ESG精选好书|揭秘可持续金融:ESG风险与模糊逻辑的结合(下篇)

模糊集合通过隶属函数μA(x)对元素隶属程度进行描述,避免了简单的二值划分,能更好地捕捉现实世界中存在的模糊性和不确定性。模糊逻辑是一种推理和运算的方式,基于模糊集合理论,旨在模拟人类的approximatereasoning。不同于布尔逻辑中命题为完全真或完全假,模糊逻辑中的命题有多个真值,介于"完全真"和"完全假"之间,...

这些年背过的面试题——MySQL篇

3.窗口函数:实现若干新的查询方式。窗口函数与SUM()、COUNT()这种集合函数类似,但它不会将多行查询结果合并为一行,而是将结果放回多行当中,即窗口函数不需要GROUPBY。4.隐藏索引:在MySQL8.0中,索引可以被“隐藏”和“显示”。当对索引进行隐藏时,它不会被查询优化器所使用。我们可以使用这个特性用于...

MATLAB改进模糊C均值聚类FCM在电子商务信用评价应用:分析淘宝网...

例如,在图像分割、模式识别、生物信息学等领域都有模糊聚类算法的应用。这些应用领域的研究为模糊聚类算法的发展提供了新的方向和挑战。图描述了一个凝聚模糊聚类方法AGENES和一个分裂模糊聚类方法DIANA在一个包括五个对象的数据的集合{a,b,c,d,e}上的处理的过程。初始时,AGENES将每个样本点自为一簇,之后这样的簇...

张卫国:我国高校科研生产率提升路径研究——基于31个省份的模糊集...

该方法最初为解决社会学研究难题而产生,并在20世纪90年代由美国社会学家Ragin将布尔代数方法转向模糊集合方法,使传统的定性比较分析方法变得易于操作,也拓展了QCA方法的应用范围。该方法的基本思想是,以集合的角度看待变量间的关系,并以布尔代数作为数据基本运算原理,研究多个前因变量如何搭配组合能够解释结果变量的产生。

智能预测控制中的模糊逻辑和模糊推理,你了解多少?

模糊逻辑指模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式,对于模型未知或不能确定的描述系统,以及强非线性、大滞后的控制对象,应用模糊集合和模糊规则进行推理,表达过渡性界限或定性知识经验,模拟人脑方式,实行模糊综合判断,推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。模糊逻辑善于表达界限不清晰的定性知识与经验,它借助...

模糊语言 难得糊涂

郑板桥有句名言“难得糊涂”,而计算机现在是难得模糊(www.e993.com)2024年11月15日。所以,虽然目前电子计算机已经渗透到人类生活的所有领域,发挥着非常重要的作用,但是,目前的电子计算机不能进行模糊计算的缺点也制约着它的作用进一步发挥。模糊语言学的研究将有助于提高电子计算机处理复杂事物的能力。

人类的算计与机器的计算

算计(谋算)提供了一种方式来描述和处理不确定、模糊或模糊边界的概念,通过使用模糊集合、模糊关系和模糊规则,智能系统可以对模糊信息进行建模和推理,以便更好地处理不确定性的情况。然而,智能系统并不仅限于模糊处理。它们也可以利用清晰的逻辑、精确的数据和准确的计算(算法)来进行决策和推理,清晰的逻辑和精确的计算可...

阅片机器人在普及之前,还需要解决这三个问题

待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定的模糊集合,建立适当的隶属函数,通过模糊集合的有关运算和变换,对模糊对象进行分析。目前基于模糊集合论的图像处理方法包括模糊连接度割法、模糊聚类分割法等。3、卷积神经网络算法(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络由人工神经网络发展优化而来,是一个多层的神经网络,每...

看病排队难,阅片机器人什么时候才能让我们加快脚步?

待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定的模糊集合,建立适当的隶属函数,通过模糊集合的有关运算和变换,对模糊对象进行分析。目前基于模糊集合论的图像处理方法包括模糊连接度割法、模糊聚类分割法等。3、卷积神经网络算法(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络由人工神经网络发展优化而来,是一个多层的神经网络,每...

模糊中偶见清晰——纪念模糊数学诞生50年

查德教授采用模糊集合论来建立模糊语言的数学模型,使人类语言定量化和形式化。例如把合乎语法的标准句子的从属函数值定为1,那么,其他近义的,以及能表达相仿的思想的句子,就可以用以0到1之间的连续数来表征它从属于“正确句子”的隶属程度。这样,就可把模糊语言进行定量描述,并定出一套运算、变换规则。