线性代数学与练第26讲 :矩阵的相似对角化

由为可逆矩阵的个列向量,可知且线性无关,从而为的个线性无关的特征向量.对角矩阵的主对角线上的数就是相应的特征值.例1试判断是否可以相似对角化,如果可以,求出可逆矩阵和对角矩阵.解:由上一讲例题中特征值与特征向量的计算可知,矩阵有特征值为并且对于特征值,全部特征向量为其中...

考研肖八的大题需要背吗

其次,要多做一些典型的例题和习题,通过反复练习来提高解题能力。最后,要注重思维方式的培养,学会灵活运用不同的解题方法。七、数据库系统数据库系统是考研肖八大题中的一项重要内容。要想在数据库系统上取得好成绩,首先要掌握基本的数据库原理和概念,理解它们的作用和应用场景。其次,要多做一些典型的例题和习题,...

考研数学一试卷结构及题型分值

对于填空题,多做例题,熟悉常用公式和定理的应用。解答题则需要系统复习相关知识,做到心中有数,遇到问题时能迅速找到解决方案。四、总结错题在复习过程中,及时总结错题是非常重要的一环。通过记录错题,分析出错原因,考生可以避免在同类型题目上再次失误。这不仅能帮助我们巩固知识,还能提高解题的准确性和效率。??...

如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

根据该引理,,并且G=S_n有两条由对角及其补集(complement)给出的轨道。因此,存在一个二维的等变映射空间n→n,并且这与n无关。(在机器学习领域,这种形式的S_n的等变神经网络也被称为深度网络。)为了更详细地理解等变神经网络以及相关的分段线性表示论的定义、证明和分析,请参阅原论文。

2024,中国乐观派们如何投 AI?

06.白则人线性资本投资副总裁07.杨孟彤AtomCapital创始合伙人FoundersSummary在做了十几家机构的访谈后(部分交流及访谈未获得授权无法公开),我们认为:1.高Token消耗的应用场景是明星创业团队的机会,低Token消耗的应用场景适合普通创业者突围。

苏宇|算法解释制度的体系化构建_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper

此类解释往往具有模型无关性,并且要求不甚严苛,因此,也可以在量化的算法解释中得到适用(www.e993.com)2024年12月19日。3.基于近似值的解释在不要求提供精确解释的条件下,解释者可利用某种可解释的“白箱模型”(如线性模型)从局部“再逼近”目标算法模型,即从关键局部提供一种近似的理解。这一思路可以针对不同类型的算法模型进行比较便利的解释...

考研数学线性代数向量相关定理必须要会证明吗?

一定要会证明考研数学线性代数向量那部分的定理比较抽象吗?向量部分有两大部分内容需要重点把握:一部分是向量的两个核心概念“线性相关”和“线性表出”与线性方程组的关系;另一部分是向量自身有一些定理,需要把握。前一部分对处理数值型向量组的“线性相关”和“线性表出”问题很有效——处理“线性相关”问题转化...

大语言模型就是世界模型?MIT给出证明

进一步,研究人员证明这些表征是(1)线性的,因为非线性探针表现不佳(2)对提示的变化能有很高的鲁棒性(3)不同类型的概念之间是相似的(例如,城市和自然地标之间是相似的)研究人员认为,对于这个结果的一种可能的解释是,模型仅学习了从地方到国家的映射,而探针实际上学习了这些不同群体在地理空间(或时间)上如何...

北大校友发现级联光学新效应,首次验证不同类型非线性过程在量子...

在此基础上,对于当腔内光强接近、以及超越光学震荡阈值时的自相位调制率的可调性,该团队也进行了仿真模拟和实验验证,相关工作正在被汇总成论文。另据悉,尽管此次研究采用的是氮化铝,但是基于此研究的物理效应,在任何具有二阶非线性的材料上都可体现。

用树模型提取分析师预期数据中的非线性alpha信息

很多研究在多因子框架下对分析师预期数据的预测性进行了探索,证明了数据中有独立的alpha信息。但用线性模型研究分析师预期数据时面临如下挑战:线性模型能否充分提炼alpha信息;利用分析师预期数据构建的因子与其他alpha因子相关性高,如何提取其中的独有alpha。