【机器学习基础】13张动图快速理解马尔科夫链、PCA、贝叶斯!

可以通过两个状态的马尔可夫链来消除这种“粘性”。当马尔科夫链处于状态“R”时,它保持在该状态的概率是0.9,状态改变的概率是0.1。同样,“S”状态保持不变的概率是0.9,过渡到“R”状态的概率是0.1。在许多需要对大规模的现象做研究的工作人员手中,马尔科夫链的作用可以变得非常强大。例如,谷歌用于确定搜索结果...

能源转型下的中国:如何跨越能源贫困障碍?

空间马尔科夫链是将空间因素与传统马尔科夫链相结合,构建空间概率转移矩阵;通过空间滞后性与各省(自治区、直辖市)能源贫困的时间序列有效结合,将传统马尔科夫链转移概率矩阵分解为k个k×k的条件转移概率矩阵,分析周边地区的能源贫困程度对该地区能源贫困程度演变的影响。2.3研究区域及划分根据中国能源分布和利用情况,...

数学建模竞赛常用模型——马尔科夫预测方法详解

(二)转移概率与转移概率矩阵对于一个马尔可夫链{ξn,n=1,2,??????}\{\xi_n,n=1,2,···\}{ξn,n=1,2,??????},称以mmm步转移概率pij(m)p_{ij}(m)pij(m)为元素的矩阵P(m)=(pij(m))P(m)=(p_{ij}(m))P(m)=(...

全网最全的算法模型总结,一直被模仿,从未被超越…

2、不仅要能够指出事件发生的各种可能结果,而且还必须给出每一种结果出现的概率(预测后天温度高、中、低的概率,只能得到概率)3、一般计算状态转移概率,状态为定类(“畅销”、“一般”、“滞销”)丰收预测,天气预报5、时间序列预测(必须掌握)与马尔科夫链预测互补,至少有2个点需要信息的传递,AR模型、MA模型A...

AlphaGo等智能体是如何炼成的?你需要懂得马尔科夫链

马尔可夫过程是一个随机过程。这意味着从当前状态s到下一个状态s'的转变“只能在一定概率下发生”（公式2）。在马尔科夫过程中，一个被告知向左移动的智能体只会在一定概率下向左移动，例如0.998。在概率很小的情况下，由环境决定智能体的最终位置。公式2：从状态s到状态s'的转变概率Pss'可以看作是状态转移...

13张动图,彻底看懂马尔科夫链、PCA和条件概率

2种状态的马尔科夫链在状态空间中有两种状态,A和B(www.e993.com)2024年11月23日。共有4种可能的转换。如果我们在A,接下来可以过渡到B或留在A。如果我们在B,可以过渡到A或者留在B。在这张图中,从任意状态到任意状态的转移概率是0.5。当然,真正的建模工作者不会总是就画一张马尔科夫链图。相反,他们会使用“转移矩阵”来计算转移概率。

从朴素贝叶斯到维特比算法:详解隐马尔科夫模型

初始概率:状态的初始概率分布最终概率:状态的最终概率分布转移概率:从一个状态到另一个状态的概率矩阵A发射概率(emissionprobability):从一个状态生成的观察结果的概率矩阵B一阶隐马尔科夫模型具备以下假设:马尔科夫假设:特定状态的概率仅依赖于前一个状态。形式:P(t_i∣t_1,…,t_i??1)=P(t_i∣t...

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率...

马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)MCMC由两部分组成。_蒙特卡洛_部分处理如何从给定的概率分布中抽取随机样本。马尔可夫链部分旨在生成一个稳定的随机过程,称为马尔可夫过程,以便通过蒙特卡罗方法顺序抽取的样本接近从“真实”概率分布中抽取的样本。然后我们可以迭代地使用Gibbs采样_方法来产生一系列参数。经常被丢弃...

【广发金融工程】2018年重磅专题系列之九:基于隐马尔科夫模型的...

本报告将进一步探索,研究如何将隐马尔科夫模型应用到选股策略中,并实证其效果。二、隐马尔科夫模型简介2.1隐马尔科夫模型的定义隐马尔科夫模型(HMM)是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成对应的一个观测而产生观测随机序列的过程。因此,隐马尔科夫模型包含...

【“看见”理论】13张动图,彻底看懂马尔科夫链、PCA和条件概率

马尔科夫链是指数学中具有马尔科夫性质的离散事件随机过程。在其每一步中,系统根据概率分布可以从一个状态变到另一个状态,也可以保持当前状态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。这概念是不是看着有点晕?没关系,我们来看下面这张图:...