为一大类离散推理问题找到精确解,即使这些问题具有无限支撑和连续...

数值问题:Genfer可以使用多种数字格式进行计算:64位浮点数(默认且最快)、用户指定精度的浮点数和有理数(如果不出现无理数)。为了确保浮点结果数值稳定,我们还实现了区间算术来限制舍入误差。最初,我们发现包含连续分布的程序会导致灾难性的抵消误差,这是由于它们的生成函数(GFs)中的对数项导致的,这些对数项的泰勒展...

万字干货|复杂表格多Agent方案:从LLM洞察、系统性思考到实践经验...

从信息学的角度来说，引入了更多的不确定性，增加了输入的信息熵。3）精准类问题的推理难度大：保养价格类问题，属于精准类问题，原则上不允许大模型回答出错，而对于这类问题，如上表格所示，涉及到车型（含上市时间计算）、里程计算、地区推算、以及费用计算等才能得出最终的保养价格费用，属于高维度的计算推理。??...

人工智能和归纳推理

他早期的研究重点是从数理逻辑的角度为专家系统提供理论基础,代表作是《不确定性推理的指南:一个数学的视角》。近十年来,他继续推进卡尔纳普的形式化归纳逻辑研究,并和温科斯卡(AlenaVencovská)于2015年出版代表作《纯粹归纳逻辑》。在第一本书中,帕里斯考察的核心问题是:在给定的背景知识K的条件下,应当如何对论...

牛津大学报告:《无法被AI取代的力量:人类认知的理论驱动力》

1.人类-人工智能混合系统:结合优势,共同应对不确定性报告建议构建“人机协作”的混合系统,将AI的高速计算能力与人类的理论推理和创造性思维结合,以应对高度复杂和不确定性的问题。例如,在医学诊断中,AI可以快速处理大量患者数据并提出可能的诊断方案,而医生则通过对患者的综合评估和临床经验进行判断,选择最适合的治疗...

通用人工智能的哲学之思②|刘伟:通用人工智能的现实困境

其次,现实世界充满了不确定性和模糊性,而数学和逻辑往往是建立在确定性假设前提基础之上的,AGI需要能够处理不完全信息、模糊概念和不确定性推理,这完全超出了现有数学和逻辑的能力范围。再次,人类智能往往基于大量的前景知识和背景知识,而数学和逻辑工具难以对这些知识进行有效的表达和利用,AGI需要具备对各种领域知识的...

拨开迷雾!贝叶斯推理:读懂“不确定性”

有了贝叶斯推理这一强大工具,我们就能泰然自若地面对这些不确定性(www.e993.com)2024年11月20日。贝叶斯推理教导我们,要先基于已有信息给出一个初步的概率估计,这就是“先验概率”。之后只要不断获取新的线索和证据,就可以反复运用贝叶斯公式,将新信息与先验概率融合,动态更新出“后验概率”的新估计值。

布尔逻辑的不足,为什么二进制在智能领域仍具有许多缺点?

布尔逻辑只能处理二元状态,它将复杂的现实世界问题简化为只能选择“真”或“假”的决策模式,而人类决策往往涉及更多模糊性、不确定性和连续的状态。2、符号化的限制。布尔逻辑基于二值系统(0与1),这种模型适用于简单的逻辑计算和电路设计,但无法表达复杂的认知过程、情感和人类意识中的“灰色地带”。3、计算与推理...

李德毅院士:人类的四种基本认知模式

认知的形式化需要分析以下几点:认知的开放性,尤其是交互性;认知的不确定性,尤其是不确定性中的基本确定性;认知的层次性,尤其是递归性;认知的主动性,尤其是注意力机制;认知的复杂性,尤其是涌现;认知的整体性,尤其是感知—思维—行为之间的协同性。物理空间和认知空间的交互,激发了人类的想象力和创造力,激发了从...

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

当焦点在过程的推理部分时,这种做法理所当然,而我们不希望这样做。实际上我们强调内部模型在大脑激活方面的神经基础以及要与复杂行为涌现的理论相联系。不过,考虑到信息论概念(尤其是熵和自由能)的重要性,在预测编码方面,这样的尝试要求它们与当代脑网络模型中存在的概率分布函数和相关的确定性作用和随机性作用进行...

杨璐璐|论风险社会视域下预防性个人信息行政公益诉讼的建立

“个人信息基本权”具有双重面向,除了具有消极防御以避免国家的任意、无正当理由侵害的权利之外,还有要求国家通过制度、组织和程序保障等方式,对个人信息处理活动进行规制,而不是将这些问题完全交由个人与个人信息处理者进行自主处理。而“国家必须建立某些法制度,并确保其存在,以保障基本权的实现”,即为制度性保障的...