2025年北京师范大学硕士研究生国家安全学科学基础入学考试大纲已...

《气象学与气候学》(第三版),周淑贞、张如一、张超编,高等教育出版社,1997年模块二:运筹学一、基本内容1.线性规划(基本模型、单纯形法、线性规划的对偶理论)2.非线性规划(基本概念、无约束极值问题求解、库恩-塔克条件)3.动态规划(基本概念、优化原理、模型的建立与求解)4.图与网络(基本概念、最...

学越千山(四四):动态规划与最短路径

思维导图Mindmapping基本概念Basicconcepts动态规划主要适用于具有多阶段决策过程和最优子结构性质的问题。在动态规划中，问题被分解为若干个互相联系、互相重叠的子问题，并通过求解子问题来得到原问题的解。这些子问题的解被存储起来，以便在需要时直接使用，从而避免了重复计算，提高了效率。Dynamicprogrammingisma...

龙尚教育 从田忌赛马看运筹学

运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,已达到最好的效果。运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发...

基于组合优化的3D家居布局生成看千禧七大数学难题之NP问题

运筹学、数学规划(MathProgramming)问题的数学表达式,由自变量(Variables)、目标函数(ObjectiveFunction)和约束条件(Constraints)组成,所有优化问题本质上都可以化简为由它们组成的数学表达式,然后求解满足约束条件下使得目标函数最大/小的变量的值。组合优化问题(CombinatorialOptimizationProblem,COP)是一类在离散状态下...

运筹学教授叶荫宇:作为 AI 基石,优化算法如何在实际中应用?

运筹学比AI要老,但是AI和机器学习又提供了一种机会,很多顶层的东西都是要靠优化,不管是学习还是刚才讲到的要用决策问题。整个来说,所谓优化在满足我们时有很多要决策的,而且也都是需要比较量化的。满足一定的约束条件下,使某一个函数最大,这就是优化问题,怎么把一个问题变成这个东西,就需要建模。所以我们...

同事为这个运费问题加班两小时,而我10分钟搞定!

我们需要用到西北角法、最小元素法、位势法等运筹学知识,简直让人抓毛!好在,有Excel规划求解这种神器存在,解决这一问题,易如反掌!什么是规划求解呢?规划求解是MicrosoftExcel加载项程序,可用于模拟分析,它通过调整决策变量单元格中的值以满足约束单元格上的限制,并产生您对目标单元格期望的结果(如最...

运筹学专家叶荫宇:优化算法改变物流、零售与金融的决策

运筹学的历史比AI和机器学习更悠久,但AI与机器学习又为它提供了一种机会,很多顶层的东西都是要靠优化,不管是学习还是刚才讲到的决策问题,都要有OR(运筹学)的结合。作为优化算法的基础,运筹学在第二次世界大战期间因英美两国配置资源的需求而发展起来。近些年,随着数据量大幅度攀升等科技环境的变化,运筹...

线性规划和非线性规划的区别?

非线性规划具有非线性约束条件或目标函数的数学规划,是运筹学的一个重要分支。非线性规划研究一个n元实函数在一组等式或不等式的约束条件下的极值问题,且目标函数和约束条件至少有一个是未知量的非线性函数。相关推荐:高考数学知识点汇总大于号和小于号怎么区分...

机器学习应该准备哪些数学预备知识?

入门基础1.微积分(求导,极限,极值)和线性代数(矩阵表示、矩阵运算、特征根、特征向量)是基础中的基础,某篇图像分割1w+引用的神文核心思想便就求解构造矩阵的特征向量;2.数据处理当然需要编程了,因此C/C++/Python任选一门(推荐Python,因为目前很多库和Library都是用python封装),数据结构可以学学,让你编程更顺手更...

叶荫宇:国内机器人商业应用的瓶颈不是性能,而是通盘调配能力 |AI...

摘要:运筹学是一种研究优化的学问,就是怎么能够在有约束的实际生活中,把事情做到极致。而所谓“优化”,就是量化我们的很多决策。钛媒体注:本文整理自叶荫宇在“AI大师圆桌会”上关于“运筹学与人工智能”的演讲。叶荫宇是斯坦福大学K.T.Li讲座教授,是杉数科技(创办于2016年7月,曾获真格基金、北极光创投的...