婚姻中运用好“贝叶斯定理”,让我们获得更加健康幸福的婚姻关系
另外,贝叶斯定理还可以帮助夫妻双方更好地处理婚姻中的决策问题。在婚姻中,我们经常需要做出重要的决策,比如是否要生孩子、搬家、换工作等等。使用贝叶斯定理,可以帮助我们更好地评估不同方案的优缺点,以及它们的概率和风险。具体来说,我们可以将贝叶斯定理应用于概率分析和决策树建模,从而更好地指导我们的决策。需要...
「稳赚不赔」的凯利公式:永远给自己留一手牌
孤独大脑:凯利公式只适用于期望值为正的投资。也就是说,这个公式只能帮助一个好的投资,而无法挽救一个差的投资。确切说,凯利公式无法帮助一个赌徒。ChatGPT:是的,凯利公式是在投资或下注的期望值为正的情况下才能提供最优策略的。期望值是每次投资可能的收益与各自发生的概率的乘积之和。如果一个投资的期望...
Bengio:实现AGI的主要原则已经被发现?剩下的主要障碍是扩大规模...
注意力和记忆还可以通过创建随时间变化的动态跳跃连接(即内存访问)来帮助解决长期依赖的信用分配问题(Ke等人,2018;Kerg等人,2020),从而解决消失梯度和学习长期依赖的问题(Hochreiter,1991;Bengio等人,1994)。注意力还将神经网络从处理向量(例如,深度网络的每一层)的机器转变为处理集合的机器,特别是键/值对的集合,如T...
干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
贝叶斯分类器将样本判定为后验概率最大的类,它直接用贝叶斯公式解决分类问题。假设样本的特征向量为x,类别标签为y,根据贝叶斯公式,样本属于每个类的条件概率(后验概率)为:分母p(x)对所有类都是相同的,分类的规则是将样本归到后验概率最大的那个类,不需要计算准确的概率值,只需要知道属于哪个类的概率最大即可,...
地球上最会赚钱的人,留下了哪些顶级判断力思维? |【经纬低调分享】
文艺复兴基金巨额回报,是因为他们找到了犹如印钞机般的神秘公式吗?本文将探讨文艺复兴背后的秘密。这是一个开放的话题,从每个人都感兴趣的财富密码出发,我们将进入一个当下最炙热的焦点:去除了传统叙事(从哲学到科学,从投资到人工智能),概率洞察造就了算法上帝。
西北师范大学数学与统计学院2024研究生复试考试大纲:《998综合...
考核要点:重点掌握随机事件、事件的概率、不相容、对立和独立性等基本概念,掌握概率的基本性质、两个概率模型及乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式,熟练掌握事件与概率的有关运算(www.e993.com)2024年7月10日。第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布第二节随机变量的数学期望...
解释选择性视觉注意相关的广泛经验现象,视觉识别的自由能例子拆解
给定这些感觉信号,最小化自由能产生每个模板的后验概率密度,反映了感觉信号由相应对象引起的概率。从这个角度来看,模板对应于对感觉信号潜在原因的先验信念,通过贝叶斯信念更新从感觉数据中恢复。这种信念更新可以表达为对变分自由能的梯度下降。这里要注意的重要一点是,在推断过程中最小化的自由能是一个单一量(即后...
回答薛定谔问题: 生命是什么?自由能公式
4.将多尺度自由能公式与丁伯根的四个问题结合起来在生命、思维和社会科学中,使用自由能最小化——通过嵌套马尔可夫毯实现——使我们能够解释嵌套尺度空间及其之间的动力学。然而,尽管FEP提供了一个强有力的机械论理论来捕捉跨空间和时间尺度的生物动态,但它只能提供对给定物种的特定特征的部分见解,这些特征实例化了...
封杀这个公式,ChatGPT智商将为零
“贝叶斯”定理源于解决“逆向概率”问题时写的论文。在此之前,人们只会计算“正向概率”。什么是“正向概率”呢:假设袋子里面有P只红球,Q只白球,它们除了颜色之外,其它性状完全一样。你伸手进去摸一把,摸到红球的概率是多少是可以推算出来的。但反过来是否也可以计算,我们可以将它视为“逆向概率”:...
谜一样的概率权
说一个贝叶斯定理的问题吧:如果100%的X症患者都有某症状,而某人有同样的症状,那么他有多大概率得X症?这其实是上面电影故事的一个变形。人类的直觉会告诉我们,他极有可能(80%-100%的概率)得X症。事实并非如此,我们还需要考虑先验概率。假设X症的发病率是十万分之一,而全球有同样症状的人有万分之一,则...