【学术进展】基因组学再创新高,生命科学迎来颠覆性进展,解决历史...

1.2.基于分子动力学的从头建模1.3.分子对接加入非蛋白质部分,AutoDockVina实际操作*2.现代深度学习用于蛋白质结构预测2.1.RaptorX:从计算机视觉到蛋白质结构2.2.AlphaFold22.3.AlphaFold3:生成式结构预测2.4.ESMFold:语言模型与结构预测的融合3.AlphaFold2原理回顾3.1.从共进化到结构3.2.注意力机制3.3...

人工智能如何帮助科学家?| 热点|算法|机器人|大模型|神经网络...

解决这个问题的一个常见方法是迫使模型的预测与受保护特征(如种族、性别和年龄)去相关。然而,这种去相关(de-correlation)的尝试实际上可能会导致进一步的意外伤害,特别是在不容易列出所有潜在偏差来源的情况下。有时候,用科学数据而不是人类数据来展示这些偏见缓解技术的意想不到后果会更容易。例如,Ghosh和Nachman(20...

傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

4、熟练掌握SPSS基本操作，能利用SPSS解决实际的商业问题。授课时间2~4天时间，或根据客户需求选择（每天6个小时）授课对象市场部、业务支撑部、数据分析部、运营分析部等对业务数据分析有较高要求的相关人员。学员要求1、每个学员自备一台便携机(必须)。2、便携机中事先安装好MicrosoftOffice...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

此外,与有限元方法和分子动力学模拟相比,它有利于解决复杂任务中耗时和计算能力不足的问题。许多类型的DL方法已被用于固体力学,如U-Net神经网络、卷积神经网络(CNN)和生成对抗性网络(GAN)。例如,U-Net被用来估计弹性复合材料中的局部应变场。CNN用于预测纤维增强复合材料的力学性能。一些研究人员基于多尺度水凝胶断裂...

一篇文章系统看懂大模型

Transformer用于解决特定任务类型(比如机器翻译等)的问题的时候,它的实现方式是通过训练的方式来实现的,并且Transformer的编码器和解码器同时训练,以优化特定任务的表现。而GPT在解决特定任务类型问题的时候,是通过有监督微调的方式实现的,也就是说,不需要针对特定任务类型做训练,只需要提供一些特定任务的数据,就可以实现...

Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!

2.精通多种量子化学方法:学员应熟练掌握多种量子化学方法和软件,能够在实际问题中明智地选择适用的方法进行分析,并掌握标定后处理和分析的技能(www.e993.com)2024年11月18日。3.熟练应用各类机器学习模型与技巧:理解并熟练应用多种机器学习力场模型框架,包括原理和代码构建,能够灵活比较不同框架的特点,同时掌握主动学习、模型预训练、知识蒸馏等...

京东大模型革命电商搜推技术:挑战、实践与未来趋势

在AICon全球人工智能大会上,InfoQ邀请了京东技术总监翟周伟,基于对电商场景的深刻理解和洞察,从实际问题分析出发,结合京东搜推业务在大模型上的相关创新性实践来解决这些痛点问题,阐述他们在电商大模型的技术探索。本文为整个演讲的内容文稿,期望对你有所启发。

净水技术 | 行业探讨:海绵城市绿色雨水设施运维管理的关键问题...

“高品质饮用水”是供水行业共同追寻的全新目标。本栏目探究从源头到龙头的水质管理提升、工艺技术提升、管理服务提升,为供水全流程中关心的实际问题提供帮助。水厂尾水处理系统浓缩池上清液回用对PFASs的富集本文作者:司佳蕾,祖振权(《净水技术》青年编委),鲍寻,陈晗,林涛(《净水技术》青年编委)...

张瑾| 数据驱动未来 技术赋能管理_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

扎根实际——在现实世界中解决真实问题“我要做怎样的研究,才能更好地为国家和社会创造价值?”这样的疑问自张瑾在清华大学计算机科学与技术系完成本科和硕士阶段学习后产生,敦促他转投清华大学经济管理学院的信息管理方向开展博士期间的学习和研究;更在选择工作时,让他与时任中国人民大学商学院院长毛基业教授产生共鸣—...

行业发展研究专业委员会 ?? 研究精选【24】新发展格局下商业...

日本工业价值链促进会参与者中,四成为中小企业。对我国而言,加大专精特新企业培育,既有利于补齐国内产业链的断点和短板,解决“卡脖子”问题,也能更好的“走出去”开拓全球市场,提升国际竞争力,从而夯实以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局基础。