自动驾驶安全保障需求迫切 保险产品开发面临挑战
首先是责任认定困难。《白皮书》显示,现行法律法规体系下,交通事故责任认定通常依赖于驾驶人的行为,但对于L4级别以下的智能网联汽车,自动驾驶开启过程中,仍存在安全员或驾驶员与汽车的互动,出险后的事故责任认定相对传统情景更为复杂,不但会导致保险公司的调查成本升高,还可能导致赔偿处理的时间延长。其次是责任主体...
萝卜快跑:自动驾驶全球赛道的中国力量
安全问题是首要挑战,虽然马斯克称搭载FSD的Robotaxi比人类驾驶安全10倍左右,但要证明无人驾驶的FSD比人类驾驶实际上更安全,才能获得监管机构许可。目前,由于一些无人驾驶汽车事故,监管部门对相关公司进行了更严格的审查。其次,在商业运营模式方面,虽然特斯拉设想了Airbnb和Uber结合的运营模式,但...
智能的三大问题:何以、所以、可以
随着科技的进步,智能的本质问题将继续引发广泛的讨论。二、所以:智能的来源智能的来源问题,涉及到智能如何产生、发展及其背后的机制。人类智能的来源通常被归结为遗传和环境两大因素。遗传因素提供了个体的基本能力,而环境因素则通过教育、社会交往和文化影响塑造了智能的发展。在生物学的视角下,神经科学研究显示,大...
如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live
郝建业教授指出了大模型中强化学习的作用,包括安全对齐和人类价值观对齐,并分享了强化学习技术在推荐系统、游戏AI、工业软件优化以及自动驾驶等领域的应用,以及大模型技术如何帮助强化学习解决一些传统优化问题等。许华哲教授,以他在具身智能领域的前沿研究为基础,展示了强化学习如何使机器人更加智能化,分享了他在具身智能...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
01端到端自动驾驶技术在实现过程中面临诸多挑战,如数据标注需求少、跨场景泛化能力弱等。02然而,一些公司选择一步到位做主系统,如特斯拉、小鹏等,而另一些公司则先从简单场景开始逐步拓展至复杂场景,如蔚来、零一等。03为了提高端到端系统的性能,一些公司主张在简单场景中完成闭环,然后逐步向更复杂的场景拓展,如渐...
特斯拉无人驾驶出租车真的要来了,不解决这5个问题恐无法落地
3.新的商业模式特斯拉的Robotaxi有望引领出行服务的变革,通过集成类似Airbnb和Uber的商业模式,创造出新的市场空间(www.e993.com)2024年10月18日。尽管目前还存在争议,但若这一模式成功实施,将为特斯拉开辟出全新的盈利渠道。尽管Robotaxi的前景看似光明,但技术与安全问题依然是不可忽视的挑战。1.安全性特斯拉的自动驾驶技术一直备受关注,...
马斯克交出的Robotaxi答卷市场并不满意:缺乏关键细节,回避监管问题
缺乏关键细节、回避监管问题,发布会未能打动投资者11日,《华尔街日报》认为,在此次发布会中,马斯克对特斯拉无人驾驶汽车的监管问题给出了一个比较笼统的回答。“马斯克没有详细说明特斯拉将如何应对无人驾驶汽车上路的监管障碍,只是说该公司将在允许的地方提供这项服务。由于一些无人驾驶汽车事故,监管部门对相关...
端到端自动驾驶的秘密(二)概述
//DeepQ-Network(DQN):是一种深度学习的强化学习算法。它将强化学习和深度学习的优势结合起来,从而提供了更有效的解决方案。它的基本原理是使用深度神经网络来近似Q值函数,学习最优的动作策略。在解决具有离散动作空间的马尔可夫决策过程(MDP)问题时,它表现出色。//深度确定性策略梯度算法(DeepDeterministic...
多项车辆信息安全标准发布,对自动驾驶发展有何影响?
2.1软件升级的频繁需求由于自动驾驶技术处于快速发展阶段,车辆软件需要频繁更新以引入新的功能、优化性能或修复已发现的漏洞。与传统的机械系统不同,自动驾驶汽车的功能和性能很大程度上取决于软件的先进性和可靠性。为此,很多厂家通过硬件预埋的方式,将某些功能所需的硬件在出厂时就安装在车内,在必要时可通过远程升级...
自动驾驶产业面临的问题与挑战
自动驾驶产业在当今世界面临着巨大的需求和挑战。以下是一些需求和问题:需求:安全性:自动驾驶技术的主要需求之一是提高交通安全。自动驾驶系统被期望能够减少交通事故,降低人为驾驶错误所带来的风险。便利性:人们渴望更加便捷的出行方式。自动驾驶技术可以为乘客提供更舒适、更方便的出行体验,特别是在城市交通拥堵的情况...