行委员会华人委员。并且,他还在2016年入选了「科学中国人2016年度...
人工智能翻译带来版权新问题
其次,人工智能翻译成果以及在人工智能翻译成果的基础上,经过人工修改产生的新成果的著作权法定性问题,其中涉及著作权法对于创作主体的限定、对于二次创作行为的要求等问题,关系到《著作权法》是否提供保护以及提供何种保护的问题。“最近两年讨论较多的人工智能语料库建设也就是数据‘投喂’和数据大模型训练所涉及的版...
AI应用我国老年健康管理行业面临的问题
当前,AI在我国老年健康管理领域的应用处于快速发展阶段,市场上涌现出大量的软硬件产品,一些AI产品未经严格审查就上市,尤其保健用品,而配套的相关法律法规及监管体系尚不健全,甚至还是空白,致使老年产品的安全性、有效性和伦理边界等问题缺乏明确的监管标准和处罚机制,增加了对AI产品选择的风险,制约了老年健康管理行业的高...
人工智能专业成新“天坑”?多项问题仍待解决
清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远对《中国新闻周刊》称,此前,软件工程、网络空间安全等专业已从计算机专业中分离出来,成为一级学科,人工智能专业成为一级学科“只是时间早晚的问题”。这在课题申报上可见一斑。2018年,国家自然科学基金委为人工智能专业设立了独立的申报方向,拥有一级申请代码,下设10个二级代码,...
生成式人工智能飞速发展,安全问题需重点关注
针对大模型发展,孙蔚敏表示,要充分发挥我国超大规模市场优势,探索开发全新的应用场景和赋能模式,促进生成式人工智能技术在工业、农业、教育、医疗、卫生等各个领域落地应用,合力推动人工智能在传统行业领域应用取得更大的突破(www.e993.com)2024年10月27日。安全问题如何保证?“大模型和人工智能技术,对整个科技发展和社会进步带来深远的影响,无疑是一...
王美辰|生成式人工智能助推虚假信息泛滥的法律问题分析——以...
以“deepfake”为例,生成式人工智能被用于社交媒体上的虚假信息活动,针对由此而产生的权益侵害,分析现行法律对于规制生成式人工智能虚假信息现象的适用性。多元共治格局具有必要性。法律监管与技术创新协同可以应对,以期对应对生成式人工智能虚假信息问题有所提示。一、生成式人工智能核心技术助推虚假信息的产生与传播(...
AI解题越来越智能,我们的问题是否会越来越少?人工智能专家这样说...
最终解答“新问题”的,还是人类自己所以,我们对于AI不能过于恐惧,也不要认为它是“万能”。“AI永远只是个辅助工具。要实现‘AI不出错’这一目标位,在现行的技术路线下还是看不到解决方案的。这也是我们前沿的研究问题。”周志华说。给AI改错这件事,还是得人干。每隔一阵子就要被翻出来讨论一圈的“人工智能取代...
中国人工智能人才培养存在的问题和建议
一、中国人工智能人才的供需现状在可预见的未来,中国的人工智能市场需求很大,需要高质量、高水平的人才支撑和推动行业的发展。近几年,中国人工智能人才的培养数量有显著提升,但依然存在以下问题:一是基础层人才的储备相对薄弱。人工智能产业链可划分为基础层、技术层、应用层三大主要环节。浙江大学与百度联合发布的...
全国政协委员张毅:人工智能有关问题的思考
一、更好监管算法,完善人工智能算法治理体系(一)背景和问题:算法是数据处理、计算和决策的核心。目前,我国算法技术全面步入应用阶段,可以说人们已经生活在算法结果中。但是我国的算法治理体系并不完善:一是已经出台的算法管理规定存在不足,管理规定主要为部门规章等,法律效力较低。在责任主体上,也未对“服务提供者...