数据分析师必须掌握的统计学知识!
简单的来讲,贝叶斯定理其实就是,我们先假设一个事件发生的概率,然后又找到一个信息,最后得出在这个信息下这一事件发生的概率。举一个我们生活中的例子,当我们和一个被怀疑做坏事的人聊天时,我们首先假设他做坏事的概率为a,然后我们根据和他交谈的信息,得出对他新的认识,重新判断他做坏事的概率b.贝叶斯就是阐述...
质量管理必须掌握!数据分析常用的知识点大全
简单的来讲,贝叶斯定理其实就是,我们先假设一个事件发生的概率,然后又找到一个信息,最后得出在这个信息下这一事件发生的概率。举一个我们生活中的例子,当我们和一个被怀疑做坏事的人聊天时,我们首先假设他做坏事的概率为a,然后我们根据和他交谈的信息,得出对他新的认识,重新判断他做坏事的概率b.贝叶斯就是阐述...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
简单的来讲,贝叶斯定理其实就是,我们先假设一个事件发生的概率,然后又找到一个信息,最后得出在这个信息下这一事件发生的概率。举一个我们生活中的例子,当我们和一个被怀疑做坏事的人聊天时,我们首先假设他做坏事的概率为a,然后我们根据和他交谈的信息,得出对他新的认识,重新判断他做坏事的概率b.贝叶斯就是阐述...
全概率公式和贝叶斯公式
利用讲述法对有穷划分的定义进行了陈述,利用讲解法对全概率公式和贝叶斯公式进行了讲授,在例题的分析过程中采用了引导、启发、讨论、探究等方式,让学生逐渐掌握全概率公式和贝叶斯公式及其应用。并且用练习法和问答法让学生完成了基本知识的巩固和应用知识解决实际问题的技能的提升以及为后续课堂打下的伏笔。还用选择练习...
2021考研数学概率典型例题,都给你总结好啦!
一阶或二阶矩估计和最大似然估计法未知参数的置信区间单个正态总体均值和方差的置信区间两个总体的均值差和方差比的置信区间.本章重点是矩估计法和最大似然估计法,是常考题型,有时题目会要求验证所得估计量的无偏性。二、常见典型题型:1.统计量的无偏性、一致性或有效性...
2020考研数学:概率典型例题总结
本章重点是矩估计法和最大似然估计法,是常考题型,有时题目会要求验证所得估计量的无偏性(www.e993.com)2024年7月25日。二、常见典型题型:1.统计量的无偏性、一致性或有效性;2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征;3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征;...
做质量数据分析,常用知识点我们帮你整理好了
贝叶斯就是阐述了这么一个事实:新信息出现后B的概率=B的概率X新信息带来的调整如果当直接计算P(A)较为困难时,而P(Bj),P(A|Bj)(j=1,2,...)的计算较为简单时,可以利用全概率公式计算P(A)。思想就是,将事件A分解成几个小事件,通过求小事件的概率,然后相加从而求得事件A的概率,而将事件A进行...
基于人工智能的贝叶斯分类算法
基于贝叶斯算法的邮件分类陈述:100封邮件,80封正常,20封垃圾邮件问题:1.当接收到一封新的含有"Viagra"这个词的邮件,这封邮件是垃圾邮件的概率查看分析图:01首先我们要知道算的Viagra在垃圾邮件中的概率,即P(垃圾邮件|Viagra)然后代入贝叶斯公式中
普林斯顿和芝加哥大学出版社人文社科前沿教参盘点:研究方法与实操...
社科领域的定量方法点击下图直达本书购买页ThinkingClearlywithData:AGuidetoQuantitativeReasoningandAnalysis本书是一部入门级的社会科学定量研究教科书,介绍了数据分析的基本工具,包括抽样、假设检验、贝叶斯推断、回归、实验、工具变量、差异性和回归不连续性。本书的特色在于首先关注批判性思维和概念性...
服装销售预测的方法有哪些?我们如何运用大数据将销售做得更好?
二、服装销售预测方法1.传统统计方法的类型和缺点2.人工智能方法的类型和缺点3.人工智能方法和传统统计方法的混合分析方法三、怎样利用现有的智能大数据,帮助我们做好服装销售工作?1.进行新产品的销售预测,需要准备哪些信息?2.怎么更好地灵活调整新品的实际销售?