最高降低大模型能耗95%,科学家提出优化Transformer方法,大模型有...
01美国麻省理工学院研究科学家提出名为线性复杂度乘法(L-Mul)的算法,可大幅降低大模型的计算量,最高降低95%能耗。02L-Mul通过整数加法运算逼近浮点数乘法,适用于无需极高精度计算的场景,如具身智能和边缘计算等。03实验验证表明,L-Mul在多种任务上表现优异,微调能够对L-Mul和标准乘法之间的性能差距进行弥补。
期货穿仓如何计算以优化风险管理?这种计算方法有哪些关键要素?
1.计算维持保证金:维持保证金是账户资金必须维持的最低水平。它通常是初始保证金的一定比例,具体比例由交易所规定。例如,如果初始保证金为10%,维持保证金可能为8%。2.计算账户资金:账户资金包括现金余额和未实现盈亏。未实现盈亏是指当前持仓的市场价值与开仓时的价值之差。3.计算穿仓点:穿仓点是指账户资金...
科学家提出优化Transformer方法,大模型有望兼具低能耗和高性能
L-Mul的最大特点是用整数加法运算逼近浮点数乘法,通过改变数值计算的方式让大模型的计算精度大幅度降低。用这种“偷懒式计算”可以大幅减少模型的运算量,最高可降低95%能耗。此外,该算法也适用无需极高精度计算的场景。其潜在的商业价值在于:对于数据中心而言,显著的能耗减少可以让数据中心在相同的能耗下支...
远算科技申请基于几何优化和拓扑优化的网格质量调整方法和系统...
网格质量优化模型、网格度值调整模型,利用几何优化,修复网格几何信息,保证网格几何完整性;然后通过拓扑优化,针对网格中的问题节点和多边形单元进行精细化调整,从而显著提升网格的整体质量,因而能够精确捕获仿真对象的几何细节,有效提高了网格的均匀性和稳定性,使得数值计算更加稳定以及准确,并且计算效率高。
技术应用 | 量子计算在普惠金融小样本问题中的应用研究
针对普惠金融背景下的中小微企业潜力客户数据匮乏问题,本文利用量子计算的独特优势来解决大型商业银行在精准营销中对潜在客户定位的挑战。通过引入基于核函数的特征空间映射与特征重嵌入进一步优化QSVM,实验证实了该方法在商业银行少样本学习场景中具有显著的应用效益,其性能在各项评估指标上皆优于传统的机器学习算法。从未来...
航空发动机燃油控制装置可靠性研究综述
机械可靠性优化设计源于Feigen和Hilton对安全性条件下结构重量最小的设计问题的研究(www.e993.com)2024年10月22日。20世纪末期,国外在机械可靠性理论研究得到深入发展的基础上,基于可靠性理论解决机械结构的可靠性优化问题取得了较大发展。Elishakoff等提出采用不确定性的凸集模型来描述数值问题和工程实际问题,并进行非概率可靠性分析与优化设计;...
以计算澎湃新质生产力繁荣,2024第二十届全国高性能计算学术年会...
俄罗斯科学院马尔丘克数值数学研究所所长EugeneTyrtyshnikov正如数据量的增长推动了对高速计算的需求,类似地,在稀疏矩阵计算的进展也对并行处理技术提出了新的挑战和机遇。稀疏矩阵存在于很多科学与工程计算问题之中。在过去几十年间,研究人员一直在寻找更快的并行稀疏矩阵算法。而随着大规模并行处理器的出现,更是给...
通向AGI之路|人工智能史上最重磅的19篇论文,系统展示AI如何从象牙...
4.计算优化在2010年代,dropout和批量归一化等新的优化技术提高了模型性能和稳定性。2020年,OpenAI的里程碑式论文,强调了模型性能如何随着计算资源的增加而可预测地扩展。紧随其后的是2022年的DeepMind,它证明了「平衡模型大小和训练时间,以获得最佳性能」的重要性。
...等:基于元学习的气体放电等离子体电子Boltzmann方程数值求解
因此,研究气体放电等离子体电子Boltzmann方程的高效数值求解,对于气体放电等离子体的仿真建模具有重要意义。PINN是一种新兴的用于偏微分方程求解的神经网络方法,可以克服传统数值方法网格剖分和方程离散的缺陷,但也存在网络参数规模大,面对多任务求解时效率较低的问题。
...迄今最高效量子安全加密算法出现;英伟达公布多项混合量子计算...
迄今最高效量子安全加密算法出现澳大利亚莫纳什大学和澳大利亚联邦科学与工业研究组织的科学家,创建了迄今最高效的量子安全加密算法“LaV”,该算法使用端-端加密来抵御量子计算机的强大攻击,因此有望加强在线交易、即时消息服务、数据隐私、加密货币和区块链等系统的安全性。