【技术干货】影响汽车内饰光导主观均匀性判断的变量研究
其优点在于可以独立改变目标变量,同时保持其他条件不变,有利于分析变量对主观感知的影响。具体而言,基于Tracepro和Matlab平台,本研究构建汽车内饰环境下常用的聚碳酸酯(Polycarbonate,PC)材质的直射式光导三维模型[11,12]。光源选择3030SMD封装的红绿蓝白四色LED,构建流程包括:(1)计算并导入LED的出光分布数据;(2)定...
...等:计及IGBT结温约束的光伏高渗透配电网无功电压优化控制策略
2、建立了计及IGBT结温约束的配电网无功电压优化模型,将IGBT结温约束转化为光伏逆变器输出视在功率约束,并通过线性化与二阶锥松弛将无功优化模型转化为二阶锥规划模型,提高了模型求解速度。3、IGBT结温限值越低,IGBT运行可靠性与寿命越高,但配电网总损耗也随之增大。故提出了综合考虑配电网总损耗、IGBT可靠性的IGBT...
Nature | 创新!黄金搭档!95后博士三天五篇国际顶刊!解决百年难题...
8.与多尺度求解器集成:阐述了将训练好的RNN集成到多尺度模拟中的方法,包括修改输入序列和隐式重置RNN的隐藏变量等。数值实验:1.替代微观尺度损伤建模:使用提出的替代模型加速金属合金的损伤分析,包括数据库生成、物理约束的影响以及TeacherForcing的影响等实验。2.替代多尺度损伤建模:将RNN作为多...
北太振寰与杉数科技达成战略合作,携手推动国产科学计算与智能决策...
●丰富北太天元的优化问题类型,增强优化效率:COPT的成功接入,丰富了北太天元求解大规模、复杂问题的能力,具体包括新增了半定规划、(混合整数)二阶锥规划以及(混合整数)凸二次规划和(混合整数)凸二次约束规划问题求解等。同时,COPT提升了北太天元的求解效率与稳定性。●用户更加高效进行智能决策与科...
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
算法简介:这类算法属于最优化理论的三大非经典算法,包括模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。应用举例:97年A题的模拟退火算法,00年B题的神经网络分类算法,像01年B题这种难题也可以使用神经网络,还有美赛...
MATLAB:含多种需求响应及电动汽车的微网/虚拟电厂日前优化调度
关键词:微网虚拟电厂、需求响应、电动汽车、空调负荷、优化调度、MATLAB1.引言微网虚拟电厂作为新型的电力系统模式,在现代化电网领域受到越来越多的关注(www.e993.com)2024年10月4日。微网虚拟电厂通过对分布式能源资源的整合和协调,使得电力系统更加高效、安全和可靠。然而,微网虚拟电厂面临的问题也十分复杂,如何合理优化调度和控制成为了当前...
优化模型Matlab的求解方法,附代码演示
一般说来,凡是寻求最大、最小、最远、最近、最经济、最丰富、最高效、最耗时的目标,都可以划入优化问题的范畴。MATLAB优化工具箱和全局优化工具箱对多个优化问题提供了完整的解决方案,前者涵盖了线性规划、混合整型线性规划、二次规划、非线性优化、非线性最小二乘的求解器,后者囊括了全局搜索、多初始点、模式搜索...
21种数学建模国赛常用方法,附MATLAB代码总结
1)基本变量与基本量纲相对应。即若基本量纲(M,L,T)为三个,那么基本变量也选择三个;倘若基本量纲只出现两个,则基本变量同样只须选择两个。2)选择基本变量时,应选择重要的变量。换句话说,不要选择次要的变量作为基本变量,否则次要的变量在大多数项中出现,往往使问题复杂化,甚至要重新求解。
AI已能求解微分方程,数学是这样一步步“沦陷”的
论文中,作者们使用了一个叫做稀疏回归的方法,通过把原本方程离散求解得到的变量当成训练数据去训练;通过迭代优化就可以找到这些数据对应的偏微分方程。作者们给他们这种算法起了一个很有趣的名字:偏微分方程的函数化非线性动力学识别,英文简称PDE-FIND,正好就是寻找偏微分方程的意思。
动力电池竞争的下一维度,仿真寻找电池研发的“摩尔定律”|深度研究
Abaqus本身在结构物理场上优势也在锂电池仿真中加以应用,可以通过热-电化学-结构多物理场耦合来对电芯3D模型的热电化学结构特性提供定量的仿真模拟,预测电芯的温度、电流、变形之间的耦合效应,避免电芯变形过大造成内部短路,还可以对电池模组、电池包的振动和冲击、跌落进行分析。PowerFLOW可以对动力电池的热管理问题...