考研离散数学的难度大吗

3.计算量大:离散数学题目通常需要进行大量的计算和推理,考生需要具备较强的计算能力和分析能力。在考试中,时间紧迫,需要快速准确地完成题目。为了应对考研离散数学难度,考生可以采取以下策略:1.建立扎实的基础:离散数学是建立在数学基础之上的,考生需要先打好数学基础,掌握相关的数学知识,才能更好地理解离散数学的...

分治预测编码:一种结构化贝叶斯推理算法2408

最近关于离散分布的高效抽样工作集中在近似密度比率,例如方程18中的比率,通过由误差向量参数化的级数展开来实现。当底层的离散密度由可微能量函数指数化组成时,如Grathwohl等人[2021]所述,这些误差向量采取了梯度的形式,有限级数展开一直是泰勒级数。当不是这种情况时,Xiang等人[2023]展示了它们采取了有限差分和牛顿级数的...

ECCV 2024 | 探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

然而,训练一个自适应、自动配置生成策略的网络面临一个直接的挑战:基于离散token的生成过程是不可微的,因此我们无法直接采用标准的端到端优化技术如梯度下降的方法来优化这个网络。为应对这一挑战,我们将生成策略的优化问题形式化为马尔可夫决策过程(MDP),在此基础上,策略网络可以自然地被定义为一个「观察生成状态,...

《主动推理》:心智、大脑与行为的自由能原理|赠书福利来袭!

主动推理架构的底层逻辑从贝叶斯大脑的理念出发,该理念视大脑为一台推理引擎,致力于优化感知刺激之诱因的概率表征。主动推理是(原本不可解的)推理问题的一种特殊的变分近似,这种近似有生物学意义上的可行性。主动推理的底层逻辑有助于阐释主体如何最小化自由能——这意味着主动推理不仅是一条原则,还是对认知功能...

1篇Outstanding、5篇Oral!字节跳动今年ACL这么猛?来直播间聊聊

为解决这个挑战,以数学问题为例,我们提出了一种简单而有效的方法,称为强化微调(ReinforcedFine-Tuning,ReFT),以增强LLMs推理时的泛化能力。ReFT首先使用SFT对模型进行预热,然后采用在线强化学习(在该工作中具体是PPO算法)进行优化,即对给定的问题自动采样大量的推理路径,根据真实答案获取奖励,以进一步微调...

GPT-4 推理太离谱!大学数理化总分没过半,21 类推理题全翻车...

近来,有两篇研究称,GPT-4在推理方面表现不尽人意(www.e993.com)2024年11月26日。来自MIT的校友KonstantineArkoudas,在21种不同类型推理集中,对GPT-4进行了评估。然后,对GPT-4在这些问题上的表现进行了详细的定性分析。

基于知识的神经符号结合的离散推理研究

导读本次分享题目为基于知识的神经&符号结合的离散推理研究。今天的分享主要是在知识图谱和逻辑推理的命题下,围绕神经和符号结合的推理,在问答领域的一些探索和研究。主要内容包括以下几大部分:1.以轻量级算子为核心的文本离散推理2.基于知识的统一离散推理:程序生成...

荣登离散推理型阅读理解DROP榜首 京东云广泛助力产业AI实践

在教育行业，在智能化教育需求的推动下，在线教育平台受到越来越多人的认可。在教师资源欠缺的情况下，机器可以扮演“老师”的角色。以解数学应用题的场景为例，具备离散推理能力的机器可以自动为学生提供了更快速的反馈且更类人、更有效的解题思路。在医疗行业，医生需要面对海量的医疗数据，机器可以解释和汇总数据，以...

京东言犀斩获离散推理型阅读理解DROP冠军

未来言犀将进一步推动离散推理型阅读理解的发展，包括涉及背景知识的数字推理、复杂数字推理等问题。包括NR-Rino模型在内的AI能力也将广泛应用于京东零售、京东物流、京东健康，以及外部金融、政务、泛互的行业，涉及数字分析、金融报告分析、体育数据分析，智能交互RPA等环节，进一步提升智能人机交互的能力，推动实体经济发展...

让机器更好地理解数字,微信AI登顶数字离散推理榜单

为了解决这一问题,帮助模型在数字离散推理方面更进一步,腾讯微信团队近日提出了专门针对这一任务的模型—NumNet+。该模型基于NumNet架构进行了改进,在DROP阅读理解榜单上取得了第一名的成绩,F1和EM分数均超过之前效果最优的谷歌集成模型BERT-Calculator一个点以上。目前这项工作已开源,机器之心近日采访了微...