线性代数学与练第12讲 :分块矩阵的基本运算与拉普拉斯定理
2024年9月26日 - 网易
从前面的讨论可以看到,不论是行列式的计算还是利用矩阵来求解线性方程组,或者解决其他问题,当矩阵的阶数比较大的时候,要完成任务计算量是非常大的.而在现实问题中,涉及的矩阵规模会非常大,这样一次性把矩阵作为一个整体来处理会非常耗费时间,而且占有的存储空间会非常大,因此对计算机的要求会要求非常高!而现在的计...
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生成模型架构大调查 生成模型的不可能三角
2024年5月10日 - 网易
通过保持各个行列式恒定(线性层)、将它们扩展为截断级数(残差层)或强制执行三角雅克比行列式(耦合和行为范数层),可以提高各个行列式的计算效率。第8节提供了有关雅可比行列式计算的更多细节。不可压缩流避免了有效行列式计算的复杂性,不可压缩流的设计使得对于所有x和z,因此我们得到不可压缩流可以通过将g(...
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学界| 腾讯 AI Lab 解读19篇 ECCV 2018 入选论文
2018年8月1日 - 网易
具体地,研究者首先利用卷积神经网络来估计一个输入图像的相对深度和肖像分割图。由于来自单张图片的初始分割结果通常较为粗糙且缺少细节,因此研究者进一步学习相邻像素间的相互关系来改进分割结果。通过改进的分割估计和深度结果,研究者利用条件随机场和抠像技术对图像进行模糊渲染。另外,研究者训练了空间变换的递归神经网络...
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