...估计专利,保证后续能根据目标观测器观测到电机参数进行转矩估计

方法包括:根据历史时刻的初始电机参数构建,对全速域加载运行状态下的目标电机进行参数分析,得到当前时刻的参考电机参数;根据参考电机参数对初始观测器进行离散化处理,得到目标观测器;根据目标观测器观测得到的目标电机参数进行转矩估计,得到目标电机的目标转矩,本申请通过获取当前时刻的参考电机参数,以实现对初始观测器进行离...

河北科迪新能源申请基于分时配置的营业厅监管方法及系统专利,提升...

进行空间注意力加权并提取空间特征,将时间注意力机制和LSTM相结合,进行时间注意力加权并提取时间特征,更好地处理和分析具有时空特性的数据;引入预测梯度更新一阶矩估计和二阶矩估计,引入梯度变化率更新指数衰减率,基于动态学习率和熵调整系数更新权重参数,实现更智能化和精细化的参数调整,提升对营业...

人工智能优化算法总结|速度|梯度|动量_网易订阅

Adam算法Adam算法是一种结合了动量法和RMSprop算法优点的优化算法,它同时考虑了梯度的一阶矩估计(即均值)和二阶矩估计(即方差),能够自适应地调整学习率,并且具有较好的收敛速度和稳定性1.原理-Adam算法在每次更新参数时,先计算当前梯度的一阶矩估计和二阶矩估计,然后对这两个估计进行偏差修正,得到无...

计算机毕业设计 基于大数据分析的股票预测系统

Label)#tf.reduce_mean函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值loss=tf.reduce_mean(tf.square(tf.reshape(pred,[-1])-tf.reshape(Y,[-1])))#误差loss反向传播——均方误差损失#本质上是带有动量项的RMSprop，它利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数...

参数估计与假设检验考核重点

与假设检验考核重点:一、本章的重点内容:·参数的点估计、估计量与估计值的概念;·一阶或二阶矩估计和最大似然估计法;·未知参数的置信区间;·单个正态总体均值和方差的置信区间;·两个总体的均值差和方差比的置信区间.本章重点是矩估计法和最大似然估计法,是常考题型,有时题目会要求验证所得估计量的...

2015考研数学三解析:矩估计量

根据数学三的考试大纲对于参数估计这部分的考试要求,要掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法,是我们平时复习的重点也是考试的重点(www.e993.com)2024年11月18日。大家在学习矩估计法和最大似然估计法时有一个普遍的感觉,就是理解困难但会计算。这两种求估计量的方法都有具体的解题步骤,只要按照步骤操作很多题就可以迎刃而解。

考研数学重要考点:参数估计问题

这种构造点估计量的方法称为矩估计法,求得的点估计称为矩估计量(值)。其方法步骤如下:1)构建未知参数的方程,通过总体的原点矩来构造2)解方程,解出未知参数3)用样本矩代替总体矩,得未知参数的矩估计量(值)。极大似然估计法的基本思想:样本发生的可能性最大原则——即对未知参数进行估计时,在未知...

云南大学824概率论与数理统计2023年硕士研究生招生考试大纲

参数估计的定义;估计量与估计值;矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计;点估计的优良性准则;区间估计:一个总体参数的区间估计;两个总体参数的区间估计。7、假设检验假设检验的基本原理;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验;置信区间与假设检验之间的关系;样本容量的选取;分布拟合检验;假设检验问题的p值法。

动态面板数据模型的理论和应用研究综述

Arellano认为,在动态面板数据模型中,若采用差分变量作为工具变量将得到方差更大的参数估计值,而采用水平工具变量(例如yi,t-2)得到的估计量具有更小的方差,因此推荐使用此法。另一类方法是广义矩估计(GMM),代表性学者有:Arellano和Bond,Arellano和Bover,正如Arellano等人及Ahn和Schmidt所证明的,...

计量经济学“长江学者”特聘教授:周亚虹和虞吉海

OLS方法及参数估计量的矩阵表示,参数估计性质ML方法原理、似然函数的形式、MM矩估计及等价性正规方程组、正规方程组的导出及求解计量模型诊断第三章经典线性回归模型扩展违背古典假设及其扩展:异方差、序列相关产生原因、后果及检验与克服(异方差检验(White检验等),序列相关检验(DW检验,Box-Pierce检验,Ljung-Box...