扩散模型概述:应用、引导生成、统计率和优化
我们采用渐进式的例程,从无条件扩散模型开始,然后连接到有条件的对应模型。此外,我们回顾了通过条件扩散模型进行高维结构化优化的新途径,其中将搜索解决方案重新表述为条件采样问题并通过扩散模型来解决。最后,我们讨论扩散模型的未来方向。本文的目的是为激发扩散模型的前瞻性理论和方法提供全面的理论展示。1引言人...
考虑输电功率平稳性的水风光储多能互补日前鲁棒优化调度方法
西安理工大学、中国电建集团西北勘测设计研究院的研究人员针对承担特高压输电任务的水-风-光-储互补发电系统日前发电计划编制问题,在保证输电平稳性的基础上考虑风、光出力预测的不确定性,建立了水-风-光-储互补日前多目标鲁棒优化调度模型,并研制了一个双层嵌套优化框架推求互补系统日前发电计划、梯级水电站的负荷分...
MATLAB代码:多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法 鲁棒优化
主要内容:针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题,提出含风–光–水–火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。采用分布鲁棒优化方法将风光不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集。将模糊不确定集构造为一个以风光预测误差经验分布为中心,以Wasserstein距离为半径的Wasserstein球。在满...
同济大学经济与管理学院8项成果荣获上海市第十六届哲学社会科学...
首先,结合实际应用情景,基于实际数据构建了有关手术时长的不确定概率分布模型的模糊集,以刻画模型不确定性;其次,基于以上模糊集构建了分布鲁棒离散仿真优化的理论框架,该框架采用鲁棒优化的想法,定义了模型不确定性下的“最优”方案;然后,由于鲁棒模型是双层优化问题,申请人为其设计了双层分布鲁棒离散仿真优化算法,以选...
AI对齐全面综述!北大等从800+文献中总结出四万字,多位知名学者挂帅
这一研究领域覆盖范围广泛,涉及大语言模型、强化学习系统等多种AI系统的对齐。在综述中,作者系统性的将AI对齐的宏观目标总结为RICE原则:鲁棒性、可解释性、可控性和道德性。△RICE原则以这些原则为指导,当前的对齐研究可以分解为四个部分。值得注意的是,这四个部分与RICE原则并非一一对应,而是多对多的关系。
四万字详解AI对齐:北大联合多高校团队发布对齐全面性综述
在分布偏移下学习(LearningunderDistributionShift)如何克服分配转移,避免目标偏差化,使的AI系统在与训练不同的环境分布下,也能保持其优化目标符合人类意图,这对应着内对齐(InnerAlignment)的核心研究问题(www.e993.com)2024年7月27日。对齐保证(Assurance)强调AI系统在部署过程中依然要保持对齐性。这需要运用行为评估、可解释性技术...
数据驱动的业务场景
可以看出,由智能生产调度解决方案得到的鲁棒优化解在最大完工时间和鲁棒性两个优化指标方面均全面优于实际调度方案,有效提升了航天结构件生产系统的效率和鲁棒性。「3.智能物流规划」以晶圆制造厂中的Intrabay物料运输配送系统为应用场景,如图4所示。该系统具有大规模、随机、实时性和多目标等特征。考虑物料搬运...
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?欢迎新老师管理科学系周明龙老师,戳视频了解关于周老师的5个Q&A??#欢迎新老师#相关新闻加载中头条号入驻复旦大学管理学院百年复旦,经世商科父亲节,??来探索爸爸的多面性行业变迁,如何打造职场动态竞争力|助你职场进一步锚定绿色发展,探寻科创时代的突破...
为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?
打开新浪新闻发现更多精彩打开当前浏览器不支持最新的video播放00:0003:5403:54为何保持适度的松弛感很重要?什么是鲁棒优化模型?欢迎新老师管理科学系周明龙老师,戳视频了解关于周老师的5个Q&A??#欢迎新老师#??复旦大学管理学院说说你的看法1打开APP...
何斯迈:量化决策模型,聚力商务智能
此外,何斯迈在“鲁棒优化”理论上也颇有建树。普遍来讲,鲁棒优化是研究不确定优化问题的一种新建模方法,它源自鲁棒控制理论,是随机优化和灵敏度分析的补充替换,其目的是寻求一个对不确定输入的所有实现都能有良好性能的解。这一方法与随机优化的不同之处在于,它没有假设不确定参数的分布,即每个可能值都同等重要。