万字探讨:国内AI应用创业陷入恶性循环,问题在哪里,出路是什么?
因为大模型的缺陷和问题,不能用在高价值场景,只能用来trashtalk,做套壳没有底层技术创新的套壳,无法收钱,导致没有产品壁垒,只能靠负担token成本,把foundationmodel的能力对用户进行让利。低价值场景泛滥应用和过多的让利,又导致用户心智觉得这就是该是免费的,并且可有可无收不上钱导致需要降低运营成本,于是做...
爱范儿
OpenAI的CEO奥特曼(Altman)指出,之所以要「获得更多芯片」,是因为两个问题:为OpenAI软件提供动力的先进处理器的短缺,以及为其工作和产品提供动力的硬件运行所需的「令人眼花缭乱」的成本。他还曾公开抱怨市场资源匮乏,而NVIDIA主导并控制着最适合运行AI应用的芯片全球80%以上的市场。作为英伟达图形处...
产品问题70%来自产品设计缺陷,而非制造!
所以最多的问题恰恰不是制程,材料问题而是设计,规格,模具,程式等的问题。而这个往往被我们忽视没有去盯RD有无彻底解决,从而丧失最佳解决设计问题的时机点。举例:某机种料件上一处泡棉在试产投线时贴歪,有可能干涉配合件,品管认为这是RD未定义正确贴附的标示线。RD去定义就好,从而并没有把它列入试产问题...
跨出数字化与人工智能转型第一步:始于问题,而非技术
与其说它是个技术问题,不如说是人才和数据的问题。当然,技术是必要元素,但是组织本身才是必须做“大手术”的地方。QSeanBrown:数字化和人工智能转型应从何处入手?EricLamarre:永远从想要解决的业务问题开始。如果立足于此开启转型,通常会有好的结果,因为问题总是与为客户提供更好的服务和为公司提供更多的...
阿西莫格鲁:错误的人工智能?人工智能与未来的劳动力需求
人类(或自然)智能包括多种心智活动,如简单计算、数据处理、模式识别、预测、各类问题解决、判断、创造力和沟通。在20世纪50年代,马文·明斯基等(MarvinMinsky、SeymourPapert、JohnMcCarthy、HerbertSimonandAllenNewell)计算机科学、心理学和经济领域的研究者首次提出AI。早期的AI力求开发出可以从事各类心智活动...
心脏的“节奏”老是出错?心律失常,这样调才靠谱!
对于多数心律失常患者,药物治疗是首选(www.e993.com)2024年11月3日。抗心律失常药能有效控制心跳节律,但需在医生指导下使用,因为某些药物可能有副作用,如导致心率过慢或引发新的心律问题。3.非药物疗法对于特定类型的心律失常,非药物治疗同样重要。例如,心脏复律术通过电击或药物恢复心脏正常节律;植入心脏起搏器或除颤器,则为严重心律失常患者...
教师讲过多遍的原题,为什么还有学生考试出错?
4.知识停留在一知半解,没有真正的掌握。(理解问题)5.思维陷入错误信息链,形成了错误条件反射。(思维问题)6.知识漏洞没补上,基本概念一直存在欠缺。(知识问题)7.动手太少,熟练程度不够。训练成三七二十一了,再错也很困难。(熟练问题)8.知识记混,不同规律或语言信息串门了,如分配律很容易出错。(刺激问...
G 端客户调研指南:搞懂四个问题,轻松上手!
相对来讲,头部单位的客户思路也更加活跃,会更愿意和科技企业去沟通交流。3.找业务量大客户头部的地区也得分客户,有条件的话,就得找业务量大的单位客户。因为他们的业务量,就会更需要新的产品来帮助他们解决问题。也因为他们的业务量大,自然会遇到各种各样的问题,这样你也可以收集到尽可能多的需求。
周鸿祎:不要爹味,“不装不端有点二”是关键(附演讲全文)
谈及演讲中可能出现的意外情况,他以自己为例表示出错很正常,演讲者脸皮要厚,万一出错,真诚认错即可。另外,平常要多阅读多积累,肚里有货,才能随机应变,没有天才,只有刻意练习。以下是周鸿祎直播演讲的文字实录,略经钛媒体APP编辑:欢迎很多新老朋友今天来做个交流。我问大家一个问题,我大概学演讲学了二十年了,演...
财货、稀缺性和非稀缺性
然而这个争论所涉及到的不仅是知识产权问题。围绕这个主题的讨论也进一步澄清了其他问题,如财货和财产的特征,经济生活中非稀缺财货的存在和中心地位,知识在社会演化中的作用,部分地解释了为什么知识产权是如此炙手可热的主题:它导致我们重新审视被误以为理所当然的那些关于财产、所有权、竞争及其他领域的问题。[2]以下...