策略产品经理:模型训练常知的六种算法

节点拆分包含的最小样本数:过大欠拟合,过小过拟合,需要交叉验证来调参。叶子节点包含的最小样本数:防叶子节点太多,对于正负样本不均的情况可以分小。决策树最大深度:交叉验证解决。总体叶子节点数量控制。整体分裂中使用最多的特征数:根据建模经验,开根号的特征数为最佳特征数。6.深度神经网络(deepneutralnetwo...

倒计时10天,人民日报送给考生26个高考锦囊!

比如数学错误大体可以分为两种,逻辑错误和运算错误。排列组合时漏掉情况是逻辑错误,移项时忘记变号、开根号时忘记加正负号、数字计算错误等是运算错误。这样精准纠错后整理成错题本,就可以知道自己容易犯什么样的错误。经常翻看纠错本就能提高做题正确率。第二个方面是做题时的回看。每做几步就回头整理一下前几步...

民工调研第4期:国君资管胡崇海|私募|选股|股票|阿尔法|国泰君安|...

你沪深300你说你要去训练个模型,他肯定训练不准确,因为他股票数量太少了,那么大家知道这个阿尔法是正比于投资的一个广度的开根号对吧?那么你300只股票的一个这个阿尔法跟2700只股票的一个阿尔法,肯定中间是差了三倍的关系,所以整体来讲的话,我们肯定在训练的过程当中,是尽量的把更多的样本点往里面塞,当然超过150...

真空里有什么?这是一部粒子物理发展史(下)

但是狄拉克方程有一个问题,就是它在求电子能量的时候,遇到了开根号的情况。我们知道开根号能得出两个解:一正一负。一般情况下能量怎么会有负值呢?我们会很自然地把那个负值舍掉。但是大佬之所以成为大佬,就在于他能看到一般人忽略的东西。狄拉克想:这些有负能量的电子该如何解释呢?负能量有啥物理意义呢?按照量子...

2022年全国高考时间定了!高中九科最后27天冲刺备考攻略,送给考生...

解物理题的实质就是将实际问题转化为理想化的模型,然后应用物理、数学知识求解。考前一个月内一定要把解题的重要物理思想方法和典型的物理模型再复习一遍,主要有:等效法(如等效电路、等效电源、等效内阻)、对称法、补偿法、图像法、解析法、极限法、特殊值法、微元法、放大法等。熟悉典型的物理模型及由此得出的二级...

实战解析:真实AI场景下,极小目标检测与精度提升

因此，我们给出相对的定义，物体标注框的长宽乘积，除以整个图像的长宽乘积，再开根号，如果结果小于3%，就称之为小物体(www.e993.com)2024年11月2日。常见的极小目标检测场景如图示。这些检测场景有什么难点呢？总结来说：难点1：检测框的高宽比多变，甚至出现极端的高宽比，漏检率比较高；难点2：背景杂乱，误检率比较高；难点3：数据源稀缺...

滴水映照大海:一元二次方程里的深刻学问 | 贤说八道

,这个知识点在初中就教过。一些教科书还会进一步引申,谓当b2-4c<0时,有负数开根号的问题,并给出,i被称为单位虚数。其实,就虚数问题而言,这里就包含着历史的错误和理解的错误。就历史而言,不是在解一元二次方程时被引入的,而是在解一元三次方程x3+px+q=0遭遇对...

2021高考最后20天怎样复习?这么做至少涨10分!20条锦囊助你20天...

排列组合时漏掉情况是逻辑错误，移项时忘记变号、开根号时忘记加正负号、数字计算错误等是运算错误。这样精准纠错后整理成错题本，就可以知道自己容易犯什么样的错误。经常翻看纠错本就能提高做题正确率。第二个方面是做题时的回看。每做几步就回头整理一下前几步的思路和运算过程，考虑一下思路是否严谨，运算是否...

直观、形象、动态,一文了解无处不在的标准差

此外,如果你用标准差公式中的拟合线Y替代平均值,则你在处理的是基础回归项,如均方误差(不开根号的话)、均方根误差(开根号,但是和拟合线相关)。相关和回归公式均可使用不同量的平方和(或总变异区域)来写。分割平方和是理解机器学习中的泛化线性模型和偏差-方差权衡的关键概念。

吴恩达团队公布最大医学影像数据集 MURA,基于深度学习检测骨骼疾病

其中,每一个组成部分对整体的贡献度的误差是不同的,需要乘上一个权重进行调和。相对来说,目标检测的任务其实更在意位置误差,故位置误差的权重一般为5。在此,读者可能费解,为什么框的宽和高取的是根号,而非直接计算?想要了解这个问题,我们不妨来看看的...