技术应用 | 量子编程与传统建模融合的组合优化问题求解方案研究

m只股票选n只的组合优化问题带有等式约束,即所选的产品数需为n。由于二次无约束二值优化问题不能带有约束条件,因此在使用量子算法求解该类组合优化问题之前,还需要对模型的约束条件进行特定的转化。研究团队通过构造惩罚项的方式将约束条件添加至目标函数中,从而消除模型的约束条件。对于x1+x2+…+xm=n的等式约束...

立足华夏做科研 走向世界创一流 ——记北京航空航天大学夏勇教授

在前三年无基金项目情况下矢志不渝地就二次指派问题开展研究:独立提出了首个二阶锥松弛下界,被组合优化国际权威专家Burkard(匈牙利科学院荣誉院士)、Dell'Amico和Martello(EUROGoldMedal得主)增补进其名著《Assignmentproblems》第二版;在研究二次指派松弛过程中,对正交相似集的凸包刻画实现了从无限多个约束到有限个...

市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定

23、优化混合菌培养淋滤废弃电路板中铜的研究梁国斌、刘维平、周全法(江苏理工学院)24、Phosphoricaciddopedpolybenzimidazole/imidazolium-Modifiedsilsesquioxanehybridprotonconductingmembranesforanhydrousprotonexchangemembraneapplication储富强(常州大学)25、Si-SiOx-Cristobalite/GraphiteCompositeas...

量子退火算法在货币交易市场的应用研究

我们提出一种量子套利优化方法,将货币交换转化为二次无约束二值优化(QUBO)问题,利用量子退火算法,求解哈密顿量的最低能态,实现高效的套利分析。传统的套利算法求解最佳套利交易路径属于NP难问题,引入量子退火算法之后,极大地降低了计算的时间复杂度,为这一类问题的解决提供了一条可行的路径。该算法不仅可以得到最优解...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

具体来说,对于一个输入条件控制,他们使用预训练的判别奖励模型来提取生成图像的相应条件,然后优化输入条件控制与提取条件之间的一致性损失。一个直接的实现方法是从随机噪声中生成图像,然后计算一致性损失,但这种方法需要存储多个采样时间步的梯度,消耗了相当大的时间和内存成本。

让数据说话:先进的数据驱动全局优化方法与应用

先介绍数据驱动优化方法的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍基于空间缩减的全局优化方法、基于混合代理模型的全局优化方法、基于多代理模型全局优化方法、代理模型辅助的约束全局优化方法及离散全局优化方法、代理模型辅助的高维全局优化方法(www.e993.com)2024年12月19日。本书介绍的数据驱动全局优化方法优化效率高，新颖性和先进性强，可广泛...

无约束情况下的优化,经济订货批量EOQ的建模思路

无约束情况下的优化,经济订货批量EOQ的建模思路UnconstrainedOptimization.经济订货批量(EconomicOrderQuantity,简称EOQ)是经典的经济学和供应链模型,相信大家在学习供应链的时候都接触过它。虽然说模型已经不太适用于现在的市场环境,但是建模的思路依然值得我们学习,可以帮助我们提升数学方面的思维能力,这种方法论...

一文读懂量子近似优化算法(QAOA)

QAOA适用于寻找几个优化问题的良好近似解,如最大割(MaxCut)、最大独立集(MIS)、二进制“油漆店”问题(BinaryPaintShopProblem,BPSP)、二进制线性最小二乘法(BLLS),以及更广泛的二次无约束二进制优化(QUBO)问题等。因此,QAOA在现实世界中的应用很多,而且意义深远。最近的一些例子包括投资组合优化、航空中的...

Nat. Rev. Phys.:金融领域的量子计算

这些算法包括量子退火和变分量子算法:量子近似优化算法(QAOA)、变分量子优解器(VQE)和VQS。一般来说,这些方法可以自然地处理无约束二元优化问题,但也被应用于连续优化问题。至少在通用数字量子计算机上实现时,可以有效限制这些量子启发式算法的演化,以尊重二元变量约束。

基于改进的LM算法的可见光定位研究

为了能充分利用冗余信息,以提高定位精度与实用性,本文提出了一种基于Levenberg-Markuardt(LM)算法的可见光室内定位方法。该方法主要通过将非线性奇异方程组转化为无约束最优化函数,再利用信赖域技巧修正的LM算法获得全局收敛解。同时,本文还针对LED灯进行辐射分析,提出了对应的信道模型。结果表明,该模型与广义朗伯模型具...