决策树在金融领域的应用(附链接)
决策树(DecisionTree)是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则,并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解,适用各种数据,在解决各种问题时都有良好表现,尤其是以树模型为核心的各种集成算法,在各个行业和领域都有广泛的应用。我们来简单了解...
一文读懂K均值(K-Means)聚类算法
K近邻(KNN)、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、随机森林等算法输出无需预设类别,类别数不确定,类别在学习中生成预设类别,类别数不变,适合类别或分类体系已经确定的场合K-Means详解1.K-Means的工作原理作为聚类算法的典型代表,K-Means可以说是最简单的聚类算法,那它的聚类工作原理是什么呢?概念...
军事交通学院2012年硕士研究生入学考试复习提纲
1.理解决策的基本概念,了解决策的分类;2.了解非确定性决策的决策准则,知道他们在应用上的局限性;3.理解风险型决策的最大期望收益决策准则及其适用范围;4.理解全情报的价值,能应用于实际问题的分析与解决;5.了解贝叶斯决策;6.掌握决策树方法,会进行序列决策。802大学计算机基础参考书为《大学计算机基础教...
2009年经济师考试《中级工商管理》试题及答案解析
D、该种决策可以采用决策树分析法进行决策参考答案:BD正保会计网校答案解析该公司进行的决策属于风险型决策,其具有一定的风险,所以选项A错误。借助数学模型进行判断的是确定性决策,所以选项C错误。正保会计网校试题点评本题考核风险型决策方法。参见教材P29—30提示网校实验班/精品班模拟试题一第一个...
大数据时代的教师专业成长|教学|教研|教育部_网易订阅
用大数据分析学生的学习规律、学习特征和学习效果时,教师们会明白真正的学习评价仅仅局限于测评知识掌握程度是不够的,还得重视通过学习活动中的学习产品与学习经历、学习状态等数据的采集,通过关联规则和决策树等方法精准地刻画出学生学习的个性化表征。大数据极大地推动了学生过程性学习评价(ProcessEvaluation),一些学校使...