我国大宗商品国际定价权问题研究

其一,加强市场信息技术化建设是提升国内大宗商品期货市场国际定价权的有效手段。随着信息技术的飞速发展,市场信息的获取、传输和处理已经变得更加便捷和高效。国内大宗商品期货市场应加强信息技术化建设,提高市场信息的采集、整合和传播效率,优化交易系统和风险管理系统,提升市场的交易速度和交易效率,为交易者提供更加便捷和高...

从分险、赋能到激活竞争:农业政策性担保机构何以降低农贷利率

本文通过替换变量、调整样本年份进行稳健性检验,采用工具变量法处理内生性问题。1.替换被解释变量和机制变量。考虑到农业政策性担保机构会向农户收取一定的担保费,本文将农业贷款利率与担保费率加总构成农户融资成本,将其作为稳健性检验的被解释变量。此外,由于城市商业银行、农村商业银行(农村信用社)和村镇银行等小型银...

回归模型中,异方差性问题如何解决?

解决异方差问题一般有三种办法,分别是数据处理(取对数)、Robust稳健标准误回归和FGLS法;三种办法可以同时使用去解决异方差问题。1.原数据做对数处理针对连续且大于0的原始自变量X和因变量Y,进行取自然对数(或10为底对数)操作,如果是定类数据则不处理。取对数可以将原始数据的大小进行‘压缩’,这样会减少异方差...

基层公务员职业发展倦怠问题新探索

二、解决基层公务员职业倦怠问题的路径分析最初,针对基层公务员职业倦怠问题,国内学者多聚焦行政伦理的视角进行解读,认为强化党的建设和政治建设,恪守职业道德,增强服务意识,能够规避职业倦怠。不过,随着基层公务员职业倦怠问题日益凸显,学者们开始围绕组织和个体两个层面,借助角色压力理论、双因素理论、资源保存理论、个人特...

【近期热点问题研究】利率市场化背景下商业银行存款定价研究

个体固定效应模型解决了不随时间而变但随个体而异的遗漏变量问题,但还可能存在不随个体而变,但随时间而变的遗漏变量问题,在固定效应中考虑时间效应,即双向固定效应,因而引入双向固定效应模型。从表(4)列看出,资本充足率变量由之前模型的在1%水平显着变为在5%水平显着,回归系数显着性有所下降,但方向仍与纯固定效...

回归问题的评价指标和重要知识点总结

RMSE解决了MSE的问题,单位将与输出的单位相同,因为它取平方根,但仍然对异常值不那么稳定(www.e993.com)2024年11月5日。上述指标取决于我们正在解决的问题的上下文,我们不能在不了解实际问题的情况下,只看MAE、MSE和RMSE的值来判断模型的好坏。4、R2score:如果我们没有任何输入数据,但是想知道他在这家公司能拿到多少薪水,那么...

关于如何更好发挥铁矿石期货对矿山企业套期保值的作用

(3)监管机构可以考虑放宽对矿山企业参与期货市场的限制,同时确保有足够的监管措施来防止市场操纵和滥用。这个过程可以通过定期与监管机构合作来解决问题,以确保监管框架足够灵活,以适应矿山企业的需求。如,可以在有空头头寸的基础上,放宽对头寸方向的限制,可以让矿山企业锁仓,但同时规定手数不得超过空头手数。

量化专题 | 宏观预期差量化与超预期策略

报告导读如果说专题报告《中国经济领先指数——宏观经济量化系列之一》解决的是宏观量化中的方向判断问题,那么本文则从国内投资者关注较少的宏观一致预期的数据切入,补充解决了宏观量化中的力度判断问题。核心提要1、经济数据预期差的定义。1)预期数据的选取:Bloomberg数据在信息丰富度、回测严谨性和预测可信度等方面均...

你的模型正确吗?|深度学习_新浪新闻

为了说明如何使用TFP来量化预测的不确定性,我们从一个合成的一维数据集开始。合成数据能够使我们进行受控实验,而单一维度使我们很容易将与每个数据点和预测相关的不确定性可视化。合成数据生成这里的目标是生成一些具有非恒定方差的合成数据。数据的这种特性称为异方差。这些数据以段的形式生成,然后连接在一起,如下...

ESG表现有助于降低企业债务融资成本吗?——来自上市公司的微观证据

注:括号内t值的计算所基于的标准误经过异方差假设下企业层面的聚类调整,**、***分别代表在5%、1%的水平上显著。(二)ESG表现对企业债务融资成本影响的内在作用机制检验1.信息效应:ESG表现→增强企业信息透明度→降低债务融资成本……根据信息不对称理论,良好的ESG表现有助于增强企业信息透明度,从而降低企业与债...