老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
(三)模型拟合优度检验本研究利用AMOS24.0软件对模型拟合优度进行检验。判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合...
不止卡方检验和线性相关系数,相关性分析有6种方法
一、离散与离散变量之间的相关性1、卡方检验卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或...
《旅游学刊》| 罗超亮等:“谁”在投资中国文旅创业板块——基于...
说明Model3通过加入结构效应,在最小测地线距离(minimumgeodesicdistance)的拟合优度上得到显著提升,这再次证明了结构效应在文旅创业板块联合投资网络中“领投-跟投”关系形成过程中的重要作用。
吴琦来、 魏哲远、张瑞楠:公众的转基因认知与信息接触、媒体信任...
各拟合优度指标的评价标准和本研究所采纳的最优拟合相关指标的数据见表8。除总体卡方检验p值外,其他指标均达标。由于本研究样本量大,总体卡方检验的统计意义不大,国外相关研究认为CFI及RMSEA可作为拟合优度检验的最主要指标,[20]本研究的最优拟合中CFI值为0.982>0.9,RMSEA的值为0.035<0.08,达到拟合优度检验...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
生存分析中的对数秩检验属于经典统计学中著名的卡方拟合优度检验(chi-squaredgoodness-of-fittest)范畴,而拟合优度检验在生物学领域最著名的例子就是统计学泰斗RonaldFisher将其用于分析孟德尔(GregorMendel)的遗传学实验数据[9](www.e993.com)2024年10月23日。图5.孟德尔根据豌豆杂交实验提出的性状分离理论[9]...
粉丝-明星关系感知的影响因素与作用机理:基于混合方法的研究
运用SPSS24.0对测量模型进行信度和效度检验,并通过AMOS21.0运用验证性因子分析(CFA)进行检验,通过模型的拟合优度指标来考察其与数据的拟合程度,并对假设模型进行修正。最后,通过最大似然估计法(ML)对影响因素假设模型进行参数估计。首先,采用相关分析大致描绘各变量间的相互影响关系。各变量之间的皮尔逊相关系数如表4所...
全文|高善文用大国增长逻辑讲透宏观:本轮反弹仍将维持较长时间
简单从统计来讲,它的统计指标是还可以接受的,相关系数有0.6,拟合优度在0.36,在5%的显著性水平上是可以通过检验的。换句话来讲就是,我们有很大的把握相信,这些得分确实在一定程度上能够预示长期经济增长。从这一统计结果来看,得分每差一分,长期经济增速就差0.4个百分点,它对长期经济增速的影响是不可以忽略的。
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
当我们求出回归模型的具体表达式时,还需要进行统计意义检验,通过检验才能使用该模型进行预测。主要包括:拟合优度检验、回归模型的总体显著性检验和回归系数的显著性检验等。1.拟合优度检验拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其...
2020年首都经济贸易大学硕士研究生考试702《统计学应用基础》专业...
3.熟悉常见相关系数计算方法及其应用(十二)一元线性回归1.了解变量间关系的度量;2.熟练运用一元线性回归。(十三)多元线性回归1.熟悉多元线性回归模型中拟合优度、显著性检验等概念;2.熟悉多元线性回归中出现的违反典型假设的情形,包括多重共线性、自相关、异方差等。