基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
矩阵乘法:对于稀疏矩阵与稀疏或密集矩阵的乘法运算,CSR格式通常会提供更好的性能。大规模数据处理:在处理大规模稀疏数据时,CSR格式因其压缩特性而节省内存。示例代码:为了创建CSR格式的稀疏张量,飞桨框架提供了sparse_csr_tensor函数。importpaddlecrows=[0,2,3,5]cols=[1,3,2,0,...
北大彭练矛院士、张志勇教授团队,再发Nature Electronics!
在此,北大彭练矛院士、张志勇教授报告了一种基于3000个碳纳米管场效应晶体管的张量处理单元(TPU),可以执行节能的卷积运算和矩阵乘法。TPU采用脉动阵列架构构建,允许并行2位整数乘法累加运算。基于TPU的五层卷积神经网络可以在295μW的功耗下执行MNIST图像识别,准确率高达88%。他们使用优化的纳米管制造工艺,提供99.9999%的...
100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
9.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示:reshape)Z=np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)10.找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引(★☆☆)(提示:np.nonzero)nz=np.nonzero([1,2,0,0,4,0])print(nz)11.创建一个3x3的单位矩阵(★☆☆)(提...
DeepMind攻克50年数学难题!AlphaZero史上最快矩阵乘法算法登...
此前的矩阵乘法的标准算法与Strassen的算法相比,后者在乘2x2矩阵时少用了一个标量乘法(7次而不是8次)。就整体计算效率而言,乘法比加法重要得多。通过研究非常小的矩阵(大小为2x2),他发现了一种巧妙的方法来组合矩阵的条目,从而产生一种更快的算法。尽管经过几十年的研究,这个问题的更大版本仍然没有得到解决-...
花了10分钟,终于明白矩阵的逆到底有什么用
超模君:别急,慢慢来!关于单位矩阵,其实就是一个相当于数字“1”的矩阵:·3x3的单位矩阵那怎样的矩阵才是单位矩阵呢?①它是“正方形”(行数与列数相同);②它的对角线上的数字都是1,其他地方都是0。那问题来了,我们该如何去计算矩阵的逆呢?
90个Numpy的有用的代码片段
73、计算矩阵秩74、如何找到数组中出现频率最高的值?75、从随机10x10矩阵中提取所有连续的3x3块76、创建一个二维数组子类,使得Z[i,j]==Z[j,i]#Author:EricO.Lebigot#Note:onlyworksfor2darrayandvaluesettingusingindices...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
11.创建一个3x3的单位矩阵(★☆☆)(提示:np.eye)Z=np.eye(3)print(Z)12.创建一个3x3x3的随机数组(★☆☆)(提示:np.random.random)Z=np.random.random((3,3,3))print(Z)13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)...
图像尺寸为 7*7, 卷积窗口大小为3*3, 步长为3, 是否能输出图像?
答案:根据计算公式(W-F+2P)/S+1P=2时输出为3X3卷积层尺寸的计算原理输入矩阵格式:四个维度,依次为:样本数(batchsize)、图像高度、图像宽度、图像通道数输出矩阵格式:与输入矩阵的维度顺序和含义相同,但是后三个维度(图像高度、图像宽度、图像通道数)的尺寸发生变化。
一文带你读懂图像处理工作原理
考虑一个大的NxN矩阵和一个小的3x3矩阵:这里,如果小矩阵的点积与大矩阵的所有3x3大小的部分完成。点积表示每个元素乘以其各自的元素,例如。131*(-1),162*0,232*1等。结果保存在另一个矩阵中。这个过程称为卷积,这里3x3矩阵是内核,它可以更大,但最常用的是3x3。