金融行业国产数据库容灾建设五大难点及解决方案

1、如果你使用的是分布式数据库,且提供了多地多中心的数据同步功能,那么建议直接使用数据库提供的多活数据同步功能,不要自己进行应用设计。多活架构下,最难的就是数据一致性的保障,分布式数据库一般采用Raft算法实现数据的一致,其中解决了诸如选举(Leaderelection)、日志复制(Logreplication)、安全性(Safety)等问题。

Web3-AI 赛道全景报告:技术逻辑、场景应用与顶级项目深度剖析

数据分析:通过融入AI技术和相关领域的数据库,来实现数据的分析、判断、预测等,在Web3里,可以通过分析市场数据、聪明钱动态等来辅助用户进行投资判断。代币预测也是Web3里独特的应用场景,代表项目如Ocean,官方设置了代币预测的长期挑战,同时还会发布不同主题的数据分析任务激励用户参与。三、Web3-AI赛道...

国家税务总局吉林省税务局12366系统运维服务项目采购需求公告

数据库运行维护服务还包括快速发现、诊断和解决性能问题,在出现问题时,及时找出性能瓶颈,解决数据库性能问题,维护高效的应用系统。数据库运行维护服务,主要工作是使用技术手段来达到管理的目标,以系统最终的运行维护为目标,提高用户的工作效率。▲数据库运行维护服务的具体内容包括:(1)数据库备份与恢复(2)数据库性...

...超市里的机器人:考虑零售业使用机器人时的责任和数据保护问题

例如,零售业的机器人凭借其先进的传感器技术处理大量个人数据,包括客户数据。那么,必须定期对零售业中使用的机器人进行《欧盟通用数据保护条例》的合规审查。因此,需要探讨在零售业中使用机器人的法律责任和数据保护法问题。一、导言尽管机器人在工业领域已经变得不可或缺,但服务型机器人的发展仍然处于初级阶段。即使...

Nature | 探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募...

AI技术的应用不仅能够提高临床试验的效率,还能在保证安全性的前提下,大幅度缩短药物从实验室到市场的时间。通过利用机器学习、自然语言处理等先进技术,研究人员能够更快地筛选出潜在的试验参与者,优化试验设计,以及实时监控和分析试验数据,从而为临床试验的各个阶段提供有力支持。

陈军标|检察数据可视化的探索、应用与创新

正如前文所述,视觉元素的充分运用与否影响着数据可视化的效果,而这也引申出数据可视化的价值追求问题(www.e993.com)2024年11月20日。笔者认为,视觉影响是数据可视化的最终价值,而评判数据可视化的重要标准之一则体现为数据表达的艺术性。因为数据可视化的目的虽然仍在于通过对数据真实、完整的表达,来满足数据受众群体对于数据的获取、利用、转化等实用性...

零售业海量场景下 ToC 系统的数据库选型和迁移实践

对于数据库的切换我们比较关心以下几个问题:迁移数据的完整性:数据是企业的核心资产,不容许丢失SQL兼容性及性能:这意味着我们迁移改造的成本资源隔离能力:多个业务库合并后如何保障其服务质量测试目的:识别关键问题,基于测试结果完善应用改造测试一:迁移数据的完整性...

一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展

从目标上:NLP的主要目标是让计算机能够像人类一样理解和处理自然语言,包括语言的语法、语义、语用等方面。而LLM的主要目标是通过大规模的训练数据来学习自然语言的规律,并能够生成具有语义和语法正确性的文本。1.2.2LLM对回答准确性的定义三金哥:这么一说,把LLM叫做自然语言处理工具可能没有那么准确,LLM...

重磅:中国数据资产发展研究报告

数据资源化的重点在于数据管理汇聚,以提升数据质量、保障数据安全、形成数据使用价值为目标,确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性。(3)数据产品从上海数据交易所对场内交易“数据产品”的要求可以看出,数据产品应包括数据资源、工具和服务三种组成成分,是经过加工、处理和分析且能给用户带来效益的数据内容和服务...

在电商场景中,如何建设全链路数据血缘?

1.解决数据不断膨胀的问题针对数据膨胀的问题,数据血缘可以明确数据流转路径,优化资源配置。血缘关系可以精确衡量数仓对业务的价值,实现数据治理,控制资源膨胀,并且能够精准地完成影响面评估。2.帮助数仓开发提效随着业务发展,我们经常面临模型重构的问题,比如一些旧表要切换到新表。数据血缘分析可以帮助我们快速定位模...