11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

10、简单指数平滑(SES)模型简单指数平滑(SES)是一种基本的时间序列预测方法,它对过去的观测值赋予指数递减的权重。这种方法特别适用于没有明显趋势或季节性的数据。数学表示SES模型可以表示为:其中,s_t是t时刻的平滑值,x_t是t时刻的实际观测值,\alpha是平滑参数(0<\alpha<1)。优势计算简单,易于理解...

简单指数平滑法(Simple Exponential Smoothing Method)

3.经济和商业预测：简单指数平滑法广泛应用于经济和商业领域，如销售预测、库存管理等，因为它能够快速适应市场变化并提供及时的预测结果。简单指数平滑法因其计算简便、易于理解和实施，在实际应用中非常受欢迎。然而，它也有局限性，例如对数据转折点的识别能力较弱，且长期预测效果可能不如短期预测准确。因此，在应...

国开电大学习网《市场调查与商情预测》形考作业3答案

B.推算市场预测法C.专家会议法D.扩散指数法17.()是根据经济发展指标的变化与市场现象变化之间的关系,由经济指标的变化来分析、判断和预测市场未来变化的方法。A.指标判断分析法B.专家会议法C.扩散指数法D.德尔菲法18.()是根据若干个经济指标的变动,计算出扩散指数,以扩散指数为依据...

Theta方法:一种时间序列分解与预测的简化方法

这种方法主要通过分解时间序列并应用简单的指数平滑来预测未来的值,特别是在处理具有明显趋势的数据时表现出色。它的主要优势在于易于实施和理解,对于非专业人士也较为友好,且由于其简洁性,Theta方法在计算成本上相当低,适合于大规模数据集的快速预测。但是Theta方法也存在一些局限。首先,它在原始版本中并不直接处理季节...

趋势的预测:霍尔特指数平滑法

图1:用霍尔特双参数指数平滑法来预测与简单指数平滑类似,霍尔特双参数也需要初始化。在初始化时,可以假定初始“水平部分”为第一个实际需求值,初始“趋势部分”为第二个实际需求值减去第一个实际需求值;也可以基于前几个实际需求值,利用线性回归模型来计算截距(水平部分)和斜率(趋势部分)。当然还有别的方法来初始...

...实际销售量为9万套,若平滑指数取0.9,则用指数平滑法预测的该市...

某市2016年商品住宅预测销售量为12万套,实际销售量为9万套,若平滑指数取0.9,则用指数平滑法预测的该市2017年的商品住宅销售量为()万套(www.e993.com)2024年11月25日。A.8.10B.9.30C.10.80D.11.70正确答案B答案解析本题考查的是市场趋势分析。2017年商品住宅预测销售量=2016年商品住宅实际销售量×平滑指数+2016年商品住...

三胎生育鼓励政策来了!指数平滑预测人口老龄化程度~

1、在左侧边栏选择指数平滑。2、将“60岁以上人口占总人口比例”拖入右边分析区域。3、点击开始分析，SPSSAU即可一键得出预测结果。04预测结果系统输出了向后12期的预测结果：而且自动输出折线图：03结论分析对预测结果的分析，SPSSAU系统也给出了分析建议:结合分析建议，我们对指数平滑法预测的结果进行...

2009年中级统计实务:指数平滑预测法习题

4.预测误差的大小可以在一定程度上反映预测准确程度的高低。(√)5.在依存关系分析和发展趋势分析中,对于观察资料各期的数值,其重要性不同。(×)6.在对社会经济现象进行预测时,更重视近期观测资料。(√)7.指数平滑法只宜于作未来一期的预测,而不宜于作远期的预测。(√)...

在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是什么

在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是什么,2006年4月自学考试《管理会计(一)》真题单项选择题第3题在采用指数平滑法进行预测的时候,平滑系数的取值范围一般是()。A.0<a<0.3&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;&;

采用指数平滑法进行预测时,选取的权数应该是什么

自考365网校答案解析:采用趋势平均法,计算以前若干期的平均数和趋势平均数时,前后各个时期的权数相同;而采用指数平滑法对未来进行预测,考虑到近期资料的影响程度应比远期更大,因而对不同时期的资料取不同权数,越是近期的资料,权数越大,越是远期的资料,权数越小,这样计算计算更符合实际。参见教材109页。若您在自考...